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images
- 总结了matlab在图像处理和目标识别方面的一些代码-Summed up the matlab image processing and target recognition in some of the code
ica_appD_demo
- 高校的ICA计算代码，广泛用于特征选择，降维，目标识别等-Colleges and universities ICA calculation code, widely used in feature selection, dimensionality reduction, target identification, etc.
jcwtlib-0.01.tar
- 独立成分分析（Independent Component Analysis, ICA）是近年来发展起来的一种有效的盲分离技术，最早是由法国学者Herault和Jutten于1986年提出。ICA方法的提出最初是用来解决“鸡尾酒会”问题，其过程可以归纳为，在源信号与传输通道参数均未知的情况下，仅根据源信号的统计特性，出现测信号恢复出源信号。ICA分析的关键在于根据一定的优化准则建立描述输出信号独立程度的优化判据，即目标函数，并设计相应的优化算法，寻求最优的分离矩阵，使得输出信号中各分量尽可能相互独
Floatboost
- 在基于特征提取方法之上, 研究用算法对目标多视角问题进行分类器设计。在对 图像进行独立成分分析后, 针对多姿态角目标识别问题, 提出了角度优先粗分类的设计方法-Feature extraction method based on above research objective of the algorithm to classify multi-view design problem. In the right image independent component analysis, t
Feature-level-fusion-recognition
- 介绍了复值独立分量分析(Complex ICA)的基本原理和算法，提出了基于复值独立分量分析的目标识别方法并将其应用于多传感器融合的目标识别中-The basic principle and algorithm of the complex valued Independent Component Analysis (ICA)are introduced，and a new target recognition algorithm based on the complex valued IC
RFID
- ：提出一种基于独立成分分析（ICA）和位隙动态分组技术的超高频（UHF）射频识别（RFID）多标签防碰撞算法。利用ICA 算法实现多目标的同时识别，利用动态位隙标签分组保证阅读器同时读取的标签数少于或等 于其天线数，从而使ICA 工作于非欠定状态-A novel ultra high frequency (UHF) radio frequency identification（RFID）anti-collision algorithm based on independent compo
wimuaghu
- 表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，ICA（主分量分析）算法和程序，验证可用，可以广泛的应用于数据预测及数据分析。- Between two images showing the relative circumstances of each pixel, Including principal component analysis, factor analysis, Bayesi
guiqen_v64
- MIT人工智能实验室的目标识别的源码,ICA（主分量分析）算法和程序，多元数据分析的主分量分析投影。- MIT Artificial Intelligence Laboratory identification of the target source, ICA (Principal Component Analysis) algorithm and procedures, Principal component analysis of multivariate data analysis pr
genggang
- ICA（主分量分析）算法和程序，MIT人工智能实验室的目标识别的源码,用于特征降维，特征融合，相关分析等。- ICA (Principal Component Analysis) algorithm and procedures, MIT Artificial Intelligence Laboratory identification of the target source, For feature reduction, feature fusion, correlation analysi