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基于BP神经网络人脸识别算法研究
- ，读取一个ＢＭＰ图象．用鼠标跟踪点单击某一点，即可获得该点的坐标值
三维自组织特征映射神经网络程序
- 绘制三维数据的散点图，并进行SOFM聚类的matlab程序。
fenleichengxu.rar
- 用VC++实现图像的分类识别，模板匹配分类器，Bayes分类器，线性函数分类法，非线性分类法，神经网络分类器,With VC++ Achieve image classification and recognition, template matching classifier, Bayes classifier, a linear function of classification, non-linear classification, neural network classifiers
MATLAB_BP_algorithm
- 用matlab实现的bp神经网络算法,在图象处理等诸多领域有很大的应用-achieved using Matlab bp neural network algorithm, image processing and many other areas of great application
wavelet-sofm
- 本文运用了神经网络中的自组织向量机和小波变换相结合，实现了图象的压缩，通过训练样本，得到好的结果-In this paper, the neural network of self-organizing vector machine and wavelet transform combining image compression achieved through the training samples obtained good results
bpyuce
- 神经网络预测的源程序，有详细的说明（有图）-Neural network prediction of the source
BP
- 利用BP神经网络进行图像分割。主要适用于RGB信息丰富的图像。以RGB为BP网络的三个输入，与对应的灰度图对网络进行训练。-The use of BP neural network image segmentation. RGB is mainly applied to information-rich images. BP network to RGB for the three inputs, with grayscale corresponds to the network trainin
DigitalIdentificationSystem
- 针对数字图象识别在国防应用领域中的技术进行相关论述，同时将以上项目中的DEMO分享出来，本项目使用了图象灰度处理、二值化HSB处理、锐化处理、去噪处理、滤波处理、OCR识别、切割及体征对比识别、BP神经识别等相关图象技术一起，希望可以提供相关人员使用。-Image recognition for digital applications in the field of national defense technology related discussion item at the same
shenjingwangluo
- 图形化界面的神经网络仿真工具 图形化界面的神经网络仿真工具-Graphical interface of the neural network simulation tool Graphical interface of the neural network simulation tool
code
- 针对实际项目采用了webservice进行搭建分布应用及多线程进行分布式并行开发应用。本项目主要针对图象学的图象处理对已存在的图象进行数字识别，本项目还利用BP神经网络（人工智能）技术进行识别应用，本项目采用OCR、体征、BP三种识别方法进行有效识别，识别效率达到98 -100 ，运行效率95ms/56ms/0.9ms。-Webservice used for the actual project to build distributed applications and multi-threa
picVC
- 图象模式识别--VC++技术实现 ① 选择【模板匹配分类器】菜单，可以应用模板匹配算法进行分类。 ② 选择【Bayes分类器】菜单，可以应用Bayes算法进行分类。 ③ 选择【线性函数分类法】菜单，可以应用线性函数算法进行分类。 ④ 选择【非线性分类法】菜单，可以应用非线性算法进行分类。 ⑤ 选择【神经网络分类器】菜单，可以应用神经网络算法进行分类。 -Image pattern recognition- VC++ technology to achieve
som(Jal.You)
- SOM神经网络（自组织特征映射神经网络）是一种无导师神经网路。网络的拓扑结构是由一个输入层与一个输出层构成。输入层的节点数即为输入样本的维数，其中每一节点代表输入样本中的一个分量。输出层节点排列结构是二维阵列。输入层X中的每个节点均与输出层Y每个神经元节点通过一权值(权矢量为W)相连接，这样每个输出层节点均对应于一个连接权矢量。 自组织特征映射的基本原理是，当某类模式输入时，其输出层某一节点得到最大刺激而获胜，获胜节点周围的一些节点因侧向作用也受到较大刺激。这时网络进行一次学习操作，获胜节点
Class_3_Code
- 将concrete_data.mat文件导入到MATLAB中，其中attributes为影响混凝土抗压强度的7个输入变量，strength为混凝土的抗压强度，即输出变量； 将整个数据集中的103个样本随机划分为训练集与测试集，其中训练集包含80个样本，测试集包含23个样本； 将训练集与测试集数据进行归一化； 建立BP神经网络，并训练； 利用训练好的BP神经网络对测试集中的23个样本的抗压强度进行预测； 输出结果并绘图（真实值与预测值对比图）(The concrete_data.mat
dosninguibhwebarchitecture
- 支持向量机非线性回归通用matlab程序 支持向量机和BP神经网络非线性回归之比较研究,(Support vector machine (SVM) general matlab nonlinear regression support vector machine (SVM) and BP neural network nonlinear regression of the comparative study,)
code
- 可以用于交通流预测 对比图 程序进行了改动(Can be used for traffic flow forecast comparison chart)
texporary
- 数值方法上机实验内容 自适应算法用图象实现效果()
7210929
- 粒子群优化算法PSO应用于神经网络优化程序()
05139220
- VC_基于神经网络的数字识别系统 VC_基于神经网络的数字识别系统()
04551499
- visual C++编写的图象平滑例子,主要包括几种最常用的算法()
MATLAB神经网络应用设计
- 《图论算法及其MATLAB实现》系统介绍了图论重要算法的思想及其MATLAB实现。("Graph theory algorithm and its MATLAB implementation" system introduces the idea of the important algorithm of graph theory and its MATLAB implementation)