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kalman
- 采用kalman滤波算法对两自由度汽车的状态进行估计，对状态空间离散化处理后用kalman估计车辆状态。-The use of Kalman filter algorithm to estimate the state of vehicle.
PF
- 线性二自由度车辆模型状态参数估计粒子滤波算法，车辆理想状态向量已和观测向量已给出-Linear two degrees of freedom vehicle model state estimation particle filter, vehicle and observation over the state vector has been given vector
状态估计
- 使用S-function搭建的车辆状态估计simulink模型，包含EKF和CKF(Simulink model of vehicle state estimation using S-Function, including EKF and CKF)
StateEsti
- 车辆状态估计的simulink仿真模型,可用于估计横摆角速度，侧偏角，纵向速度，使用EKF(the simulink model of the vehicle motion state estimation based on EKF)
111
- 涉及一种分布式驱动电动汽车惯性 参数估计方法，首先考虑载荷参数不确定导致车 辆惯性参数的变化，建立三自由度整车动力学模 型，并选择魔术公式的非线性轮胎模型，设计双 自适应无迹卡尔曼滤波器的状态和参数估计系 统，再确定双自适应无迹卡尔曼滤波观测器的具 体步骤，从而实现对车辆车辆纵向速度、车辆质 心侧偏角等车辆状态及整车质量、横摆转动惯 量、质心到车辆前轴的距离等车辆惯性参数估 计。本发明基于考虑载荷参数变化的车辆动力学 估计模型，采用自适应无迹卡尔曼滤波方法可以 有效抑制车辆状态参数滤波器的发散影