搜索资源列表
zongheyuce.c
- 电力系统负荷综合预测模型。基于最小残差的电力负荷综合预测模型-Integrated power system load forecasting model. Residuals based on the smallest integrated power load forecasting model
PowerSystems
- 涉及电力系统的文献，电力系统负荷模型结构与参数辨识的研究-Literature related to power systems, power system load model structure and parameter identification study
theTraditionalInductionMotorLoadModelOfTheSimulati
- 利用Java语言开发的针对传统感应电动机负荷模型（8参数）的仿真程序,需要有P与Q输入文件excel形式-Developed using Java language for the traditional induction motor load model (8 parameters) of the simulation program, the need for P and Q form of the input file excel
lbg
- 随着新的数学工具小波分析的实用化为基于NN负荷预测模型性能的改善提供了理论依据对于电力系统负荷非线性时间序列的辨识在预测方法研究中应给予重视在本文所用的基于小波原理和NN融合的预测原理是具有强的非线性-With the new mathematical tools of wavelet analysis into practical load forecasting model based on the performance of NN provides a theoretical basis
GM11
- gm(1,1)灰色预测模型，可以进行各种预测。短期的电力负荷预测尤其的好。也可以进行中长期的预测，但是效果没有短期的好-gm (1,1) Grey forecasting model can predict all kinds. Short-term load forecasting particularly well. Can also make long-term forecasts, but they were not a good short-term
SVM_Short-term-Load-Forecasting
- 优秀论文及配套源码。首先阐述了负荷预测的应用研究现状，概括了负荷预测的特点及其影响因素，归纳了短期负荷预测的常用方法，并分析了各种方法的优劣；接着介绍了作为支持向量机（SVM）理论基础的统计学习理论和SVM的原理，推导了SVM回归模型；本文采用最小二乘支持向量机（LSSVM）模型，根据浙江台州某地区的历史负荷数据和气象数据，分析影响预测的各种因素，总结了负荷变化的规律性，对历史负荷数据中的“异常数据”进行修正，对负荷预测中要考虑的相关因素进行了归一化处理。LSSVM中的两个参数对模型有很大影响，
bp
- Elman神经网络在电力负荷预测模型研究中的应用-Elman neural network for electric load forecasting model for the Study of
load-forecasting
- Matlab基于Elman神经网络的电力负荷预测模型研究-Matlab-based Elman neural network model for load forecasting
xbsj
- 小波神经网络实现短期电力负荷预测，神经网络模型及其BP学习算法。 -Wavelet neural network short term load forecasting, neural network model and BP learning algorithm.
xiaobo
- 建立小波神经网络负荷预测模型，并对小波神经网络的节点（输入层、中间层、输出层）进行选择,并选用合适的小波神经网络的训练函数,提高收敛速度和负荷预测精度。-The establishment of wavelet neural network load forecasting model, and wavelet neural network nodes (input layer, middle layer, output layer) to select and choose the appro
BP
- 建立BP神经网络负荷预测模型，并对BP神经网络的节点（输入层、中间层、输出层）进行选择,并选用合适的小波神经网络的训练函数,提高收敛速度和负荷预测精度。-The establishment of BP neural network load forecasting model, and the BP neural network nodes (input layer, middle layer, output layer) to select and choose the appropriate
Eno1
- 基于Elman神经网络的电力负荷预测模型研究-Elman neural network based load forecasting model
load-model
- 本PDF文件是一篇关于适用于快速暂态稳定计算的新型负荷模型和参数辨识方法！是一篇不错的文章-This PDF document is an article about new load models for fast transient stability calculations and parameter identification method! It is a good article
load
- 关于电力系统负荷模型辨识算法的文献，文献分析了负荷模型对系统的影响-Power system load model identification algorithm literature, literature analysis of the load model system
HVDCSSO
- 在直流系统的整流侧和逆变侧分别加入负荷模型,研究其对次同步振荡的影响 -In the DC system rectifier and inverter side were added load model to study its impact on SSO
Voltage_Recovery
- 基于PSCAD/EMTDC的感应电动机负荷模型对电压恢复的影响。-Influence PSCAD/EMTDC induction motor load model based on voltage recovery.
电力系统潮流计算simulink仿真模型
- 1。发电机模型 在该系统中的两台发电机均选用p. u.标准同步电机模块“Synchranaus Nfachine pu Stand- },r，该模块使用标么值参数，以转子匆轴建立的坐标系为参考，定子绕组为星形联结。 2.变压器模型 系统中的两台变压器均选用共相两绕组变压器模块is r}，一phase Transformer ( Twa Windings } "，采用Y- Y联结方式。 3.线路模型 系统中的带有对地导纳的线路选用只相
c4s2
- 可以仿真一个两机五节点电力系统潮流计算，包括发电机模型，变压器模型，输电线路模型，负荷模型，母线模型。(A power flow calculation of a two machine and five node power system can be simulated)
D_P_GA
- 这是我们稳态课程上的大作业，要求对ZIP负荷和电动机负荷进行参数辨识，算法这里选用的是遗传算法。所参考的负荷模型见艾芊老师编著的《电力系统稳态分析》一书。(This is the homework of our course, which demands us to distinguish parameters of ZIP load & Motor load with GA.)
灰色模型负荷预测程序
- 配电网，灰色负荷预测方法，分为城镇、农村、第二产业、第三产业用电量预测(Gray Load Forecasting Method for Distribution Network)