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搜索资源 - 灰度 共生矩阵 提取 图像 纹理特征
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基于灰度共生矩阵的图像检索：用灰度共生矩阵提取图像的纹理特征进行检索-Gray symbiotic matrix based Image Retrieval : Gray symbiotic matrix extract the texture characteristics Search
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灰度共生矩阵提取图像纹理特征，采用matlab实现，包括模糊c均值实现分类
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分析了纹理特征提取方法，特别是灰度共生矩阵的方法和
Gabo:小波矩的方法。并在这两种方法的基础上提出了综合灰度共生矩阵和
Gbaor小波矩的纹理特征提取方法并用于图像检索。
-matlab
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该软件需用Delphi7设计，采用灰度共生矩阵的方法对肝脏超声图像进行纹理特征提取。通过神经网络进行分类处理。-The software required Delphi7 design, the use of gray-scale co-occurrence matrix method of liver ultrasound image texture feature extraction. Through the neural network classification.
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：为使灰度共生矩阵(GI CM)提取的特征值较好地表达纹理信息．对 Brodatz纹理库图片进行了大量 实验。
首先测试了各构造参数对关键特征统计量的影响，给出了特征值随参数变化的规律，确立了构造参数的合理取值；然
后测试了图像旋转和大小变化对所提取特征值的影响 实验结果对优化灰度共生矩阵的构造、实现基于纹理的图像
检索有参考意义。 -gray
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基于灰度共生矩阵的纹理特征提取方法实现目标的识别-Gray-level co-occurrence matrix based texture feature extraction methods to achieve the target identification
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这是基于灰度共生矩阵提取图像纹理特征参数的方法-This is based on GLCM texture feature parameter extraction method of image
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提取纹理特征参数,主要是灰度共生矩阵源代码，用于图像处理-gray level co-matrix source code,used for the image processing, to get the texture features
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基于图像纹理的特征提取，使用灰度共生矩阵方法。-Texture feature extraction based on the use of gray level co-occurrence matrix method.
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此程序是基于灰度共生矩阵的图像纹理特征提取算法，它进行了四个方向上的灰度共生矩阵的计算，从而得出他们的纹理特征向量，再求均值，使计算进度大幅度提高-This program is based on the GLCM texture feature extraction algorithm, which was four directions GLCM calculation to arrive at their texture feature vector, and then seek mean
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图像纹理特征描述了在图像中反复出现的局部模式和它们的排列规则，反应宏观意义上灰度变化的一些规律，编程实现基于灰度共生矩阵的图像纹理特征提取-Image texture features described in the repeated images of local models and their regular arrangement, the reaction intensity changes in the macro sense, some laws, programming, GL
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IEEE文章和改进的灰度共生矩阵，结构统计方法，用来提取图像纹理特征-IEEE paper and Improved GLCM, the structure of statistical methods used to extract the image texture features
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灰度共生矩阵反映了图像灰度关于方向、相邻间隔、变化幅度的综合信息，它可作为分析图像基元和排列结构的信息。作为纹理分析的特征量，往往不是直接应用计算的灰度共生矩阵，而是在灰度共生矩阵的基础上再提取纹理特征量。该段代码是对纹理特征的提取。-Gray symbiotic matrix reflects the image grey about the direction, and adjacent interval, change the amplitude of the comprehensive
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基于灰度共生矩阵提取图像纹理特征，FC为生成的特征向量-This is a method to extract features from an image by GLCM
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灰度共生矩阵提取图像纹理特征的需要，这里有部分纹理特征的提取程序代码。-GLCM the need to extract image texture features, part of the texture feature extraction code.
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灰度共生矩阵提取图像纹理特征，可输入rgb图像，出来的结果较为清晰。带文字说明-GLCM texture features extracted images translate
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利用灰度共生矩阵提取图像纹理特征的一种算法实现。-An algorithm using gray level co-occurrence matrix of image texture feature extraction.
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灰度共生矩阵提取图像纹理特征，包括对比度、熵等等。-GLCM extract image texture features, including contrast, entropy and so on.
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首先使用灰度共生矩阵提取图像纹理特征，之后使用灰度共生矩阵的熵值与相关性系数作为纹理参数，用k-means聚类算法实现遥感图像的云检测-First of all, the gray co-occurrence matrix is used to extract the image texture features, then the entropy and correlation coefficients of the GLCM are used as texture parameters, a
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基于灰度共生矩阵的图像纹理特征提取，包括熵，能量，相关，均值，逆差矩等(Image texture feature extraction based on gray level co-occurrence matrix)
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