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- 基于径向基函数网络的宣城市空气质量预测.-failed to translate
airquality
- 运用MATLAB程序计算大气空气质量预测预报，运用前一天的气象数据预测未来情景的空气质量。例子给出了输入文件和源程序。-Using MATLAB program to calculate the Air Quality forecast, the day before the use of meteorological data to predict future scenarios of air quality. Examples given in the input file and the
python
- 用机器学习中的线性回归和在线学习的方法预测空气质量-predict air quality
air
- 利用天气情况预测空气质量的基础机器学习算法(A basic machine learning algorithm using weather conditions to predict air quality)
FiveCitiePMData
- uci的中国五个城市空气质量记录，含有80+的数据维度，含有时间维度，可用于预测(UCI's five Chinese urban air quality records, containing the data dimension of the 80+, contain the time dimension, which can be used to predict)
PSO-SVM
- 将改进的粒子群算法和GA与SVM相结合，通过参数寻优构建新模型完成对空气质量指数的预测(The improved particle swarm optimization and genetic algorithm are combined with SVM. The prediction of air quality index (AQI) is completed by constructing a new model by parameter optimization.)
uci-breast-cancer-master
- 机器学习中的随机森林算法，用于空气质量预测(Random forest algorithm in machine learning for air quality prediction)
Air_Pollution_Forcast_Beijing-master
- 使用LSTM算法，对北京的空气质量进行预测，得到未来的拟合。(LSTM algorithm is used to predict the air quality in Beijing and get the future fitting.)
空气质量检测与预警系统源码
- 广州市空气质量监测与管理系统 现阶段我国的经济发展正处于转型和升级的阶段，在发展过程中曾经被掩盖或不曾被关注的问题一一暴露出来，特别是环境问题如空气污染问题；而空气是我们人类每时每刻都必需的，当我们不知道我们每天呼吸的空气是怎样的，包含着哪些成分，实际上是对我们生命的不负责。 柴静的《穹顶之下》引发了中国公众的深思和反省，呼吁公众关注中国的环境问题特别是空气污染问题，而不再只是一味注重经济增速、城市化和工业化；身为GIS专业的学生，我们有责任有义务利用专业知识揭露环境污染现状，为分析
cAMx用户手册中文版
- 扩展综合空气质量模型(CAMx)是一个欧拉的区域光化学离散模型，它允许把从邻区到大陆 空间尺度的对流层空气污染（臭氧、颗粒物、大气有毒物质）作为整体的“一个大气”来考虑。 它是最前沿的开源系统：计算高效、灵活、对公众开放。模型的 Fortran 源代码高度模块化 并且相关说明文档齐全。Fortran 二进制输入/输出文件格式以城市空气流量模型(UAM)规则 为基础并且兼容很多现有的前处理和后处理工具。气象场由独立的天气预测模型提供给 CAMx。所有的排放输入数据由外部的前处理系统提供。