计算如下图像bread.jpg的直方图，并将图像进行均衡化，比较均衡化前后的图像及直方图。 直方图是统计在每一个灰度级上像素的个数，直方图均衡化是通过点运算使一幅输入图像转换为在每一灰度级上都有相同的象素点数的输出图像（即输出的直方图是平的）。公式如下： 连续情况： 离散的情况： 其中 表示输入图像的直方图， 表示灰度等级， 表示输入图像的面积。

目 录 译者序 前言 第一部分 预备知识 第1章 C++程序设计 1 1.1 引言 1 1.2 函数与参数 2 1.2.1 传值参数 2 1.2.2 模板函数 3 1.2.3 引用参数 3 1.2.4 常量引用参数 4 1.2.5 返回值 4 1.2.6 递归函数 5 1.3 动态存储分配

对图片做直方图统计，并计算不同图像之间的匹配率，效果很好，opencv2.4.9

假设一个交换系统有M部电话，每个用户在很短的时间（单位时间内）呼叫一次的概率为P；用户间呼入的时刻相互独立，当M很大，P很小时，时间t内到达交换机的呼叫次数构成泊松过程N(t)。 1、确定此泊松过程的参数。利用计算机仿真N(t)的生成过程。注意合理选择M和P，时间分辨率为一个单位时间。 2、为了比较生成的N(t)与理论模型的吻合程度。取N(t)的多个样本并选取3个典型时间,,，得到,,三个随机变量的样本，在一张图上画出其直方图及理论分布曲线，并将两者对照。比较M选取不同时的效果。注意：样本个数