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imageprocessingvc
- 数字图像处理典型算法实现，共12章。01vc数字图像编程基础知识，02数字图像的采集、量化和表示，03数字图像的点运算；04图像几何变换，05频域处理方法；06图像增强技术；07图像腐蚀膨胀和细化算法；08边缘检测与提取及轮廓跟踪；09图像分割；10图像配准；11图像复原；12图像压缩-typical digital image processing algorithm, a total of 12 chapters. 01vc Digital Image basic knowledge of
VisualC++shuzituxianghuoquchulijishijianyingyong.r
- 这本书全面系统地讨论了数字图像处理的理论，设计及应用。全书共分为12章，分别讨论了位图及图像类的概念、图像获取、图像增强、图像复原、正交变换、压缩编码、图像配准、运动检测、特征提取、图像分割及识别的相关知识，基本涵盖了从图像获取到图像处理的各个领域，并给出了相应的算法和源代码。
图像处理程序集
- P0201：MATLAB赋值 P0202：MATLAB中的for循环 P0203：MATLAB中的for循环和if条件 P0205：MATLAB图像处理的基本操作 P0206：MATLAB高级图像处理操作 P0207：根据RGB图像创建一幅灰度图像 P0208：二值图像的取反操作 P0209：用imshow函数显示图像 P0210：在同一个窗口内显示两幅图像 2.rar (15.23k) 程序代码说明 P0301：数字图像矩阵
MATLAB图像处理源程序
- 程序代码说明 P0201：MATLAB赋值 P0202：MATLAB中的for循环 P0203：MATLAB中的for循环和if条件 P0205：MATLAB图像处理的基本操作 P0206：MATLAB高级图像处理操作 P0207：根据RGB图像创建一幅灰度图像 P0208：二值图像的取反操作 P0209：用imshow函数显示图像 P0210：在同一个窗口内显示两幅图像 2.rar (15.23k) 程序代码说明 P0301：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 P0
gujia
- 数字图像处理骨架提取，能将一个二值图像的骨架提取出来进行后续处理。骨架是一种非常重要的图像几何特征，在图像几何形态分析及相关领域具有非常广泛的应用，利用骨架表示原始图像，可以在保持图像重要拓扑特征的前提下，减少图像中的冗余信息。骨架既能压缩图像数据，保留区域的连通性和拓扑性，描述区域轮廓的几何特征，又能使原始图像完全或部分地从骨架中恢复或重构。-Skeleton extraction of digital image processing, to a binary image of the sk
csharp
- c#数字图像处理算法典型实例源码,内部包括图像分割，边缘检测，颜色变换，图像压缩，灰度处理，滤波，平滑等算法实现，非常实用。源码编译、运行正常。-c# typical examples of digital image processing algorithms source code, internal, including image segmentation, edge detection, color conversion, image compression, gray scale p
Matlab的IIR_Butterworth低通数字滤波器
- 实现了用matlab编写的巴特沃斯（Butterworth）滤波器，对加入高斯白躁的图像进行处理，用户可以调解白噪声的强度，滤波器的阶数，滤波半径等参数。压缩包里包括具体的实验报告，所以的源码（.m文件）。代码大部分都加有注释，方便理解
Visual C++ for image processing -v2
- 《 Visual C++数字图像处理（第二版）》一书源代码 该书主要讲述如何使用Visual C++进行数字图像处理。全书共11章，分别介绍了图像的点运算、几何变换、正交变换、图像增强、腐蚀算法、膨胀算法、细化算法、边缘检测与提取、轮廓跟踪、图像分析、图像复原和图像的压缩编码技术，对每种常用的数字图像处理方法，本书都提供了完整的源代码。 本书内容丰富，叙述详细，实用性强，适合于数字图像处理工作者阅读参考。- How "Visual C Numeral Picture Processing (Se
TuXiangShu
- 本书主要论述了智能图像处理技术,系统介绍了智能图像处理技术的有代表性的思想、算法与应用，跟踪了图像处理技术的发展前沿。全书共分为15章，重点讨论了图像边缘检测、图像分割、图像特征分析、图像配准、图像融合、图像分类、图像识别、基于内容的图像检索与图像数字水印。此外，为了内容的完整性，本书还介绍了图像预处理技术，如图像采集、图像变换、图像增强、图像恢复、图像编码与压缩-This book focuses on intelligent image processing technologies, sy
tuxiangchuli
- 用计算机进行数字图像处理，使用matlab环境，对图像进行增强，平滑与锐化，分割，变换，压缩与编码，是平常实验的好选择。-Using computer digital image processing, the use of matlab environment, enhance the image, smoothing and sharpening, segmentation, transform, compression and encoding, is usually a good cho
qq
- 数字图像处理，利用matlab进行压缩，融合，分解，重构-Digital image processing using matlab for compression, fusion, decomposition, reconstruction, etc.
