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KNN(C++)
- knn，即k最近邻算法是模式识别中的一种比较简单而经典的分类算法-knn, k-nearest neighbor pattern recognition algorithm is a relatively simple and classic classification algorithm
knn.rar
- k-nn算法实现分类，模式识别作业，分三类，75个训练集，25个测试集，输出对测试集分类的结果,k-nn classification algorithm, pattern recognition operations are classified into three types, 75 training sets, 25 test set, the output of the test set classification results
knn
- knn算法，一种基于matlab的模式识别算法，使用分类识别。-KNN algorithm based on matlab, the pattern recognition algorithm, the use of classification and identification.
knn
- 模式识别中knn算法的powerpoint，适合初学者-Pattern Recognition Algorithm KNN powerpoint, suitable for beginners
classification
- 该程序包实现了几个常用的模式识别分类器算法，包括K近邻分类器KNN、线性判别方程LDF分类器、二次判别方程QDF分类器、RDA规则判别分析分类器、MQDF改进二次判别方程分类器、SVM支持向量机分类器。 主程序中还有接口调用举例，压缩包中还有两个测试数据集文件。-The package to achieve a number of commonly used pattern recognition classifier algorithms, including K neighbor class
parzen
- 这是一个模式识别中的parzen窗的一个简单仿真分类实例，其中female.txt和male.txt是训练样本，test.txt是测试样本，分类效果非常好，对于模式学习的初学者将会有很大帮助。-This is a pattern recognition in a simple window parzen Category simulation examples, one of female.txt and male.txt training samples, test.txt is the me
KNN
- 自己的模式识别的作业，matlab实现k近邻算法。-K-Nearest Neighbour algorithm
ModuleReconizeKNNalgorithm
- KNN是一种有效的模式识别分类算法，本文件在Matlab平台实现KNN算法在模式识别中的运用。-KNN is an effective pattern recognition classification algorithms, this document is in the Matlab platform implementation KNN algorithm in the application of pattern recognition.
kNN
- 一种常用的分类器，常用于人脸识别、掌纹识别等模式识别领域。 -A common classification, commonly used in face recognition, palmprint recognition, pattern recognition.
svml_v092
- SVM,很好用的用于模式识别中特征分类的咚咚。-SVM, a good use for pattern recognition features of the classification of咚咚.
pattern-recognition-simulation
- 用mushrooms数据对模式识别课程讲述的各种模式分类方法[线性分类，Bayesian分类，Parzen窗，KNN]和特征选择和降维方法[PCA,LDA]进行了模拟，并给出了各类分类方法的结果，-It s the simulations about linear classification ,Bayesian ,Parzen and KNN of pattern recognition .And ,It gives the results.
knn
- 模式识别中的（近邻）算法的实现，很有帮助的-Pattern Recognition (K neighbors) algorithm, useful
svm-predict
- 支持向量机用于回归预测的部分，功能强大又简单容易理解，用于模式识别的好工具-Parts of SVM for predict,gteat function and easy to understand, a good machine for classification
KNN
- 基于VC++编写的模式识别分类中的KNN算法程序-Written in VC++ based on pattern recognition classification of the KNN algorithm program
KNN
- 用k-means算法实现KNN算法，是模式识别中的经典算法再现-K-means algorithm with KNN algorithm is a classical pattern recognition algorithm for reconstruction
Knn
- k紧邻方法进行聚类分析，在模式识别中有重要的应用-k close to the cluster analysis, pattern recognition has important applications
KNN
- 自己编写的近邻法算法，包括k近邻法、两分剪辑和重复剪辑、压缩算法。在文档中给出了一个简单的算法原理说明，详细参考边肇的《模式识别》。注：里面的分类线绘制算法存在一些问题，仅供大家参考修改。-The nearest neighbor algorithm written by myself, including k nearest neighbor, the two sub-editing and re editing, compression algorithm. The document giv
461518386Yale_PCASVM
- 程序包实现了几个常用的模式识别分类器算法，包括K近邻分类器KNN、线性判别方程LDF分类器、二次判别方程QDF分类器、RDA规则判别分析分类器、MQDF改进二次判别方程分类器、SVM支持向量机分类器。-svm apply to fenlei
knn
- K邻域模式识别方法 KNN算法不仅可以用于分类，还可以用于回归。通过找出一个样本的k个最近邻居，将这些邻居的属性的平均值赋给该样本，就可以得到该样本的属性。更有用的方法是将不同距离的邻居对该样本产生的影响给予不同的权值(weight)，如权值与距离成正比。-k-Nearest Neighbor algorithm
knn
- 模式识别中的k近邻算法，经过测试，运行结果很好。 最小距离分类器 : 它将各类训练样本划分成若干子类，并在 每个子类中确定代表点 。测试样本的类别则以其与这些代表点距离最近作决策。该方法的缺点是所选择的代表点并不一定能很好地代表各类，其后果将使错误率增加。(The k nearest neighbor algorithm in pattern recognition has been tested and the result is very good. Minimum distance c