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aic
- 未知信源数的MUSIC算法，AIC准则和MUSIC结合的，即先用AIC进行信源数估计。-Source unknown number of MUSIC algorithm, AIC criteria and MUSIC combination, that is, first carried out with the AIC source estimate.
ica_demo
- 独立分量分析旨在对独立信源产生且经过未知混合的观测信号进行盲分离，从而重现原独立信源，其应用主要集中在盲源分离和特征提取两方面-Independent component analysis is designed to blind separation and after the unknown mixture of observed signals, which reproduce the original independent source independent source, its
CallMe
- 用VB开发一款网站/服务器监测软件，带免费短信通知功能（通过邮件免费短信提醒功能实现）。非本人开发，原开发者未知。 来源:源码中心(www.lelecode.com)-With the VB developers a website/server monitoring software with free SMS notification feature free SMS alerts (via e-mail functions). I developed, the original dev
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- 一种未知信源数的高分辨DOA 估计算法：众多性能优良的超分辨波达方向(DOA)估计算法通常需要预先判定信源数目，然而，现有的信源数估计 算法在有限采样快拍条件下，估计性能随着信噪比的降低而下降，错误概率也相应增加，最终导致DOA 估计失败。 该文提出一种超分辨的DOA 估计算法，此算法不需要预判信源个数和进行特征值分解，同时在时变环境中，针对 快拍数较少的情况下，依然保持较高的角度分辨能力，可以被认为是综合了Capon 法和MUSIC 法的优点。-Algorithm on High
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- 数据通道剥离伪码后的载频估计,数据通道剥离伪码后的载波估计问题。对直接序列扩频系统的数据通道，假定接收设备已“完美”地锁定接收信号伪码，并实现了伪码剥离其中，信号幅度、电文、载波多普勒和载波相位均未知。电文的速率为10Hz。由于信源与接收端信号传输时延的不确定性，收到的信号电文是从某个未知时刻开始的。 利用数据文件 估计信号幅度、载波多普勒和载波相位-Data channel after stripping pseudo-code carrier frequency estimation
ASP_Project1
- 調適性訊號處理 考慮應用於自適應最小方差無失真響應（MDVR）波束成形器的LMS算法由五個均勻間隔的傳感器的線性陣列組成。 陣列的相鄰元件之間的間隔d等於接收波長λ的一半。 波束形成器在由兩個分量組成的環境中操作：沿著感興趣的方向撞擊陣列的目標信號和來自 未知方向。 假設這兩個分量源自獨立的源，並且接收的信號在每個傳感器的輸出處包括加性白高斯噪聲。-ASP Consider the LMS algorithm applied to an adaptive minimum
13.信源数估计MDL算法MATLAB程序
- 在未知信源个数的情况下的估计算法，附有程序说明(Estimation algorithm in the case of unknown number of sources, with program descr iption)