《Delphi 深度编程及其项目应用开发》 PDF格式 附带源码 简 介 本书是在总结作者多年Delphi开发经验的基础上编著而成。全书分为基础篇和应用篇。 基础篇结合示例论述了Delphi的深度编程技术，其中包括9章，分别为：理解Windows消息、 进程与线程、自定义组件的编写、文件操作、创建DLL应用程序、两层数据库应用程序、多 层数据库应用程序、Socket编程、串口编程；应用篇结合物资管理信息系统项目应用开发 技术和经验，详细阐述了一般管理

实现Python深度学习中输入输出和隐含层的设计(Design of input, output and hidden layer in Python deep learning)

针对可见光图像特征驱动的浮选工况识别方法的不足，提出一种基于双模态图像多尺度 ＣＮＮ 特征及自适应深度自编码核极限学习机（Ｋｅｒｎｅｌ　Ｅｘｔｒｅｍｅ　Ｌｅａｒｎｉｎｇ　Ｍａｃｈｉｎｅ，ＫＥＬＭ）的浮选工况识别方法。先对泡沫的可见光、红外图像进行非下采样剪切波多尺度分解，设计双通道 ＣＮＮ 网络对双模态多尺度图像进行特征提取及融合，将多个双隐层自编码极限学习机串联成深度学习网络对 ＣＮＮ 特征逐层抽象提取，然后通过核极限学习机映射到更高维空间进行决策，最后改进量子细菌觅食算法并应用于深度自编码