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Matlab-Fitting-Functions
- 附件中的m代码包括了一系列的拟合函数，这些函数通常的输入是概率分布的样本。还有最大似然估计仿真器、最小平方仿真器、混合高斯分布估计的EM算法、
parzen.根据样本进行概率密度函数估计
- parzen窗法，功能是根据样本进行概率密度函数估计。实现了对正态分布概率密度函数和均匀分布双峰概密函数进行估计,Parzen window method, function is based on a sample of the estimated probability density function. The realization of the normal distribution probability density function and uniform distributi
Pdfrandom
- 利用matlab实现高斯分布、指数分布、正太分布等概率分布的方法。-Using matlab to achieve Gaussian distribution, exponential distribution, is too distribution probability distribution method.
gg_mle
- 广义高斯概率分布函数的指数估计，包括矩估计和最大似然估计，并对这两种估计进行了比较-exponential cosfficients estimation for generalized Gaussian pdf，include moment estimator and Maximum Likehood estimator.
t-f-x2-matlab-program
- 本matlab程序对t，f，卡方三大概率分布进行绘图分析，绘制了每种分布不同参数下的曲线，可以直观的看出不同参数对不同分布的影响。-The matlab programs are the mapping analysis of three probability distribution (t, f, chi-square) .In the program, the distribution of different parameters are mapped . you can direct
chap08
- ex6_1 ～ ex6_3二项分布的随机数据的产生 ex6_4 ～ ex6_6通用函数计算概率密度函数值 ex6_7 ～ ex6_20常见分布的密度函数 ex6_21 ～ ex6_33随机变量的数字特征 ex6_34 采用periodogram函数来计算功率谱 ex6_35 利用FFT直接法计算上面噪声信号的功率谱 ex6_36 利用间接法重新计算上例中噪声信号的功率谱 ex6_37 采用tfe函数来进行系统的辨识，并与理想结果进行比较 ex6_38 在置信度为0
bayes
- 采用身高和体重数据作为特征，分别假设二者相关或不相关，在正态分布假设下估计概率密度，建立最小错误率Bayes分类器，写出得到的决策规则，将该分类器应用到训练/测试样本，考察训练/测试错误情况。-The use of height and weight data as the characteristics of the assumption that the two were related or not related to the normal distribution probabilit
NoiseGenerator
- 本实验要求根据课本中给出的高斯噪声和椒盐噪声的概率分布的形状和参数编写两个通用程序分别给一个图像中添加高斯噪声和椒盐噪声。高斯噪声是n维分布都服从高斯分布的噪声，椒盐噪声是图像中经常见到的一种噪声是一种随机的黑点或者白点。在实验中通过它们对应的概率密度函数得到噪声分布函数进而与原图像进行叠加产生出对应的噪声图像-Textbooks in this experiment are given under the Gaussian noise and salt and pepper noise in
gailvlunkechengsheji
- （一）目的：通过对常用的概率密度函数和分布函数的应用，达到熟练掌握概率密度函数和分布函数调用方法的目的。 （二）任务：对实际的案例进行分析，调用相应概率密度函数和分布函数，使用MATLAB软件计算其结果。 （三）要求：理解概率密度函数和分布函数，能够解决实际问题。 -(A) Purpose: used by the probability density function and distribution function of the application, to master
mersennetwister
- mesenne twister算法 产生伪随机数(服从均匀分布) 及查看矩阵数据概率分布的程序 -mesenne twister algorithm for the generation of pseudo-random number (subject to uniform distribution) and view the probability distribution of the data matrix, the procedure
DistridutionFunction
- 常见概率分布的随机数生成程序，包括均晕分布、高斯分布、对数正态分布、K分布、t分布、韦布尔分布。-Common probability distribution of the random number generation process, including both halo distribution, Gaussian distribution, lognormal distribution, K distribution, t distribution, Weibull distrib
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- matlab统计工具箱，概率分布举例应用，外加ode23运算举例-matlab learning
Statsbox
- 包括常用的各种概率分布抽样函数的工具箱,例如正态分布，伽马分布-a library of sampling function including various probability distribution
Code_MATLAB_Statistical_Analysis
- 这是张德丰《MATLAB概率与数理统计分析》随书源码(M文件)。代码包括的内容有：概率分布计算及统计特征、数字特征计算、统计图绘制(盒状图、散度图等)、点估计和区间估计、假设检验、方差分析、曲线拟合、回归分析、因素分析、聚类分析、正交实验设计分析、多元方差分析、判别分析、隐马尔可夫模型建模与参数估计和在语音识别中的应用。-This is Zhang Defeng " MATLAB Analysis of probability and mathematical statistics,&
work
- 利用反函数方法,在均匀分布的基础上产出具有瑞利分布的概率分布的数据.-By inverse function method, based on the output of uniform distribution with the Rayleigh distribution the probability distribution of the data.
MATLAB-binary
- matlab实现产生二进制随机序列函数，包括概率分布-matlab generate binary random sequence to achieve the function, including the probability distribution
hist
- i_tmp=int32((x(i)-minx)/xfd)+1; j_tmp=int32((y(i)-miny)/yfd)+1; z_tmp=int32((z(i)-minz)/zfd)+1; cntxy=tjxy(i_tmp,j_tmp ); cntxz=tjxz(i_tmp,z_tmp ); cntyz=tjyz(j_tmp,z_tmp ); cntxyz=tjxyz(i_tmp,j_tmp,z_tmp ); tjxy
迭代法估计Beta分布参数
- 求概率分布函数的参数方法 采用迭代法估计Beta分布的分布参数，(Estimation of distribution parameters of Beta distribution by iterative method)
lzlx
- 量子力学中模拟氢原子电子概率分布随角度变化图(Angular distribution of particle probability distribution in quantum mechanics)
levy
- 用matlab实现levy概率分布，并作图，用于进化算法中调整步长(Using MATLAB to realize levy probability distribution and make a map for adjusting step size in evolutionary algorithm)