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wide_band
- 基于CSM自适应波束形成——酉聚焦 ％ 8阵列； ％信噪比为10dB 干扰噪声比为20dB 干扰信号与需要信号不相关. ％干扰和信号频率所在范围为80—120Hz，相对带宽为40％ ，入射角度分别为seta_S_reg、seta_J_reg
pinyu
- 频域波束形成仿真图，可以自行修改包括采样频率，阵元数等数据-Frequency domain beamforming simulation map, can make its own decisions including the sampling frequency, the number of data element
cbfmvdr
- 非相干双声源,相同频率，CFB MVDR 聚焦波束形成，该算法能识别声源方位，声源贡献-Non-coherent dual sound source, the same frequency, CFB MVDR focused beamforming, the algorithm can identify the sound source, sound source contribution
start
- 用七元线形天线阵（ULA） 已知：信号中心波长为2,天线阵元的间距为1米,快拍数为2000，空中有四个 源信号,假设它们的频率：0.015, 0.05, 0.02, 0.035 四个源信号的方向分别为：pi/4 pi/3 pi/6 3pi/4 求： 1）在不加入噪声的情况下,画出传统波束形成法、Bartlett波束 形成法、Capon波束形成法的空间谱图； 2）在加入高斯白噪声的情况下,假设信噪比为10dB，画出传统波束 形成法、Bartlett波束形成法、Ca
boshu
- 多用波束形成，性噪比、中心频率都可以修改-The use of beamforming, signal to noise ratio of the center frequency can be modified
beamform
- 波束形成，一均匀排列的5元线阵，阵元间距15cm。设入射信号为单凭正弦波，幅度为Acos(wt)。声速设为c=1500m/s.在入射信号频率f为4k、5k、6k时，求以下三种加权系数下的波束图。 1）均匀加权时的波束图，入射信号范围-90°~90°，幅度归一化处理,下图。 2）阵元加权系数为[1,2,4,2,1] 3) 阵元加权系数为[4,2,1,2,4] -Beamforming, an arrangement of five yuan uniform linear arr
LS_FIB
- 此程序对刚接触频率不变波束形成学习的人来说很有帮助。-frequency inviration response beamforming
music_doa1
- music波束形成仿真图，可以自行修改包括采样频率，阵元数等数据-music beamforming simulation map, can make its own decisions including the sampling frequency, the number of data element
rhtrhjwn
- 包括面积、周长、矩形度、伸长度，有详细的注释，研究生时的现代信号处理的作业，关于神经网络控制，滤波求和方式实现宽带波束形成，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计。-Including the area, perimeter, rectangular, elongation, There are detailed notes, Modern signal processing jobs when the graduate, On neural network control, Filtering
xbgjzqge
- 可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，滤波求和方式实现宽带波束形成，FMCW调频连续波雷达的测距测角，有均匀线阵的CRB曲线，isodata 迭代自组织的数据分析。- You can get a very accurate amplitude, frequency, phase estimation, There CDF trigonometric curve/3D graphs, Filtering summation way broadband beamfo
stmrzcyr
- 可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），matlab开发工具箱中的支持向量机，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，滤波求和方式实现宽带波束形成，数据模型归一化，模态振动。- You can get a very accurate amplitude, frequency, phase estimation, Phased array antenna pattern (Chebyshev weights), matlab development toolbox s
jwfynvmu
- 含噪脉冲信号进行相关检测,滤波求和方式实现宽带波束形成，采用的是脉冲对消法，是本科毕设的题目，构成不同频率的调制信号，实现典型相关分析，是信号处理的基础，模式识别中的bayes判别分析算法。- Noisy pulse correlation detection signal, Filtering summation way broadband beamforming, It uses a pulse of consumer law, The title of the commercial is
kenwjgep
- 滤波求和方式实现宽带波束形成，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，基于chebyshev的水声信号分析，本科毕设要求参见标准测试模型，对于初学matlab的同学会有帮助，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算。- Filtering summation way broadband beamforming, You can get a very accurate amplitude, frequency, phase estimatio
第三次展示-宽带信号波束形成
- 宽带波束形成器 常规宽带波束形成原理上很简单。 信号->各频率子带->窄带波束形成->相加。(Broadband beamformer)
Lfm_example
- 采用快速傅里叶变换，编程举例LFM调频信号在不同采样频率下图形。(The FFT is used to program LFM FM signals at different sampling frequencies.)
基于距离补偿法的MIMO-OFDM雷达波束形成及优化
- MIMO-OFDM雷达波束形成及优化。首先，MIMO-OFDM雷达和OFDM-MIMO雷达的定义在不同的期刊是不同的。这里MIMO-OFDM雷达的定义同IET期刊，即发射阵列应用频率分集。MIMO-OFDM雷达同时使用了频率分集和波形分集，当发射阵列阵元间距是接收阵列阵元间距的N倍时，虚拟孔径最大，这时波束最窄，空域分辨力最高。(Beamforming and its optimization of MIMO-OFDM radar, the definition of MIMO-OFDM rad
CBF
- 常规波束形成，一维DOA估计，矢量阵，多目标，振元数，频率，信噪比都可以改( U5E38 u9C2 u6C2 u6752 u5F3 u653 u653 u323 U7387 uFF0C u4FE1 u566A u6BD4 u90FD u53EF u4EE5 u6539)
宽带FIR波束形成
- 用自适应方法设计具有特定频率响应的FIR滤波器用于进行时域宽带波束形成(Adaptive design of FIR filter with specific frequency response for time domain broadband beamforming)
FDA波束形成程序
- FDA波束形成 多载频 频率间距 自适应 MVDR(FDA beamforming adaptive MVDR multi-frequency)
matlab波束形成
- 考虑一个10元标准线列阵（阵元间距为1000Hz对应波长的一半）。两个正弦平面波信号从远场入射到该阵列。两个信号的入射角和中心频率如下表所示，相位是独立同分布的随机变量，在0到360°区间上服从均匀分布。各阵元输出的噪声是相互独立、功率相等的白噪声。（a）设阵元接收信号的功率与噪声功率之比分别为5dB（信号1）和10dB（信号2），请根据表中所示的入射角和信号频率，分别给出利用常规波束形成、MVDR和MUSIC三种方法得到的空间方位谱。计算中假定观测时间为1秒，采样频率为8192Hz。（b）当输