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svd-code
- svd分析的例子，程序，生成数据，预处理，分析-SVD analysis of the examples, procedures, generating data, pretreatment, analysis
yichuanyouhuadrough
- 粗糙集是一种数据预处理算法，可以用遗传算法对其进行优化。是很好的分类算法-Rough set is a data pre-processing algorithm, genetic algorithm can be used for its optimization. Is a good classification algorithm
nirmaf
- 移动窗口算法平滑光谱矩阵，用于近红外等光谱数据的预处理-Moving window spectral matrix smoothing algorithm for near-infrared spectral data, such as the pretreatment
xiaobobianhuan
- 小波变换光谱数据预处理阈值平滑处理用于光谱数据-xiaobobianhuan yuchuli
biplot_fig
- 生物信息，数据预处理，去批次去实验室条件-bioinformatics data process
datadeal2
- 用matlab进行数据预处理，并分析数据的分布形态等-Using matlab for data preprocessing, and analysis of the data distribution patterns, etc.
Data-preprocessing
- 使用案例讲述了MATLAB的数据预处理，有源代码说明- Data preprocessing
multimode-process-detection-matlab
- 实现多模态过程监测功能,包括数据的预处理，标准化处理等-multimode process detection
data-preprocessing-matlab
- 数据预处理，采用插值和曲线拟合来预处理数据-data preprocessing
MATLAB
- MATLAB 培训资料，基础操作，数据的导入和导出，绘图与可视化，数据预处理，回归分析，神经网络等。-MATLAB training materials, basic operations, data import and export, graphics and visualization, data preprocessing, regression analysis, neural network, etc..
《MATLAB统计分析与应用》程序与数据
- 数据的导入导出，将数据写入到txt，从TXT读取数据；数据预处理，归一化处理；聚类分析，K均值聚类等(Import and export data, write data to TXT, read data from TXT, data preprocessing, normalization processing, clustering analysis, K clustering, etc.)
第3章 数据的预处理
- 利用matlab进行数据预处理，m源文件(Using MATLAB for data preprocessing, M source file)
异常值处理
- 本词条由“科普中国”百科科学词条编写与应用工作项目 审核 。 数据预处理（data preprocessing）是指在主要的处理以前对数据进行的一些处理。如对大部分地球物理面积性观测数据在进行转换或增强处理之前，首先将不规则分布的测网经过插值转换为规则网的处理，以利于计算机的运算。(This entry is compiled and applied by the "science popularization China" Encyclopedia scientific e
spectralmatrix_msc_sgolay
- 今日对光谱数据预处理中的MSC（多元散射校正）和SG（0阶、高阶）平滑进行了学习，参考书目是李志刚老师著的《光谱数据处理与定量分析技术》（原理介绍较为详细）并结合CSDN和联合开发网上下载的代码进行了简单的matlab编程。代码稍后上传，介绍详细，感兴趣的可以去看看。(Today, MSC (Multiple Scattering Correction) and SG (0th order, high order) smoothing in spectral data preprocessing
Matlab数据分析与挖掘实战-最新完整版
- 这是一本以实践为导向的 MATLAB 数据挖掘实战指南，以真实案例为主线，不仅深入浅出地讲解了数据挖掘建模过程中的各个环节和各项技术（如数据探索、数据预处理、分类与预测、聚类分析、时序预测、关联规则挖掘、智能推荐、偏差检测等），而且还为电力、航空、医疗等 10 余个行业的数据挖掘提供了方法指导和解决方案。此外，本书还深入讲解了数据挖掘的二次开发等内容。(MATLAB data analysis)
脑电数据PCA处理及SVM分类
- 脑电eeg数据预处理，用于脑电信号的MATLAB处理程序，输入处理数据，进行matlab运算，PCA处理及SVM分类。(PCA Processing and SVM Classification of EEG Data)
神经网络及数据
- 使用神经网络预测销量，包括数据预处理、输入数据变换、神经网络训练及使用。包括数据集(Use neural network to forecast sales volume, including data preprocessing, input data transformation, neural network training and use)
各种光谱数据预处理代码matlab
- 光谱数据预处理 超级全 都可以用 自己用的(Spectrum data preprocessing)
偏最小二乘PLS和一些光谱预处理的matlab程序
- 可以对光谱数据进行预处理，除了偏最小二乘法之外，也有一些其他方法(Besides the partial least square method, there are also some other methods)
CALIPSO L3 数据预处理
- CALIPSO L3 hdf数据预处理及可视化MATLAB程序