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Matlab
- 模拟退火算法实现、主成分分析实现及线性回归分析等-Simulated annealing algorithm implementation, implementation of principal component analysis and linear regression analysis
shujunihechazhi
- Matlab的数值拟合和插值方法介绍，内有程序说明和算法介绍。主要对最小二乘，线性回归作了介绍-Matlab Numerical fitting and interpolation methods introduce, within the descr iption of the procedures and algorithms have introduction. Mainly on the least-squares, linear regression was introduced by
time_seris
- 时间序列预测算法。支持5种常见的算法 移动平均 非线性回归 指数平滑等-ar, ardemo ma
shujutongji
- 第17章： 数据统计和分析 MultiLineReg 用线性回归法估计一个因变量与多个自变量之间的线性关系 PolyReg 用多项式回归法估计一个因变量与一个自变量之间的多项式关系 CompPoly2Reg 用二次完全式回归法估计一个因变量与两个自变量之间的关系 CollectAnaly 用最短距离算法的系统聚类对样本进行聚类 DistgshAnalysis 用Fisher两类判别法对样本进行分类 MainAnalysis 对样本进行主成分分析 -data
M_program
- 音频水印的matlab相关程序，包括两个部分：小波域音频水印（含修正离散余弦变换）及基于HRT和线性回归检测水印的算法。 -Matlab audio watermark-related procedures, including two parts: audio watermarking in wavelet domain (including MDCT) and linear regression based on the HRT and the watermark detection a
Matlab
- Matlab数据统计和分析的程序，包含下面所列的多种算法的 MultiLineReg 用线性回归法估计一个因变量与多个自变量之间的线性关系 PolyReg 用多项式回归法估计一个因变量与一个自变量之间的多项式关系 CompPoly2Reg 用二次完全式回归法估计一个因变量与两个自变量之间的关系 CollectAnaly 用最短距离算法的系统聚类对样本进行聚类 DistgshAnalysis 用Fisher两类判别法对样本进行分类 MainAnalysis 对样本进行主成分
CorrectCarNoImageAndRegnize
- 一种车牌图像校正新方法 【摘要】因摄像机角度而造成的机动车牌图像倾斜会对其后继的字符分割与识别带来不利的影响。本文在分析了车牌倾斜模式的基础上,提出了一种基于最小二乘支持向量机（LS-SVM）的车牌图像倾斜校正新方法。通过LS-SVM线性回归算法求取坐标变换矩阵并对畸变图像进行旋转校正。主要方法：首先,将二值倾斜车牌图像中的像素转换为二维坐标样本,并构造图像数据集 再通过LS-SVM线性回归算法对该数据集进行回归,求取主要参数 最后,再由该参数转换为能反映图像倾斜方向的2维坐标变换矩阵。实验
SimulatedAnnealing
- 本文介绍了模拟退火算法的原理和求解方法,并将其用于指数曲线的拟合,在Matlab语言环境下实现了该算法,并且与文献中的遗传算法、线性回归相比较。数值模拟结果表明,该算法能更好地实现最优拟合。-This article describes the principle of simulated annealing algorithm and solution methods, and used an exponential curve fitting, the language environmen
pls
- 多重线性回归的算法实现，在matlab的环境下实现-Multiple linear regression algorithm in matlab environment
kt-huiguifenxi
- 最小二乘回归分析算法，用matlab修解一元线性回归问题-zuixiaoercheng
Untitled
- cmac 的线性回归算法及MATLAB实现 很好用的 试试吧 -A nerve network cerebellum CMACmatlab algorithm example
machine learning 的线性回归算法
- andrew ng 教授在machine learning 上的线性回归算法matlab代码，对于学习机器学习的新手是一个很好的入门课程
matlab
- MATLAB m 文件数据统计和分析 用线性回归法估计一个因变量与多个自变量之间的线性关系 用多项式回归法估计一个因变量与一个自变量之间的多项式关系 用二次完全式回归法估计一个因变量与两个自变量之间的关系 用最短距离算法的系统聚类对样本进行聚类 用Fisher两类判别法对样本进行分类 对样本进行主成分分析 -MultiLineReg PolyReg CompPoly2Reg CollectAnaly DistgshAnalysis MainAnalysis
2单变量线性回归_配套代码
- 关于机器学习的线性回归模型matlab主程序。(Matlab main program of linear regression model for machine learning.)
线性回归
- matlab线性回归计算，基于梯度下降的线性回归算法(matlab linear regression)
Matlab-libsvm-3.20
- SVM(Support Vector Machine)指的是支持向量机，是常见的一种判别方法。在机器学习领域，是一个有监督的学习模型，通常用来进行模式识别、分类以及回归分析。 Vapnik等人在多年研究统计学习理论基础上对线性分类器提出了另一种设计最佳准则。其原理也从线性可分说起，然后扩展到线性不可分的情况。甚至扩展到使用非线性函数中去，这种分类器被称为支持向量机(Support Vector Machine，简称SVM)。支持向量机的提出有很深的理论背景。 支持向量机方法是在后来提出的
liner_regression
- 在MATLAB实现了线性回归算法，并对给定的数据做出了预测(A linear regression algorithm is implemented in MATLAB, and the prediction of the given data is made.)
线性回归算法
- 多元最小二乘法和零空间投影的多维最小二乘法，matlab程序，简单易懂，含有注释
Logistic回归统计算法的matlab实现
- 统计回归分析，逻辑斯蒂多元线性回归，机器学习，详细代码解说，机器训练等(Logistic multiple linear regression, statistical regression analysis, logistic multiple linear regression, machine learning, detailed code interpretation, machine training, etc)
回归分析
- 回归分析的9种主要算法，包括（一元线性回归、多元线性回归、非线性回归、主成分分析、因子分析、自相关分析以及逐步回归分析等matlab代码以及算法说明。