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旅行商问题的改进粒子群算法
- 旅行商问题的改进粒子群算法
pso2
- 基于改进的粒子群算法，可以用来求解函数优化问题-Based on Improved Particle Swarm algorithm, can be used to solve the function optimization problem
LinWPSO
- 权重改进的粒子群算法，来自于《精通MATLAB最优化计算》-pso with improved weighted factor
MATLABoptimization
- matlab最优化程序包括 无约束一维极值问题 进退法 黄金分割法 斐波那契法 牛顿法基本牛顿法 全局牛顿法 割线法 抛物线法 三次插值法 可接受搜索法 Goidstein法 Wolfe.Powell法 单纯形搜索法 Powell法 最速下降法 共轭梯度法 牛顿法 修正牛顿法 拟牛顿法 信赖域法 显式最速下降法， Rosen梯度投影法 罚函数法 外点罚函数法 內点罚函数法 混合罚函数法 乘子法 G－N法 修正G－N法 L－M法
pso
- 粒子群优化算法是一种进化优化技术，源于对鸟群扑食的行为，是一种基于迭代的优化工具。此文件提供了基本粒子群算法、带压缩因子的粒子群算法、二阶粒子群算法、二阶振荡粒子群算法、权重改进的粒子群算法、混沌粒子群算法、基于杂交的粒子群算法、基于模拟退火的粒子群算法的MATLAB源代码。-PSO is an evolutionary optimization technique, derived from the behavior of the birds of prey, is based on iter
Swarm_Optimization_Algorithm_with_C
- 改进的粒子群算法--自适应粒子群算法，在普通的粒子群算法里面加入了熵和平均粒距的概念，收敛速度大大提高，用C实现-Improved particle swarm- adaptive particle swarm optimization, in which ordinary PSO joined the entropy and the concept of average distance, speed up the convergence, with the C implementation
PSO_test
- 改进的粒子群优化算法，注释详细，希望大家会喜欢。-Improved particle swarm optimization, detailed comments, hope you enjoy.
权重改进的粒子群算法
- 用于车辆参数最优选取，求取目标函数最大、最小值，对非线性、多峰问题均具有较强的全局搜索能力(It is used for the optimal selection of vehicle parameters, and the maximum and minimum values of the objective function are obtained. It has a strong global search ability for nonlinear and multimodal pr
APSO1
- 改进的粒子群算法，适用与多目标最优化项目，收敛速度快(The improved particle swarm optimization algorithm is applicable to multi objective optimization projects, and the convergence speed is fast)
改进pso可以求解城市数量大的旅行商问题
- 城市数量最大的改进的粒子群算法求解旅行商问题(Particle swarm optimization for traveling salesman problem)
粒子群算法源代码
- 改进的粒子群算法，与遗传算法，神经网络，模拟退火等算法相结合(An improved particle swarm optimization algorithm combined with genetic algorithm, neural network, simulated annealing algorithm and so on)
改进粒子群算法example
- 改进的粒子群算法源代码，可以对多元目标函数进行寻优计算。(Improved source code for particle swarm optimization)
粒子群算法
- 用改进的粒子群算法对基于非对角MAC矩阵元素均值最小目标函数为目标函数，以简支梁前三阶模态振型为原始数据对简支梁进行传感器优化布置。(The objective function based on the average minimum objective function of the non-diagonal MAC matrix elements is studied by the improved particle swarm algorithm.)
适用量子粒子群算法
- 适用量子粒子群算法获得所需的最优值，可以依概率收敛到全局最优，能有效求解复杂优化问题(Quantum Particle Swarm Optimization (QPSO) can be applied to obtain the desired optimal value, which can converge to the global optimum according to probability, and can effectively solve complex optimizatio
量子行为的粒子群算法-SVM
- 改进量子粒子群算法，用于优化支持向量机参数，用IRIS数据验证(An improved quantum particle swarm optimization (QPSO) algorithm is used to optimize the parameters of support vector machine (SVM), which is validated by IRIS data.)
基于粒子群和BP神经网络的混合优化策略算法
- 改进粒子群算法，比较完整，自己收集的，可以运行(Improved particle swarm optimization)
量子粒子群
- 一种用量子理论改进的粒子群算法，量子粒子群算法。(An improved particle swarm optimization (pso) algorithm based on quantum theory.)
2改进的粒子群算法20160831
- 改进的粒子群算法，适合新手学习，通俗易懂，好上手(Particle swarm optimization algorithm detailed explanation, convenient for novices to learn, easy to use)
改进pso
- 多种方式改进的粒子群算法 可以提高算法的收敛性 以及收敛速度(The improved particle swarm optimization algorithm can improve the convergence and convergence speed of the algorithm)
基于混沌自适应粒子群优化的matlab程序
- 文件包括带压缩因子的粒子群算法，权重改进的粒子群算法，自适应权重法，随机权重法，变学习因子的粒子群算法，异步变化的学习因子，二阶粒子群算法，二阶振荡粒子群算法，混沌粒子群算法，混合粒子群算法，杂交粒子群算法，模拟退火算法(Documents including particle swarm algorithm with compression factor, weighting the improved particle swarm algorithm, adaptive weight meth