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SVM数据分类预测
- 包含程序和试验数据，已进行MATLAB试运行。可以实现支持向量机对数据进行分类的功能。并进行了案例扩展，讨论了数据归一化对支持向量机的分类结果的影响，讨论了核函数对分类结果的影响。
支持向量机算法及其代码实现
- 支持向量机（SVM），起初由vapnik提出时，是作为寻求最优（在一定程度上）二分类器的一种技术。後来它又被拓展到回归和聚类应用。SVM是一种基于核函数的方法，它通过某些核函数把特征向量映射到高维空间，然後建立一个线性判别函数（或者说是一个高维空间中的能够区分训练数据的最优超平面，参考异或那个经典例子）。假如SVM没有明确定义核函数，高维空间中任意两点距离就需要定义。
湘教版高中美术鉴赏课全套教案
- 支持向量机SVM和核函数的MATLAB程序集
SVM_SteveGunn.向量机的基本理论
- 支持向量机的基本理论是从二类分类问题提出的，常用的核函数有：多项式、径向基、Sigmoid型。对于同一组数据选择不同的核函数，基本上都可以得到相近的训练效果。,Support vector machine' s basic theory is the question of second-class classification, commonly used kernel functions include: polynomial, radial basis, Sigmoid type. For
RVM_matlabToolBox
- 相关向量机(RVM)的matlab源程序，包含快速算法，内含代码使用说明。 RVM采取是与支持向量机相同的函数形式稀疏概率模型，对未知函数进行预测或分类。 优点： (1) 不仅仅输出预测目标量的点估计值,还可以输出预测值的分布. (2) 使用更少数量的支持向量,从而显著减少输出目标量预测值的计算时间. (3) RVM不需要估计过多的参数. (4) RVM对是否满足Mercer 定理的核函数没有限制,适应性更好. -Relevance Vector Ma
SVM_lzb1p0
- svm（支持向量机）能进行分类。有不同的核函数，如线性，多项式等-svm (support vector machine) can be classified. There are different kernel functions, such as linear, polynomial, etc.
SVM_nuclear_assembly_MATLAB_function
- 用MATLAB来实现支持向量机SVM和核函数的程序集-Support Vector Machine SVM and nuclear assembly MATLAB function. Rar
support-vector-machine
- 支持向量机非线性回归通用matlab程序，本程序使用支持向量机法，实现对数据的非线性回归，核函数的设定和修改在函数内部进行，数据预处理在函数外部进行，简单易懂，希望能对大家有所帮助-Universal non-linear regression support vector machine matlab program, this program uses support vector machine method to achieve non-linear regression of data
Usingmixture0fkernelst0impr0VetheclassificatiOn.ra
- 混合核函数对支持向量机分类性能的改进 有用-Mixed kernel function support vector machine classifier useful for performance improvement
Inertiadevicefaultpredictionbasedonwavelet
- ：为了提高最小二乘支持向量回归机的性能，将Morlet小波核函数引入其中，形成了最小二乘小波支 持向量回归机模型。利用待优化的参数重构模型的目标函数和约束条件，并在此基础上通过遗传算法进行参数 选择，从而提高了该模型的泛化能力。将最小二乘小波支持向量回归机应用于导弹陀螺仪的漂移趋势预测，仿真 实验结果表明了该方法的有效性和可行性，因此可以为陀螺仪的故障预报、可靠性辅助决策提供依据。-To improve the ability of least square support vect
kernel
- 用于实现支持向量机的核函数，常用的四种，多项式，线性，高斯-Used to implement SVM kernel function, four common
svmlight-6.01
- 这个源码是用来学习支持向量机的，里面包含了多核函数。-This source is used to support vector machine learning, which includes multi-core function.
hehanshu
- 用于核函数的选择，也是基于最小二乘支持向量机预测问题的好帮手，希望能够搬到大家。-For the selection of kernel function, is also based on support vector machine prediction is a good helper, hoping to move to you.
GA
- 一个遗传算法 ，用于优化支持向量机的核函数参数及相关参数-A function about the parameters of svm
svm
- 台湾大学教授的新版的支持向量机matlab 工具包；包括线性支持向量机与核函数支持向量机libsvm-3.20-a new matlab tool which is contributed by a professor coming TaiWan university SVM,libsvm-3.20
svc
- 支持向量机中，若使用特征映射将样本点映射到特征空间，则需使用核函数，该程序为调用的核函数(In support vector machine,we might use kernel function to obtian a more flexible classication)
支持向量机的C语言程序源码
- 这是一段支持向量机器的C语言源代码，包含主函数、核函数还有各种运算(the programe of SVM includeing classfy.c hideo.c learn.c loqo.c)
svmMLiA
- 基于最大间隔分割数据，SMO高效优化算法，在复杂数据上应用核函数(Partitioning data based on maximum separation, SMO efficient optimization algorithm, applying kernel functions to complex data)
基于支持向量机的几种核函数遥感图像分类比较
- 该文献详细介绍了支持向量机SVM在遥感图像中的应用，尤其是在小目标的提取上居然不可替代的作用(In this literature, the application of support vector machine SVM in remote sensing images is introduced in detail, especially the irreplaceable role in the extraction of small targets)
支持向量机SVM和核函数的matlab程序集
- 主要是介绍了支持向量机的基本原理，进行了简单的编程，对初学者适用。(Mainly introduces the basic principles of support vector machines, a simple programming, for beginners.)