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adaptive mmse space-time multiuser detection algor
- adaptive mmse space-time multiuser detection algorithm.m是自适应MMSE空时多用户检测算法 dec multiuser.m是空时解相关多用户检测算法 cd multiuser.m是空时匹配滤波器 ber.m是误码率计算 conver.m是空时PN码产生文件-adaptive space-time multiuser detec tion is algorithm.m MMSE space-time adaptive multi-user d
colon
- 基于自适应免疫进化算法的多用户检； 本文采用自适应免疫进化算法来解决多用户检测问题. 通过计算机仿真,无论是抗多址干 扰还是抑制远近效应,此方法都明显优于传统检测方法,并且具有与最优检测器接近的误码率性能.-based on adaptive immune evolutionary algorithm multi-user location; In this paper, adaptive immune evolutionary algorithm to solve the probl
多用户检测全套代码
- 多用户检测算法全套代码，包括伪随机序列产生、直接序列扩频的编码与解码、自适应滤波器、噪声抑制等等。
mmse
- 基于MMSE准则的盲自适应多用户检测算法-Based on MMSE criterion for blind adaptive multiuser detection algorithm
mangbianshixinnengfenxi
- 只使用待测用户的观测数据，不需要其他用户（干扰用户）信息就可以抵消多址干扰进行检测的自适应检测器称为盲自适应多用户检测器，常简称为盲多用户检测。用LMS算法更新检测器系数时即为盲自适应多用户检测的LMS算法-Use only tested the user' s observations, no other user (interference user) information to be offset by multiple access interference detection
mangjianceRLS
- 只使用待测用户的观测数据，不需要其他用户（干扰用户）信息就可以抵消多址干扰进行检测的自适应检测器称为盲自适应多用户检测器，常简称为盲多用户检测。用RLS算法跟新检测器系数时即为盲自适应多用户检测的RLS算法，-Use only tested the user' s observations, no other user (interference user) information to be offset by multiple access interference detection
LMS
- cdma系统 LMS算法 盲自适应多用户检测-cdma systems LMS adaptive multiuser detection algorithm
CDMA_MUD
- CDMA 多用户检测算法（全集），包括最优检测器，相关检测器，KALMAN检测器，子空间检测器，自适应多用户检测器，盲自适应多用户检测器等等，硕士毕业论文可用。-CDMA multi-user detection algorithm (Works), including the optimal detector, the relevant detector, KALMAN detector, subspace detectors, adaptive multi-user detector, bl
Kalman-Filter-
- 基于自适应卡尔曼滤波的盲多用户检测算法 论文-Blind Multi user Detection Algorithm Based on Adaptive Kalm an Filter
multi_user_dectect
- 盲自适应多用户检测---LMS算法、RLS算法；其中产生m序列、gold序列-Blind Adaptive Multiuser Detection--- LMS algorithm, RLS algorithm which generates m sequences, gold sequences
5G 中的 SCMA Turbo 学习
- 稀疏码多址 (SCMA) 是最近设计的一种扩展技术，其中 QAM 符号被映射到不同的 OFDMA 音调。基于码本的映射可以看作是一种扩频编码过程，其中整形增益有助于提高频谱效率并增强系统性能。本文基于 SCMA 编码方案，提出了一种联合多用户检测 (MUD) 和信道解码方法，应用了“turbo 原理”。与传统的分离检测和解码方案相比，turbo检测性能更好，增益更高，复杂度适中。在此之上，提出了一种改进方法，即在迭代之前修改外在信息。改进是基于信息的可靠性，保持可靠的信息并减少不可靠的信息。具体