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模糊c-均值算法是模糊聚类
- 模糊c-均值算法是模糊聚类中最常见、应用最广泛的分析方法之一．经典FCM算法理论和应用的研究已经相当成熟，Bezdek业已证明算法的收敛性［6］，许多软件提供了多种方便的FCM工具箱(如Matlab中FCM工具箱等)．但是传统FCM算法处理的是普通数据集，不能直接处理区间数，得到的聚类原型也不是区间数．针对区间数，一种直觉的方法是分别对左区间值和右区间值作FCM，并把得到的聚类原型分别作为区间型聚类原型的左右区间值，但这种方法已经被证明是行不通的［6］-fuzzy c-means cluster
a.rar
- 模糊聚类分析分析的MATLAB实现，并且以图形的方式呈现了模糊聚类分析的结果。,Analysis of fuzzy cluster analysis to achieve the MATLAB and graphical way to show the results of fuzzy cluster analysis.
Fuzzy-Cluster-Analysis
- 利用VB来实现的模糊聚类分析，形象而且易懂。-The use of VB to achieve the fuzzy cluster analysis, image and easy to understand.
yichuanmohusuanfa
- 模糊聚类算法，实现对数据的聚类分析，供大家参考-Fuzzy clustering algorithm, the realization of the cluster analysis of data for the U.S. reference
QVCS-Enterprise2.1.11
- 图像数据的模糊聚类分析，图像识别、图像分割，包含FCM算法。-Image data of the fuzzy cluster analysis, image recognition, image segmentation, including the FCM algorithm.
transfer
- 模糊聚类分析的源代码 ，其中包括矩阵标准化，模糊相似矩阵-Fuzzy Cluster Analysis of the source code
code
- 模糊聚类分析程序 模糊聚类分析程序 模糊聚类分析程序 -gg hdfh hthg hhh hhh hhh hhhh hhh hdh shhr trht tjtj yj uyuk tjr rteh w w w tytu y yi ht yj yj ku kyy e w q
Mo3
- 聚类测试，模糊数学，北京大学《研究生招生中的模糊聚类分析方法》-test of
Fuzzyclustering
- 模糊聚类；涉及事物之间的模糊界限时按一定要求对事物进行分类的数学方法。聚类分析是数理统计中的一种多元分析方法，它是用数学方法定量地确定样本的亲疏关系，从而客观地划分类型。事物之间的界限，有些是确切的，有些则是模糊的。例如人群中的面貌相像程度之间的界限是模糊的，天气阴、晴之间的界限也是模糊的。当聚类涉及事物之间的模糊界限时，需运用模糊聚类分析方法。模糊聚类分析广泛应用在气象预报、地质、农业、林业等方面。通常把被聚类的事物称为样本，将被聚类的一组事物称为样本集。模糊聚类分析有两种基本方法：系统聚类法
F_JISjBzh.m
- 模糊数学方法及其应用 模糊 聚类分析 数据标准化变换-matlab fuzz
example
- 模糊聚类分析,常规的聚类方法，可以使用于经济、生物、社会调研等各方面分类-fuzzy clustering
mhjl_a
- 模糊聚类分析，闭包，模糊聚类分析的源代码。，可能寻找闭包。-fuzzy cluster
matlab模糊聚类算法
- 可以方便地实现聚类分析 实际运用时对主程序矩阵赋值即可
fuzzykernal
- 模糊聚类分析计算， 利用MATLAB完成的模糊聚类算法，功能非常强大(Fuzzy cluster calculation)
FuzzyClusteringToolbox
- 模糊聚类分析一般是指根据研究对象本身的属性来构造模糊矩阵，并在此基础上根据一定的隶属度来确定聚类关系，即用模糊数学的方法把样本之间的模糊关系定量的确定，从而客观且准确地进行聚类。聚类就是将数据集分成多个类或簇，使得各个类之间的数据差别应尽可能大，类内之间的数据差别应尽可能小，即为“最小化类间相似性，最大化类内相似性”原则。(Fuzzy clustering analysis generally refers to the construction of fuzzy matrix based on
聚类分析程序
- 聚类分析程序 包括系统聚类 样品系统聚类 变量系统聚类 K均值聚类 模糊C均值聚类(Cluster analysis program)
fuzzymath
- 模糊数学m文件合集，包含模糊聚类分析，模糊模式识别，模糊综合评判。(Fuzzy mathematics m file aggregation, including fuzzy clustering analysis, fuzzy pattern recognition, fuzzy comprehensive evaluation.)
基于FCM聚类分析的交通判别算法研究
- 采用了欧氏距离和模糊算法两种方式进行了FCM聚类分析，利用FCM聚类分析解决了交通状况的判别算法，文件里面还有相关文献！(Using Euclidean distance and fuzzy algorithm, FCM clustering analysis is used to solve the traffic situation.)
FCM+KFCM模糊C均值聚类分析算法
- FCM+KFCM聚类分析两种方法的比较，有聚类效果图(FCM+KFCM cluster analysis of the two methods of comparison, there is a clustering effect map.)
模糊聚类分析法（python)
- 运用python进行模糊聚类分析步骤如下：建立数据矩阵；数据标准化；建立模糊相似矩阵；改造相似关系为等价关系；确定分类数(The steps of Python fuzzy clustering analysis are as follows: establishing data matrix; standardizing data; establishing fuzzy similarity matrix; transforming similarity relation into equiv