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在VC中使用MATLABC++函数库
- MATLAB广泛应用于线性代数、自动控制理论、数理统计、数字信号处理、时间序列分析、动态系统仿真等领域。因此如果在VC中对MATLAB进行调用将大大减少编程的工作量、保证程序的准确性，并且继承了VC++强大的功能，提高开发效率，-MATLAB widely used in linear algebra, automatic control theory, mathematical statistics, digital signal processing, time series analysi
Matlab004
- Matlab数理统计工具箱应用简介-An introduction to MATLAB mathmatical statistics toolbox.
WebDataMining
- Web数据挖掘作为数据挖掘技术和Internet应用研究相结合的研究领域，涉及机器学习、数理统计、数据库、神经网络、模式识别、粗糙集、模糊数学等人工智能相关技术，目前已经发展成为一个受到社会各界关注的研究热点。
studentttests[1].csharp
- 数理统计Stutent s检验源代码，应用Visual C#编写。
SPSS.rar
- 《SPSS应用教程与统计分析方法》是数理统计的重要书籍," SPSS application methods and statistical analysis course" is an important mathematical statistics books
dea
- 本代码是王岩数理统计与MATLAB工程数据分析一书的所有源代码。特点着重基础、强化应用、便自学，是工程数据分析一本很好的书，代码说明也较为详细，本人极力推荐！-This code is WangYan mathematical statistics and data analysis of the MATLAB project book all the source code. Based on characteristics, strengthening the application, an
analysis
- 数据分析有极广泛的应用范围。典型的数据分析可能包含以下三个步： 1、探索性数据分析，当数据刚取得时，可能杂乱无章，看不出规律，通过作图、造表、用各种形式的方程拟合，计算某些特征量等手段探索规律性的可能形式，即往什么方向和用何种方式去寻找和揭示隐含在数据中的规律性。 2、模型选定分析，在探索性分析的基础上提出一类或几类可能的模型，然后通过进一步的分析从中挑选一定的模型。 3、推断分析，通常使用数理统计方法对所定模型或估计的可靠程度和精确程度作出推断。
LSETest
- 应用matlab实现的高等数理统计最小二乘估计源码-Matlab implementation of higher application of mathematical statistics source least squares estimation
matlab
- matlab数理统计工具箱应用简介 统计，神经网络-matlab toolbox application of mathematical statistics Introduction to statistics, neural networks
Applicationofmatlab
- 测量数据的处理包括数据分析X数理统计X数据的可视化 matlab在数据处理中的优势使其在测量数据处理中得以广泛应用-Measurement data, including data analysis of mathematical statistics X Visual X data in the data processing matlab advantage in its data processing in the measurement can be widely used in
Fuzzyclustering
- 模糊聚类；涉及事物之间的模糊界限时按一定要求对事物进行分类的数学方法。聚类分析是数理统计中的一种多元分析方法，它是用数学方法定量地确定样本的亲疏关系，从而客观地划分类型。事物之间的界限，有些是确切的，有些则是模糊的。例如人群中的面貌相像程度之间的界限是模糊的，天气阴、晴之间的界限也是模糊的。当聚类涉及事物之间的模糊界限时，需运用模糊聚类分析方法。模糊聚类分析广泛应用在气象预报、地质、农业、林业等方面。通常把被聚类的事物称为样本，将被聚类的一组事物称为样本集。模糊聚类分析有两种基本方法：系统聚类法
matl
- Matlab符号数学工具箱，数理统计工具箱，神经网络工具箱，微分方程工具箱应用简介-Matlab Symbolic Math Toolbox, mathematical statistics toolbox, neural network toolbox, toolbox application of differential equations Introduction
informationtheory
- 北京航空航天大学信息论课程 信息理论：应用数理统计的方法研究信息的传输、存储和处理的一门学科。经典信息论、广义信息论、信息科学-Beijing University of Aeronautics and Astronautics curriculum information theory information theory: application of mathematical statistical methods in research information transmissio
Code_MATLAB_Statistical_Analysis
- 这是张德丰《MATLAB概率与数理统计分析》随书源码(M文件)。代码包括的内容有：概率分布计算及统计特征、数字特征计算、统计图绘制(盒状图、散度图等)、点估计和区间估计、假设检验、方差分析、曲线拟合、回归分析、因素分析、聚类分析、正交实验设计分析、多元方差分析、判别分析、隐马尔可夫模型建模与参数估计和在语音识别中的应用。-This is Zhang Defeng " MATLAB Analysis of probability and mathematical statistics,&
PKU-Statistical-ppt
- 极力推荐，pku-taoshu应用数理统计PPT，对于数据处理分析与编写源代码有很大的帮助。-Highly recommended, pku-taoshu application of mathematical statistics PPT, for data processing, analysis and writing the source code is very helpful.
ARMA相关模型及其应用
- 时间序列分析是数理统计中的一个重要分支，用随机过程理论和数理统 计方法研究随机数据序列的规律。时间序列分析提供了一套具有科学依据的 动态数据处理方法，该方法的主要手段是对各种类型的数据采用相应的数学 模型去近似描述。通过对模型的分析研究，便可更本质地了解数据的内在结 构和复杂特性，从而达到预测其发展趋势并进行必要的控制的目的。(Time series analysis is an important offset of statistics, which studys
MATLAB概率与数理统计分析程序源码大全
- MATLAB概率与数理统计分析（第2版）》以概率与数理统计的基本原理为线索，以matlab为辅助条件，分别介绍了概率与数理统计概述、统计估计、假设检验、方差分析、回归分析、正交试验分析、聚类分析、判别分析和多元数据相关分析等内容，理论与实践相结合，向读者演示了matlab在数理统计中的应用。 ("MATLAB Probability and Mathematical Statistics Analysis (2nd edition)" is based on the M
数理统计与MATLAB数据处理
- 详细介绍数理统计的基本原理和典型应用以及使用MATLAB进行实际工程数据分析的基本方法。包含PDF和随书光盘。(This paper introduces the basic principle and typical application of mathematical statistics in detail, as well as the basic method of using MATLAB to analyze the actual engineering data. Contai
高等应用数学问题的MATLAB求解(中文)全套课件
- 高等应用数学问题的MATLAB问题求解，线性、积分方程、代数方程、微分方程、数据插值、函数逼近问题、概率论与数理统计问题的计算机求解，模糊逻辑与模糊推理、遗传算法、小波变换、粗糙集理论等的应用。(Matlab problem solving of higher applied mathematics, computer solving of linear, integral, algebraic, differential, data interpolation, function approx
MATLAB概率与数理统计分析程序源码大全
- 将概率与数理统计的分析方法与MATLAB软件典型应用融为一体，既从理论上介绍了概率论与数理统计基础、数据处理与统计作图、统计估计、参数检验、方差分析、回归分析与数据拟合、实验设计及多元分析的基本原理及应用等内容，又详细讲解了使用MATLAB在各领域中处理工程数据的典型实例。