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K聚类
- 基于K均值聚类的图像检索：用K均值聚类方法提取图像特征进行检索-K-means clustering - based Image Retrieval : K-means clustering method of extracting image features Search
一种无距离函数聚类方法
- 聚类算法大部分都使用距离来计算相似度，本文探讨了无需使用距离的方法。-clustering algorithm used to calculate similarity distance, the paper discusses the need to use the distance.
基于kdtree的kmeans聚类算法
- 基于kdtree的kmeans聚类方法。
fastapcluster.zip
- 改进的邻近聚类方法，比k-means 和模糊c均值聚类好
4713数字图像处理方法的研究
- 居于模糊聚类的图像分割算法实现，用MATLAB实现。,image segemention base of fcm，using MATLAB
Clustering
- 应用于MATLAB上的聚类方法，简单，易学。-Applies to MATLAB on the clustering method, simple, easy to learn.
FCM
- 模糊c均值聚类方法，可以很方便的分割图像。-Fuzzy c-means clustering method, can be very convenient segmentation image.
AIS聚类
- 实验目的 1.对AIS数据按照上行、下行船舶轨迹点进行分类。 2.掌握基于密度聚类方法原理（以DBSCAN为例）。 3.熟悉AIS数据处理的基本方法。 4.熟悉船舶运动模式辨识的基本原理和方法。 实验环境 Matlab(Purpose 1. The AIS data are classified according to the upstream and downstream ship's track points. 2. Master the principle of density clus
基于聚类分析的图像分割方法研究
- 这是一个关于基于聚类分析的图像分割方法研究(This is a study and implementation of a clothing extraction algorithm based on super pixel segmentation)
层次聚类
- 层次聚类的使用方法，代码含注释，用的软件是R-studio(Hierarchical clustering)
SAS聚类分析程序
- 聚类分析是一种探索性的分析，在分类的过程中，人们不必事先给出一个分类的标准，聚类分析能够从样本数据出发，自动进行分类。聚类分析所使用方法的不同，常常会得到不同的结论。不同研究者对于同一组数据进行聚类分析，所得到的聚类数未必一致(Clustering analysis is an exploratory analysis. In the process of classification, people do not have to give a classification standard i
聚类分析
- 聚类分析例程，针对学习人工智能方法，可运行，有实例(Clustering analysis routines)
FCM+KFCM模糊C均值聚类分析算法
- FCM+KFCM聚类分析两种方法的比较，有聚类效果图(FCM+KFCM cluster analysis of the two methods of comparison, there is a clustering effect map.)
聚类方法分类
- 聚类方法的分类、总结和概述，非常适用于初学者概要了解(The classification, summarization and summarization of clustering methods are very suitable for beginners.)
聚类
- 相似性划分，Q型聚类，是理想的多变量统计技术，主要有分层聚类法和迭代聚类法。 聚类分析也称群分析、点群分析，是研究分类的一种多元统计方法。(Similarity classification and Q clustering are ideal multivariate statistical techniques, including hierarchical clustering and iterative clustering. Cluster analysis, also known a
neural networks
- 1.elman神经网络对输入波形进行检测 2.设计具有3个神经元的Hopfield网络 3.建立自适应神经模糊推理系统对非线性函数进行逼近（正弦加滞后） 4.建立自适应神经模糊推理系统对非线性函数进行逼近（正弦多项式） 5.利用模糊C均值聚类方法将一类随机给定的三维数据分为三类(1.Detection of input waveform by elman neural network 2. design a Hopfield network with 3 neurons 3. est
局部聚类算法
- 2014Science-一种基于局部点密度的聚类方法(2014Science- a clustering method based on local point density)
k-means聚类算法
- K-MEANS聚类算法实现，方法简单，容易实现(K-MEANS clustering algorithm, simple and easy to implement.)
第9章 聚类分析
- 聚类分析指将物理或抽象对象的集合分组为由类似的对象组成的多个类的分析过程。它是一种重要的人类行为。 聚类分析的目标就是在相似的基础上收集数据来分类。聚类源于很多领域，包括数学，计算机科学，统计学，生物学和经济学。在不同的应用领域，很多聚类技术都得到了发展，这些技术方法被用作描述数据，衡量不同数据源间的相似性，以及把数据源分类到不同的簇中。(Clustering analysis refers to the process of grouping a collection of physical
聚类分析matlab程序
- 基于一组数据的聚类分析的应用，聚类分析指将物理或抽象对象的集合分组为由类似的对象组成的多个类的分析过程。它是一种重要的人类行为。 聚类分析的目标就是在相似的基础上收集数据来分类。聚类源于很多领域，包括数学，计算机科学，统计学，生物学和经济学。在不同的应用领域，很多聚类技术都得到了发展，这些技术方法被用作描述数据，衡量不同数据源间的相似性，以及把数据源分类到不同的簇中。(Application of cluster analysis based on a group of data)