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当前位置: 首页 资源下载 搜索资源 - 改进 蚁群 聚类算法

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  1. RBF

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  2. 文中设计了一个3层径向基神经网络(RBFN)用于对企业的5项评价指标进行聚类分析,并与蚁群算法做了比较分析。RBFN由输入层 到隐含层采用传统的K一均值算法,隐含层到输出层通过“模2递减”学习速率的BP学习;蚁群算法根据信息素的分配能够自动调整收索 路径,从而达到数据自动聚类的目的。结果表明,与蚁群算法相比,改进RBFN具有快速收敛、自动识别奇异样本的优点,而蚁群算法 无须教师学习,并能够达到全局最优。
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:162.51kb
    • 提供者:luhui
  1. jibenyiqunjuleisuanfa

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  2. 该算法,解决了不收敛的问题,聚类效果非常好(效果图如附件图片所示)。改进的蚁群算法是基于遗传算法的改进,在基本遗传算法的基础之上,加入了变异因子,产生变异,从而更快的收敛。-Basic ant clustering algorithm and its improved algorithm
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-03-29
    • 文件大小:49.75kb
    • 提供者:卫民
  1. AnImprovedHeuristicAnt-ClusteringAlgorithm

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  2. 本文提出了一种可以带来启发式知识指导蚂蚁在二维网格空间移动。降低移动蚂蚁的随机性,避免了产生“未分配的数据对象”。我们通过实验结果表明,这种改进的聚类启发式蚁群算法具有优越性并减少在经典算法的运行时间。-An improved heuristic ant—clustering algorithm(HAC)is presented in this paper.A device of memory bank is proposed,which can bring forth heuristic
  3. 所属分类:Mathimatics-Numerical algorithms

    • 发布日期:2017-04-03
    • 文件大小:126.01kb
    • 提供者:lifei
  1. ACTC

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  2. 基于改进的蚁群算法,应用于聚类算法中,是pdf格式的,欢迎下载-Based on improved ant colony algorithm, clustering algorithm used is the pdf format, please download
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-05
    • 文件大小:43.38kb
    • 提供者:张俊
  1. clustering-based-on-improved-ACO

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  2. 给出了一种改进的蚁群算法的聚类程序,比基本蚁群聚类效果好。-very useful
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2017-03-31
    • 文件大小:3.31kb
    • 提供者:王良
  1. Ant_clony_of_alogrithm

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  2. 基本蚁群聚类算法及其改进算法[带Matlab源代码] 该算法,解决了不收敛的问题,聚类效果非常好(效果图如附件图片所示)。 改进的蚁群算法是基于遗传算法的改进,在基本遗传算法的基础之上,加入了变异因子, 产生变异,从而更快的收敛。 -The basic ant clustering algorithm and its improved algorithm with Matlab source code of the algorithm to solve the non-con
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2017-03-29
    • 文件大小:253.79kb
    • 提供者:陈魁
  1. Clustering-algorithm-improved

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  2. 基于蚁群算法的聚类算法以及改进的代码,实现聚类算法的优化-Clustering algorithm based on ant colony algorithm and improved code, optimize clustering algorithm
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2017-04-15
    • 文件大小:5.93kb
    • 提供者:
  1. jibenyiqunjulei

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  2. 该算法,解决了不收敛的问题,聚类效果非常好。改进的蚁群算法是基于遗传算法的改进,在基本遗传算法的基础之上,加入了变异因子,产生变异,从而更快的收敛。-The algorithm solves the problem of convergence, and the clustering effect is very good. The improved ant colony algorithm is based on the improvement of genetic algorithm. O
  3. 所属分类:Data Mining

    • 发布日期:2017-12-14
    • 文件大小:259.86kb
    • 提供者:肖文
  1. matlab 蚁群算法ACO_feature_selection

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  2. 蚁群算法用与特征选择,针对传统蚁群聚类算法收敛速度过慢的问题,提出一种对蚁群算法进行改进的聚类算法。而数据的高维使数据具有稀疏、不可聚集等特性,使聚类算法实验效果精度低和耗时大,将邻域特征选择与聚类算法结合,提出了一种蚁群聚类优化的邻域特征选择算法(Ant colony algorithm and feature selection)
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2017-12-28
    • 文件大小:3kb
    • 提供者:lpoi
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