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图象边缘检测代c码
- 图象边缘检测代c码-Edge Detection of c-generation code
图象处理源代码
- 图象处理的代码,包括灰度拉伸,边缘检测,图象处理各个算法程序完全，代码完整。-source codes for image processing,including grey scale stretching,edge detection,and the like. each algorithm or code is complete.
图形图象处理之边缘检测
- 这也是图形与图象处理中方面的---边缘检测；包括：Roberts边缘算子，Sobel边缘检测算子，Kirsch边缘检测算子，拉普拉斯算子，高斯拉普拉斯算子。-graphics and image processing -- the edge detection; : Roberts edge operator, Sobel edge detection operator, Kirsch edge detection operator, Laplacian, Gaussian Laplace op
用LOG滤波器提取图像边缘
- LOG滤波器提取边缘 1 用LOG滤波器提取图像边缘 2 比较直接滤波和先缩小原图进行滤波再插补的乘法次数-LOG edge extraction filter with a filter LOG Image Edge Extraction two relatively straightforward first narrow filter and maximum interpolation filtering further multiplication of the number o
SUSAN边缘检测的实现代码
- SUSAN边缘检测的Matlab实现代码，用于静态图象的边缘检测，效果要视具体图象来定-SUSAN Edge Detection Matlab code for static images of edge detection, the effect would depend on the specific images to determine
templateBEM
- 这是本人编写的二值边缘图象（ＢＥＭ）人脸二值化提取方法．用该方法提取的人脸部件清晰，独立，用做人脸识别非常好
边缘检测算法的基本步骤
- 边缘检测算法的基本步骤 （1）滤波。边缘检测主要基于导数计算，但受噪声影响。但滤波器在降低噪声的同时也导致边缘强度的损失。 （2）增强。增强算法将邻域中灰度有显著变化的点突出显示。一般通过计算梯度幅值完成。 （3）检测。但在有些图象中梯度幅值较大的并不是边缘点。最简单的边缘检测是梯度幅值阈值判定。 （4）定位。精确确定边缘的位置。 Canny边缘检测算法 step1:用高斯滤波器平滑图象； step2:用一阶偏导的有限差分来计算梯度的幅值和方
数字图象处理技术
- 这是用vc++实现的数字图象处理程序,包括点运算,几何变换,图像增强,形态学变换,边缘与轮廓,图象分析,图象复原,图像编码功能. (这是我搜索到的,觉得很好,希望大家能共享)
Vectorization-and-Edgereserved-Quantization-of-Ima
- 本文通过对JPEG图象压缩标准的分析，找到了一种解决这一问题的方法，即保边缘图象量化方法。在JPEG量化前，通过分析判断这一图象块是否为边缘所在块，对于边缘所在块采用较细的量化步长；对于其他块可使用较粗或者原始的量化步长进行量化，这样便可改善图象边缘处的质量。文中是利用了DCT 变换后的直流系数DC值来确定图象边缘块的，因为直流系数为这一图象块的平均亮度，如果相邻块的DC值变化较大，则它所包括的边缘细节就较多，否则说明这一图象块变化平缓，包含边缘少。根据DC值的变化我们可以大致决定这一块的量
Cpp1
- 边界方向的直方图统计。采用canny算法实现。 测试图片说明：（图像路径名请在main函数中AnsiString name=\"1.bmp\" 中设定) 1.bmp、2.bmp用来测试尺度变换后图像的识别； 3.bmp、4.bmp用来测试尺度变换后图像的识别； 2.bmp、2_shift.bmp用来测试平移后图像的识别。 实现输出灰度图、平滑图、边缘图以及双阈值处理后的边缘图； 运行后文件夹应该有Image1.bmp,Image2.bmp,Image3.bmp,Image
图象处理集合
- 图象处理集合（对位图的处理）包括如下： 1.图象分析：图象分割和边缘检测 2.图象编、解码：huff，PCX,GIF,JPG等； 3.滤波处理：包含多种滤波器（高，低通，交互式带阻）； 4.数学形态学：图象的腐蚀和膨胀，开、闭运算，图象的粗、细化等； 此外还有视图的编辑、灰度处理、图象恢复、小波分解和重构等等。-image processing pool (right bitmap processing) include the following : 1. Image analysis : S
图象处理程序
- 提供了图象直方图均衡，robert,sobel,prewitt,kirsch,gauss等方法的边缘检测运算，中值滤波，二维FFT变换和DCT变换，图象的反转，旋转等一些基本的图象模板变换和点变换的功能。目前只处理256*256的图象-the image histogram equalization, robert, segmentation, prewitt, "and Gauss methods of edge detection operators, the median fil
图象的边沿检测与提取，轮廓跟踪算法代码
- 图像处理程序代码，图像边缘检测与提取，轮廓跟踪算法-image processing code, edge detection and extraction, contour tracking algorithm
图象增强
- 该程序首先利用小波变换，然后过滤噪音，最终实现图象边缘效果增强的功能-the procedure using wavelet transform, and then filter the noise, and eventually realizing Edge effects enhanced functionality
边缘分割程序
- 边缘图象分割程序，是使用vb编程，希望有帮助-edge image segmentation procedures, the use of vb programming, with the hope of helping
sobel算子边缘检测算法
- 用sobel算法 进行8位位图的边缘检测
基于边缘图像的视频错误隐藏算法
- 基于边缘图像的视频错误隐藏算法和基于梯度图像的视频错误隐藏算法,Based on the edge of the image of video error concealment algorithms and gradient-based images of video error concealment algorithm
CSSNCC
- CSS对边缘图像进行特征点提取然后用改进的NCC算法进行匹配-Using CSS in edge to extract image feature point and then using the modified NCC to match
边缘分割程序
- 边缘图象分割程序，是使用vb编程，希望有帮助-edge image segmentation procedures, the use of vb programming, with the hope of helping
图象变换
- 图象变换 从傅立叶变换的频谱图中可以看出，提高分辨率以后，其边缘更加平滑，锯齿状明显减弱。但其傅立叶变换后的图像没有明显改变。 3》DC系数移动 其系数移动以后，频谱分量都集中到了频谱的中间。 4》滤波器频率响应(Image transform,As can be seen from the spectrum diagram of Fourier transform, the edge is smoother and the serrated is significantly reduc