摘要：指纹识别技术在各个领域的应用已经逐渐成熟，本文基于信息论中的互信息，在指纹识别的特征选取和识别提出自己的一些想法。 1 引言 指纹是人终身不变的生理特征之一，因其具有惟一性、稳定性以及方便性等独特的特点，使指纹识别成为现在应用最广泛的生物识别技术。 指纹识别系统处理的流程中，指纹图像预处理是第一个处理环节，我沿用已经成熟的去噪，二值化，滤波，细化，对其进行预处理。 互信息作为最终的识别准则来进行指纹的识别。 2 指纹的预处理 般自动指纹识别系统由图像采集、图像预处理、细节点提取和指纹匹 几

在实现数字图像处理算法时经常需要一些原始图像，方便使用。(In the implementation of digital image processing algorithms, some primitive images are often needed for easy use.)

均值滤波和中值滤波 图像是一种重要的信息源，通过图像处理可以帮助人们了解信息的内涵,然而在图像使用和传输过程中,不可避免会受到噪声的干扰，因此为了恢复原始图像，达到好的视觉效果，需要对图像进行滤波操作。根据噪声种类不同，可以采用不同的滤波方法，均值滤波是典型的线性滤波算法，能够有效滤波图像中的加性噪声，而中值滤波器是能够有效滤除脉冲噪声的非线性滤波器，但传统中值滤波去脉冲噪声的性能受滤波窗口尺寸的影响较大, 在抑制图像噪声和保护细节两方面存在矛盾。本文首先对不同均值滤波器在处理不同噪声方面的优

数字图像水印攻击的实现研究涉及到了数字水印技术中的攻击方法和分类。在数字图像水印技术中，旨在将标识信息嵌入到数字图像中，同时不影响图像的正常使用价值，且不易被人察觉。当前，数字水印技术主要分为空间数字水印和频率数字水印两大类，其中空间数字水印以最低有效位（LSB）算法为代表，频率数字水印则以扩展频谱算法为代表。 数字水印攻击，从其提出至今，已经发展出众多攻击方法，主要分为三大类型：未经授权的删除、未经授权的嵌入以及未经授权的检测。攻击方法的发展与数字水印技术的成熟同步进行，是数字水印在不断