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Snoopy-1.2.3.tar
- snoopy是一个php类，用来模仿web浏览器的功能，它能完成获取网页内容和发送表单的任务。 下面是它的一些特征： 1、方便抓取网页的内容 2、方便抓取网页的文字（去掉HTML代码） 3、方便抓取网页的链接 4、支持代理主机 5、支持基本的用户/密码认证模式 6、支持自定义用户agent,referer,cookies和header内容 7、支持浏览器转向，并能控制转向深度 8、能把网页中的链接扩展成高质量的url（默认） 9、方便提交数据并且获取返回
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- 提出了装配机器人系统中一种基于视觉引导和超声测距的运动目标跟踪和抓取 方法。介绍了运动目标的跟踪原理，采用图像雅可比矩阵进行机器人运动控制，跟踪运动 的目标。利用视觉引导技术，获取目标在图像平面中的位置与方位，进行平面跟踪，然后 引导超声波测距装置测取目标深度信息。实验结果验证了本文提出的这种方法的可行性 和有效性。
C源代码实例
- 包含220个C语言的各种源程序：001 第一个C程序 002 运行多个源文件 003 求整数之积 004 比较实数大小 005 字符的输出 006 显示变量所占字节数 007 自增/自减运算 008 数列求和 009 乘法口诀表 010 猜数字游戏 011 模拟ATM（自动柜员机）界面 012 用一维数组统计学生成绩 013 用二维数组实现矩阵转置 014 求解二维数组的最大/最小元素 015 利用数组求前n个
C语言实战105例
- C语言实战105例 第1部分 基础篇 实例1 一个价值“三天”的BUG 2 实例2 灵活使用递增(递减)操作符 5 实例3 算术运算符计算器 7 实例4 逻辑运算符计算器 9 实例5 IP地址解析 11 实例6 用if…else语句解决奖金发放问题 13 实例7 用for循环模拟自由落体 16 实例8 用while语句求n！ 19 实例9 模拟银行常用打印程序 22 实例10 使用一维数组统计选票 26 实例11 使用二维数组统计学生成绩 29 实例12 简单的计算器
WL40987330 C语言算法集
- 目录 第一部分 基础篇 001 第一个C程序 002 运行多个源文件 003 求整数之积 004 比较实数大小 005 字符的输出 006 显示变量所占字节数 007 自增/自减运算 008 数列求和 009 乘法口诀表 010&
Kinect 微软官方SDK骨骼识别源码SkeletalViewer
- Kinect 微软官方SDK骨骼识别源码SkeletalViewer， 通过Kinect 获取RGB图像， 骨骼图像和深度图像
ANewMethodofHybridModelingBase
- 为了快速精确地对一个实体进行的三维重建, 提出了一种新的混合建模方法. 该方法利用同一实体在不同视 点下的多幅深度图像, 根据它们之间颜色和纹理的相关性, 通过逆投影变换, 可将图像中象素点映射到三维空间中的正 确位置. 然后再经模型重建和重投影, 可获取实体在任意视点下的图像. 实验结果表明, 这种建模方法具有复杂度恒定、 获取图像真实感强等优点, 适用于形状、 结构复杂的物体的重建.,: In o rder to reconst ruct th ree di mensi on mode
Depth_Chapter_11
- 深度图 获取场景中各点相对于摄象机的距离是计算机视觉系统的重要任务之一．场景中各点相对于摄象机的距离可以用深度图(Depth Map)来表示，即深度图中的每一个像素值表示场景中某一点与摄像机之间的距离-Scene depth map for each point the distance relative to the camera computer vision system is one of the important tasks. Scene points relative to the
depth
- 用matlab工具实现对图像深度距离的获取-Distance for the depth of the image
stereoflowMatlab7
- 立体图像对匹配，视差求取，立体图像相关，深度获取-depth estimation
openNi获取深度图
- openNi获取深度图，同时可以获得数据原图
深度侦测
- 通过两个摄像获取视频，并将其结合成3D视差图像
深度图文档
- 该文档是介绍了深度图的定义及获取方法，是计算机视觉方面的知识。
DepthBasics-D2D
- 使用Kinect2.0获取深度图像的代码(Code to obtain depth images using Kinect2.0)
mnist
- 机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。(Machine learning (Machine Learning, ML) is a multidisciplinary interdisciplinary field, involving many disciplines, such as p
kincet+pcl获取点云
- 利用kinect和PCL点云库，将深度图像转换生成三维点云(Kinect and PCL point cloud libraries are used to convert depth images to generate 3D point clouds)
706344
- 基于蚁群算法的WSN 移动信标路径获取研究 根据ROI( Region of Interest) 面积给出了等距三重优化覆盖()
getFaceInfo
- 从深度摄像头获取人脸图像，Face image acquisition from deep camera(Face image acquisition from deep camera)
花书
- 深度学习是机器学习的一个分支，它能够使计算机通过层次概念来学习经验和理解世界。因为计算机能够从经验中获取知识，所以不需要人类来形式化地定义计算机需要的所有知识。层次概念允许计算机通过构造简单的概念来学习复杂的概念，而这些分层的图结构将具有很深的层次。本书会介绍深度学习领域的许多主题。(Deep learning is a branch of machine learning. It enables computers to learn experience and understand the
基于希尔伯特黄熵的麻醉深度估计
- 麻醉深度监测是外科手术中必不可少的步骤之一。 目前已经提出多种监测麻醉深度的脑电信号分析方 法, 尤其熵方法得到了广泛的关注。 提出一种新的麻醉深度监测方法-希尔伯特黄熵, 先用经验模态分解—希尔 伯特黄变换处理脑电信号获取希尔伯特黄边际谱, 再根据香农熵定义得到希尔伯特黄熵。 对 19 个接受吸入药物 七氟醚麻醉的病人脑电信号的希尔伯特黄熵和时频均衡谱熵进行计算、测试和比较, 结果表明:希尔伯特黄熵能够 更准确的区分麻醉和清醒状态, 更适合于麻醉深度监测。