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wenlifenxi
- 图像的纹理分析方法,计算图像的纹理参数等-image texture analysis methods to calculate the texture parameters
图像的纹理分析和相关性
- 分析图象中的能量及熵、相关性等参数-image analysis of the energy and entropy, related parameters
共生矩阵的计算
- matlab 纹理特征提取时用到的共生矩阵计算，并计算出能量、熵、惯性矩、相关4个纹理参数
Texture
- 用灰度共生矩阵对共生矩阵归一化和计算能量、熵、惯性矩、相关4个纹理参数。-On the symbiosis with the GLCM matrix normalization and calculation of energy, entropy, moment of inertia, related to four texture parameters.
tutors-win32
- 很好的openGL光照模型、纹理贴图示例程序，可以动态变换参数，实时反映在图形中-Good openGL lighting model, texture mapping example program, you can dynamically change parameters in real time is reflected in the graph
ImageEdgeDetectingMethodBasedonFractalFeature
- 运用分形理论描述图像纹理特征，通过分析不同纹理图像及图像边缘处的分形参数，得 到一种新的边缘检测分形特征，从而提出一种基于分形特征的图像边缘检测方法。自适应阈值的 引入，能够实现不同图像的边缘检测。该算法简单迅速，并具有良好的抗噪性能。-The use of fractal theory to describe the image texture features, through the analysis of different texture image and the ima
ResearchonComputationofGLCMofImageTexture
- 图像的灰度共生矩阵(GLCM)已知被理论证明并且实验显示它在纹理分析中是一个很好的方法,广泛 用于将灰度值转化为纹理信息. 然而,由于GLCM是像素距离和角度的矩阵函数,因此完整的GLCM的计算,其参数的 选取范围很广,这样GLCM的计算量很大,通常是不能这样用的. 为了解决这个问题,本文应用马尔可夫链的性质,从 理论上证明了GLCM的计算结果,当像素距离足够大的时候趋于一致性. 这样只需较少的参数值就可以完整的描述图 像的纹理特征. 最后,通过对Brodatz纹理库中自然纹理
Texturemapping
- 纹理映射，使用参数化的方法对模型展开，然后进行纹理的映射，实现真实感的渲染。-Texture mapping
090211
- 细化参数的对数极坐标变换图像纹理特征提取算法提出一种细化参数的对数极坐标变换图像纹理特征提取算法,可以有效地消除旋转、缩放和平移等几何形 变的影响.在特征提取过程中,通过自相关图像消除平移的影响,引入细化参数的对数极坐标变换消除旋转和伸缩 的影响.在图像检索过程中,将不完全树型小波变换所得的特征矢量,通过欧式距离来度量图像之间的相似度.实 验表明,本算法对发生几何形变的纹理图像检索平均正确率达81.05 左右,较之传统算法能取得更好的检索 效果.-This paper p rop
31767649image_texture_analysis
- 这是基于灰度共生矩阵的纹理特征重要参数提取的代码-This is based on gray level co-occurrence matrix texture features of the important parameters of the code extraction
81404598texture4
- 这是基于灰度共生矩阵提取纹理特征重要参数的代码-This is based on gray level co-occurrence matrix texture features extracted the important parameters of the code
dx-4.4.4.tar
- 图像的纹理特征参数的灰度共生矩阵的计算，该方法效果好，速度快，易理解。-The image texture characteristic parameters GLCM calculation, the method effective, fast, easy to understand.
OpenGL_Extensions_Tutorial
- 基于纹理特征参数的图像处理及分类的方法，该方法效果好，易理解。-Texture features based on image processing and classification parameters of the method effective, easy to understand.
image_mva
- 基于图像的纹理特征参数的MVA的提取，该方法使用方便，理解简单。-Image-based texture feature extraction parameters of MVA, the method easy to use, easy to understand.
GrayLevelCoMatrix
- 提取纹理特征参数,主要是灰度共生矩阵源代码，用于图像处理-gray level co-matrix source code,used for the image processing, to get the texture features
wenlitezhengtiqu
- 包括计算共生矩阵、对共生矩阵归一化、对共生矩阵计算能量、熵、惯性矩、相关4个纹理参数、求能量、熵、惯性矩、相关的均值和标准差作为最终8维纹理特征 -Including the calculation of co-occurrence matrix, normalized to the co-occurrence matrix, co-occurrence matrix calculation on the energy, entropy, moment of inertia, related t
huidugongshengjuzhen
- 主要是关于灰度共生矩阵应用，其中将灰度共生矩阵从0，45，90，135四个方向进行了计算，并对共生矩阵能量、熵、惯性矩、相关4个纹理参数进行了计算，十分有用。-Mainly on the GLCM application, which will GLCM from 0,45,90,135 four directions were calculated, and the co-occurrence matrix of energy, entropy, moment of inertia, rela
example1_texture_cooccur_doit
- 提取高光谱图像中特定区域特定波段图像的纹理参数矩阵，并且统计输出结果-Hyperspectral images to extract a specific band in a specific area of ??the texture parameters of the image matrix, and the statistical outpu
90
- 使用图像的纹理参数，对图像进行变换，实现区域分割-The use of image texture parameters, image transformation, to achieve region segmentation
纹理特征提取
- 应用灰度共生矩阵求解纹理特征并用熵，相关性，惯性矩，能量，局部平衡等参数带有实例照片可以直接编译(Applying the grayscale symbiotic matrix to solve the texture features and using entropy, correlation, inertia moment, energy, local equilibrium and other parameters with example photos can be compiled