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最小二乘法直线算法
- 最小二乘法的直线拟合算法，可用各种开发工具实现-linear least squares fitting algorithm can be used to achieve various development tools
Linearfitting
- 直线拟合的几种算法，其中包括线性最小二乘，和两种不同目标函数的非线性最小二乘，用于比较这些方法的优劣，另外matlab中说的robust least squares方法没有找到，希望有朋友能给穿一下：）-Several linear fitting algorithm, which includes linear least squares. and two different objective function of the nonlinear least squares, used to
line2
- 最小二乘法直线拟合算法,用VC写的,比较容易看懂的
Hough变换
- 直线拟合的强大算法。可以对一组离散的点进行直线拟合，并计算斜率。
Graphics-generation-and-filling
- 基本图形的生成与填充VC源码。实现了： 1，点与直线生成算法（数值微分法（DDA算法），中点画线法，Bresenham画线法）。 2，圆的生成算法（中点画圆算法，Bresenham画圆算法）。 3，椭圆生成算法。 4，区域填充（种子填充算法，扫描线填充算法）。 5，汉字的显示技术。 6，曲线的生成（最小二乘直线拟合，三次Bezier直线生成，任意次Bezier直线生成 ）。-Basic graphics generation and fill VC source. Rea
shuzhifenxi3
- 实验题目：曲线拟合的最小二乘法 相关知识：已知C[a,b]中函数f(x)的一组实验数据（xi,yi）（i=0,1,…,m），其中yi=f(xi)。设 是C[a,b]上线性无关函数族。在 中找函数f(x) 曲线拟合的最小二乘解 ，其法方程（组）为： 其中， k=0,1,…,n 特别是，求函数f(x) 曲线拟合的线性最小二乘解 的计算公式为： 数据结构：两个一维数组或一个二维数组 算法设计：（略） 编写代码：（略） 实验用例： 已知函数y
BaseAutopanoramareserch
- 别对两幅图像提取广义特征点后， 利用基于根均方误差和交叉相关的两级匹配算法完成同名控制点的建立。并以局部加权直线拟合方法来校正图像 的几何畸变。最后建立两幅图像之间的函数映射关系，完成图像的配准。实验结果证明了该方法的有效性。-Do the two images extracted generalized characteristic point, the root mean square error-based and cross-correlation of the two cont
CV5
- 增量直线拟合(incremental line fitting)算法描述多个物体-Incremental line fitting (incremental line fitting) algorithm for multiple objects described
line
- 直线拟合算法，对图像分割，对目标进行直线拟合，确定目标多边形形状-Fitting a straight line algorithms, image segmentation, line fitting on the target, target polygon shapes
structured-light-feature-extraction
- 基于Hessian矩阵的条纹中心提取方法提取光条中心点的亚像素图像坐标，并将光条中心点连接成光条中心线 然后利用直线近似算法将光条中心线在拐点处拆分为近似直线:最后将满足角度约束和图像原点到近似直线的距离约束的共线中心点进行融合，对融合后的共线中心点进行直线拟合得到直线光条的参数方程。-Hessian matrix-based extraction method of extracting light stripe center of the center section of the sub-
math_exp
- matalb的经典算法，是关于直线拟合等等内容的-matalb classic algorithms, and so the content on the linear fitting
VB(The-least-square-method)
- 多点采样的最小二乘法直线拟合算法vb编程.-The least square method, linear fitting.
Arithmetic
- C语言实现直线拟合算法，拟合方程为一元一次方程 -The C language realization of the linear fitting algorithm, fitting equation for a linear equation
measurepos
- 根据《机器视觉算法与应用》编写的一维卡尺测量和直线拟合算法，欢迎大家交流学习。(According to "machine vision algorithm and application" prepared one-dimensional caliper measurement and straight line fitting algorithm, welcome to exchange learning)
RANSAC_plane_single
- 基于matlab的RANSAC算法，主要用来拟合二维直线，同时选出非直线的点用于后续曲线拟合。(The RANSAC algorithm based on MATLAB is used to fit two dimensional lines, and the point of non straight line is selected for the subsequent curve fitting.)
4921028
- 提供了几种数据拟合的c++代码：1 直线拟合(FIT)；2 线性最小二乘法((LFIT, COVSRT), (SVDFIT()
vaterfald
- 直线拟合源代码,是数字摄影测量课程练习程序()
最小二乘法分段直线拟合
- 曲线拟合是图像分析中非常重要的描述符号。最常用的曲线拟合方法是最小二乘法,然而一般的最小二乘法有一定的局限性,已经有不少学者对其进行了一些改进。进一步对最小二乘法进行改进,提出一种新的分段直线拟合算法来代替多项式曲线拟合,以达到简化数学模型的建立和减少计算的目的,使其能够更好地对点序列进行拟合。(Curve fitting is a very important descr iptor in image analysis,the most commonly used curve fitting
Ransac拟合直线和圆
- C# 实现直线拟合，圆拟合 ransac算法，剔除忽略点(C# realizes line fitting and circle fitting with ransac algorithm to eliminate the ignored points)
quxiannihe
- 曲线拟合的目的是找出一系列的参数a0，a1，....，通过这些参数最好地模拟实验结果。 *线性拟合-把实验数据拟合为一条直线y[i]=a0+a1*X[i] *指数拟合-把数据拟合为指数曲线y[i]=a0*exp(a1*X[i]) *广义多项式拟合-就是多项式拟合，即把数据拟合为多项式函数： y[i]=a0+a1*X[1]+a2*X[i]^2... 可以选择不同的算法，以获得更好的精度和准确性。 *广义线性拟合-公式为y[i]=a0+a1*f1(