搜索资源列表
L_D
- 用Matlab程序实现P阶Levinson-Durbin算法。以一个2阶自回归模型（参数为b0=1, a1=0, a2=0.81）和一个2阶滑动平均模型（参数为b0=1, b1=1, b2=1）为例，选取观测数据长度为1000，分别用一个AR(2)模型和一个AR(10)阶模型来估计其功率谱。设激励信号模型的高斯白噪声的均值为0，方差为1。用Levinson-Durbin算法迭代计算AR模型参数，并用估计出的AR模型参数画出观测信号的功率谱。并对Levinson-Durbin算法的性能进行分析。-
TimeSeriesPredictionUsingSupportVectorRegressionNe
- 为了选择神经网络的最好结构以及增强模型的推广能力，提出一种自适应支持向量回归神经网络(SVR—NN)。SVR—NN 用支持向量回归(SVR)方法获得网络的初始结构和权值， 白适应地生 成网络隐层结点，然后用基于退火过程的鲁棒学习算法更新网络结点疹教和权 主。 SVR—NN有很 好的收敛性和鲁棒性，能抑制由于数据异常和参数选择不当所导致的“过拟合，’现象。将SVR—NN 应用到时间序列预测上。结果表明，SVR．NN预测模型能精确地预测混沌时间序列，具有很好的 理论和应用价值。-Ab
GMM-GMR-v2.0
- 基于泛化自回归的源模型，以及在这个模型基础上的EM算法实现-Generalization based on the source from the regression model, as well as in the model based on EM algorithm
MARBURG
- 根据Burg算法估计AR（自回归）模型参数。-According to Burg algorithm to estimate AR (AR) model parameters.
Matlab-algorithm-source-code-package
- 1.MatLab从入门到精通的源代码（1.13M） 2.matlab经典算法的程序（2.9M） 3.MATLAB精彩编程100例源码（3.8M) 4.概率分布函数（7个文件） 5.解决积分问题的matlab源程序 （6个文件） 6.时间序列分析的一些模型Matlab源码（自回归例题及M文件）-1.MatLab from entry to the proficient source code (1.13M) 2.matlab classical algorithm proced
estimate_AR
- 采用L-D算法，估算自回归模型（AR模型）系数。L-D法是一种矩阵递推估计法-LD algorithm to estimate the coefficients of the autoregressive model (AR model). The LD method is a matrix recursive estimation method
RGLS
- 该算法用于自回归输入模型，是一种迭代的算法。其基本思想是基于对数据先进行一次滤波处理，后利用普通最小二乘法对滤波后的数据进行辨识，进而获得无偏一致估计。但是当过程的输出信噪比比较大或模型参数较多时，这种数据白色化处理的可靠性就会下降，辨识结果往往会是有偏估计。数据要充分多，否则辨识精度下降。模型阶次不宜过高。初始值对辨识结果有较大影响。-The algorithm used for autoregressive input model, it is a kind of iterative alg
4
- 本文针对摄像机运动情况下的多目标跟踪问题，提出了基于粒子滤波的跟踪算法。在粒子滤波算法基础上，将二阶自回归过程作为系统状态转移模型，HSV 颜色直方图作为观测模型，对视频中多个目标的位置、大小进行跟踪。实验结果表明，该算法能实时正确地跟踪多个目标，并对局部遮挡有较好的鲁棒性，也能在目标短暂消失导致跟踪失败后，在目标重新出现后及时捕获并继续进行跟踪。-A tracking algorithm based on particle filter is proposed to deal with mul
CARMA_GI
- 受控自回归滑动平均模型的梯度迭代算法，经过多次迭代计算之后，能够有效的逼近真实值-Controlled autoregressive moving average model of gradient iterative algorithm, after several iterations, can effectively approach the true value
arModel_shm
- 自回归模型的阶数确定：包括基于残差、基于AIC和基于BIC这三种确定方法；以及自回归模型参数估计算法。-Since the order of the regression model to determine: including those based on residuals, AIC and BIC determine which method is based on three and self-regression model parameter estimation algorit
ap
- 谱估计中的自回归模型（AP）算法，适合阵列信号处理初学者学习-Spectral Estimation autoregressive model (EM) algorithm
stpfnpzi
- 本程序的性能已经超过其他算法，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，最小二乘回归分析算法，包括面积、周长、矩形度、伸长度，一些自适应信号处理的算法，是国外的成品模型，是路径规划的实用方法。- This program has exceeded the performance of other algorithms, Including the MUSIC algorithm, ESPRIT algorithm ROOT-MUSIC algorithm, Least-s
wsbenfif
- 进行逐步线性回归，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，实现典型相关分析，一些自适应信号处理的算法，是国外的成品模型，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，最小二乘回归分析算法，基于负熵最大的独立分量分析。- Stepwise linear regression, Using high-order cumulants of MPSK signal modulation recognition, Achieve canonical correlation analysis, Some
ievvup
- 用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，实现典型相关分析，是国外的成品模型，最小二乘回归分析算法，GSM中GMSK调制信号的产生，迭代自组织数据分析，能量熵的计算，有较好的参考价值。- Using MATLAB dynamic clustering or iterative self-organizing data analysis, Achieve canonical correlation analysis, Foreign model is finished, Least-squa
Wind-Speed-Combined-Prediction
- 针对风电场短期风速的预测提出一种基于小波变换的组合预测方法。首先利用Mallat 算法对短期风速时间序列进行db3 小波三层分解与重构，得到短期风速时间序列的近似分量和细节分量。针对近似分量和细节分量的不同特性，对近似分量利用粒子群算法优化的最小二乘支持向量机进行预测，对细节分量利用自回归求和滑动平均模型进行预测。最后各预测模型预测值组合叠加得到最终的短期风速预测值。仿真结果表明该方法具有较高的预测准确度。-In order to improve short-term wind speed pr
spark-timeSeries
- 采用ARIMA模型（自回归积分滑动平均模型）+三次指数平滑法(Holt-Winters)，用scala语言实现的在spark平台运行的分布式时间序列预测算法(Using the ARIMA model (autoregressive integral moving average model) + Holt-Winters (Holt-Winters), using scala language to achieve the spark platform to run the distribut
CARS_PLS
- 竞争性自适应重加权算法（CARS）是通过自适应重加权采样（ARS）技术选择出PLS模型中回归系数绝对值大的波长点，去掉权重小的波长点，利用交互验证选出RMSECV指最低的子集，可有效寻出最优变量组合。(Competitive adaptive reweighted algorithm (CARS) is obtained by adaptive reweighted sampling (ARS) technique is selected in the PLS model regression
cars
- 竞争性自适应重加权算法（CARS）是通过自适应重加权采样（ARS）技术选择出PLS模型中回归系数绝对值大的波长点，去掉权重小的波长点，利用交互验证选出RMSECV指最低的子集，可有效寻出最优变量组合。(The competitive adaptive weight weighting algorithm (CARS) uses adaptive heavy weighted sampling (ARS) to select the wavelength points with large abs
gdfm_toolbox_1.3
- 基于虑子方法拟合平滑转换向量自回归模型，包含若干分解算法(Fitting smooth transformation vector autoregressive model)
DTFComputation
- DTF算法是基于自回归模型的多通道参数分析方法。主要应用于各神经元之间信息传递方向的确定。(DTF u7B97 u6CD2 u662F u57FA u4E8E u81EA u56DE u5F52 u6A21 u578B u591A u591A u901A u9053 u53C2 u6570 u5206 u6790 u65B9 u6CD5 u3002 u4E3B u8981 u5E94 U7528 u4E8 u5404 u750E u750