program
- 数字图像处理领域中的一些应用实例，以理论和实践相结合的方式，系统地介绍了如何使用C#进行数字图像处理。 全书共11章，分别讲述了图像的点运算、几何运算、数学形态学图像处理方法、频率变换、图像平滑与去噪、边缘检测、图像分割、图像压缩编码和彩色图像处理等相关技术。-Digital image processing in the field of some application examples to the theory and practice, a combination of syst
DImageProcess
- 数字图像处理，具有压缩解压缩，几何变换等功能-Digital image processing, has the compression uncompressed, geometry transform etc. Function
MATLAB
- 基于matlab的数字图像处理，图像的压缩变换，几何变换，Radon变换。图像分割技术。-Matlab-based digital image processing, image compression conversion, geometric transformations, Radon transform. Image segmentation technology.
Digital-Image-Processing
- 经典数字图像处理算法仿真，包括图像的傅里叶滤波及压缩，图像的DCT高通、低通滤波，图像直方图均衡化，图像平滑与锐化，图像的模糊化，哈夫曼编码等，以及GUI图形化界面。-Classic digital image processing algorithm simulation, including Fourier filtering and image compression, image DCT high-pass, low-pass filtering, image histogram equ
数字图像处理
- 数字图像处理程佩青版本第二章关于图像的处理，主要是图像的压缩、图像的保存、图像的读入等
Visual C++数字图像处理技术详解(源代码)
- 《Visual C++数字图像处理技术详解》的源代码，《Visual C++数字图像处理技术详解》以数字图像处理技术为主线，全面地介绍在Visual C++环境下进行数字图像处理程序设计的方法。内容涵盖了数字图像的变换、增强、复原、重建、形态学处理、分割、匹配、压缩编码、特效处理等，各种方法均给出基本原理、典型算法、Visual C++源码及综合应用案例。同时，《Visual C++数字图像处理技术详解》还介绍了Visual C++与VTK、OpenCV和MATLAB等开发平台相结合进行数字图像
DCT
- 数字图像处理，DCT变换编码，图像压缩，遮罩矩阵(DCT transform coding, image compression)
数字图像处理—冈萨雷斯matlab程序
- 对图像进行识别，分类。同时对图像压缩，形态学图像处理，图像分割产生很好的效果。(Recognition and classification of images)
matlab数字图像处理系统
- matlab具有完备的图形处理功能、友好的用户界面以及功能强大的图形处理工具箱，能够实现对数字图像的编辑和处理工作，实现功能包括数字图像的读取、存储、显示、去色、图像翻转、局部放大、透明度调整、去噪、平滑、锐化、压缩、边缘检测等操作。 本文的主要内容如下： 1．研究图像处理技术，包括图像处理技术的分类、数字图像处理的特点，主要内容以及应用。 2．分析MATLAB软件及其在图像处理中的应用。 3．完成系统的总体设计，各功能模块设计。由于篇幅有限，本文重点论述了图像变换模块的设计，对已有的算