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图像处理插值1[1].2
- 用插值算法实现的图像放大,缩小,灰度图的转换等功能-interpolation algorithm used to enlarge images, narrow, grayscale conversion function
e2md2.m
- BEMD对图像进行分解，包络构造采用Delaunay三角剖分和三次插值，得到分解的结果。 输入：灰度bmp图像 输出：imf1 imf2 imf3 残差
zoom
- 灰度双线性插值，缩放图像。可以对图像进行几乎无损的小倍数放大，倍数大时有损。
rotate
- 基于matlab的彩色图像转成灰度图像，然后进行图像旋转并画布扩大，最后进行均值插值
GeoTrans.灰度图像的各种操作源代码
- 数字图像处理中，灰度图像的放大、缩小，平移和旋转功能实现的源代码，分别采用最近邻插值法和双线性插值方式实现。,Digital image processing, the gray-scale image to enlarge, narrow, pan and rotate functions of the source code, respectively, using nearest neighbor interpolation and bilinear interpolation way.
demosaicing
- 雙線性內插法(bi-linear interpolation) 此方法以(x,y)的四個鄰近點來求得最近似的灰度 -err
shuangxianxingchazhisuofangtuxiang
- 本实验采用双线形插值技术进行图像的缩放。该方法输出的像素值是它在输入图像中2*2邻域采样点的平均值，它根据某像素周围4个像素的灰度值在水平和垂直方向两个方向上对其插值。在进行图像缩放时，其考虑到了相邻近的像素点间的关系。这种平均算法具有放锯齿效果，创造出来的图像拥有平滑的边缘，锯齿难以察觉，所以相对于最近邻法，其的效果比较好。在进行程序设计时，程序的输入参数为图像矩阵和结果图像的水平和垂直方向的像素数，可以忽略混叠效应。在程序运行之后可以对其前的实验结果进行比较分析异同，进而更深刻的理解最近邻插
chazhi
- 基于图像增强的灰度插值算法，这是图像配准和图像融合的基础部分-Gray-scale image enhancement based on the interpolation algorithm, which are image registration and image fusion of the basic part of
chazhi
- 插值法实现灰度图像的缩放及旋转的程序，开发环境为Visual C++6.0，实现了多种差值方法。可用于进行算法的分析和比较-Gray-scale image interpolation implementation of the scaling and rotation procedures, development environment for Visual C++6.0, a variety of difference methods of implementation. Algorith
Image_matching
- 为了解决光谱恢复对图像匹配高精度的问题, 提出了一种高精度图像匹配算法———利用光流确定图像的运动场对图像进行匹配。该算法克服了传统的基于灰度匹配方法受图像插值精度影响的缺陷以及运算速度和精度的局限性。与基于MAD 块匹配算法和归一化相关系数块匹配算法进行比较, 该算法实现了图像序列高精度匹配, 而且硬件实现简单, 计算复杂度较低。-To address the spectrum of the resumption of high-precision image matching problem
zy5
- 摘 要:曝光瞬间造成图像模糊的运动通常作为直线运动近似处理 ,若能找出模糊图像的运动模糊方向 ,并将之旋转到水平轴 ,则二维问题可简化为一维来处理 ,大大简化由模糊图像估计出运动模糊点扩散函数以及图像恢复的过程 ,并为图像恢复的并行计算创造有利条件。由于运动模糊降低了运动方向上图像的高频成 分 ,沿着运动方向实施高通滤波 方向微分 ,可保证微分图像灰度值 绝对值 之和最小。基于此 ,本文利用双线性插值的方法 ,固定并适当选取方向微分的微元大小 ,构造出3 ×3方向微分乘子 ,得到了高效高精度
AMLE
- AMLE水平集图像插值(AMLE.cpp)，包括灰度图轮廓跟踪算法(edgeTrace.cpp),数学形态运算(morphology.h) （其中 AMLE.cpp 是王大凯等《图像处理的偏微分方程方法》一书附带CD中Matlab代码 AMLE_level_set_interp.m 的C++实现）。 注意!本项目还需要下载本人先前上传的 DIBmp.rar，并请自行调整项目所含文件的路径。-AMLE, Edge trace, morphology
Pixelgrayscaleimageinterpolation
- 灰度图像的像素插值具体作法 （非常具体）-Pixel grayscale image interpolation
Nearest_neighbor_interpolation
- 最近邻算法和双线性插值算法 实现灰度图的缩放 -Nearest neighbor algorithm and the bilinear interpolation algorithm to achieve gray level scaling
rotate
- 实现图像空间旋转，灰度插值操作，插值方法分别是最近邻法和二次线性法。-Achieve the image space rotation, gray-level interpolation operation, interpolation methods are nearest neighbor method and the second linear method.
im_R
- 通过双线性插值算法实现图像旋转，图像可以是灰度图也可以是RBG图像-Image rotation
双线性插值法放大灰度图像
- 双线性插值法放大灰度图像 双线性插值法放大灰度图像 双线性插值法放大灰度图像
tuxiangpeizhun
- 基于控制点的图像配准。选用多项式几何校正模型获得配准参数，双线性内插进行灰度插值。-Image registration based on the control points. Selection polynomial geometric correction model to obtain registration parameters, bilinear interpolation gray interpolation.
最近邻插值的实现
- 最近邻插值法nearest_neighbor是最简单的灰度值插值。也称作零阶插值，就是令变换后像素的灰度值等于距它最近的输入像素的灰度值。(Nearest neighbor interpolation method, nearest_neighbor is the simplest gray value interpolation. Also called zero order interpolation, that is, the gray value of the transformed p
双线性插值
- 利用双线性插值，获取亚像素位置的灰度值。适用于得到sift、surf得到的特征点坐标处的灰度值获取(The gray value of sub-pixel position is obtained by bilinear interpolation)