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指纹识别
- 摘要：指纹识别技术在各个领域的应用已经逐渐成熟，本文基于信息论中的互信息，在指纹识别的特征选取和识别提出自己的一些想法。 1 引言 指纹是人终身不变的生理特征之一，因其具有惟一性、稳定性以及方便性等独特的特点，使指纹识别成为现在应用最广泛的生物识别技术。 指纹识别系统处理的流程中，指纹图像预处理是第一个处理环节，我沿用已经成熟的去噪，二值化，滤波，细化，对其进行预处理。 互信息作为最终的识别准则来进行指纹的识别。 2 指纹的预处理 般自动指纹识别系统由图像采集、图像预处理、细节点提取和指纹匹 几
An.Image.Mosaic.Algorithm.Based.on.Matching.Shape.
- 提 出了一种基于形状模板 匹配的图像 自动拼接 方法。提取 图像 的角点作 为特 征点，利用归一化梯度模板对 其进行预 匹配．然后 利用形状模板在 四个方 向对模板 内图像的边缘 点与模板边界的最短距 离进行统计 ，获取模板 图像的 结构特征向量以实现对特征点的精确匹配。实验结果表明该算法具有较好的实用价值。 -A shape-based template matching method of image auto-splicing. Extract image feature po
ASIFT_SIIMS_final
- ASIFT角点检测算法，具有速度快，性能好等优点，可以对特征进行快速提取-ASIFT corner detection algorithm, has the speed, performance, etc., can be quickly extracted features
Harris
- 特征提取是图像配准的重要步骤，使用Harris角点检测算法实现图像拼接。-Feature extraction is an important step in image registration, using Harris corner detection algorithm for image mosaic.
lubangxingdetuxiangpinjie
- 图像拼接的核心是图像的配准.提出一种准确、高效的图像拼接方法:利用Harris角点检测算子提取相邻图 像的特征点,通过Euclid度量改进熵变换的算法,进行特征点匹配,并通过最小均值二乘估计求解相邻图像的变换 矩阵,以此实现宽视角图像的拼接.实验结果表明:所给出的算法能够实现场景图像的精确匹配. -Image mosaic is the core of image registration. Make an accurate and efficient method of image
siftalgorithm
- sift特征检测算子，主要是对一幅图像进行角点提取。本算法结合OPENCV实现-sift feature detection operator, the main image of a corner extraction. Combined with the realization of the algorithm OPENCV
point_matching
- Harris角点检测算法，特征提取的有效方法，检测效果好，算法的计算时间比较适中。-Harris corner detection algorithm, feature extraction is an effective way to detect the effect of a good algorithm relatively modest computing time.
jiaodiantezhengtiqujipipei
- 基于角点提取的特征点匹配算法研究！特征点用uSan算子提取！-Corner Detection Based on Feature Points Matching Algorithm! Feature Point Extraction using uSan operator!
susan
- 基于susan算法的角点检测程序,提供对图像特征准确，鲁棒，快速的提取-Susan algorithm based on corner detection procedures, providing an accurate image features, robust, fast extraction
DetectHarris
- harris算法角点提取，用以提取灰度图像的特征点，是图像配准的关键技术-harris corner detection algorithm for gray image of the feature point extraction, image registration is the key technology
zfdg
- 图像中角点(特征点)提取与匹配算法,对于两幅相似的图像，通过角点检测算法，进而找出这两幅图像的共同点，从而可以把这两幅图像合并成一幅图像。(含程序)-Image corners (feature points) extraction and matching algorithms for two similar images by corner detection algorithm, and then find the two images in common, which can merge
Harris1
- matlab环境下的harris算法实现图像角点特征提取-the Matlab environment harris algorithm image corner feature extraction
Harris
- opencv环境下实现的harris-laplace算法（多尺度harris角点特征提取算法）-opencv environment Harris-laplace algorithm (multi-scale Harris corner feature extraction algorithm)
Image-segmentation
- 用matlab编写的基于角点特征技术算法的程序，主要用于图像的特征提取。-Prepared using matlab algorithm based on corner feature technology program, mainly for image feature extraction.
harris
- 移动目标的角点特征提取算法 harris 改进后的算法-Moving target corner feature extraction algorithm improved algorithm harris
062501
- 角点检测算法是一种基于信号的点特征提取算法，Harris角点检测算子是通过Taylor级数展开法扩展了思路，计算窗口沿任何方向移动后的灰度变换情况，利用数学解析式来进一步确定特征点。-Corner detection algorithm is a point-based feature extraction algorithm signal, Harris corner detection operator is expanded by Taylor series expansion ideas
Corner-feature-detection
- 利用Harris焦点特征提取算法进行角点特征提取-Feature extraction using Harris focus feature extraction algorithm for corner feature extraction
Harris
- Harris角点特征提取算法，将图片名称改成程序中的文件名，然后运行即可-Harris corner detection algorithm. The picture changed the name of the program file name, and then run it
Moravec
- 作用是提取图像角点，用于图像特征匹配的算法。Moravec为经典算子了。(Extracting image corner points for image feature matching algorithm.)
Harris角点检测
- 原理简介，应用方向，特征点提取算法汇集，数学表达方式(Brief introduction of principle)