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利用遗传算法求解区间[0, 31]上的二次函数 y=x2的最大值
- 利用遗传算法求解区间[0, 31]上的二次函数 y=x2的最大值
基本遗传算法程序
- 用二进制数来编码，每个个体用一串二进制编码来表示，适应值计算函数由自己来定义。通过选择、复制、交叉、变异来产生更好的的个体，经过一定代数的循环后，得到最优的个体。
GA
- 用遗传算法求解自变量是多维的函数的最优值-Genetic Algorithm for the optimal value of Multi-dimensional function
GA
- 遗传算法求解最优解求函数的最大值 : f(x,y)=21.5+x*sin(4*PI*x)+y*sin(20*PI*y) | 定义域 D: -3 <=x <=12.1 , 4.1 <=y <=5.8 | | 注： 目前最好结果：f(11.6255448,5.7250441)=38.8502944790207 -failed to translate
KnapsackProblem
- 基本遗传算法带最优保存思想的背包问题，其中，目标值那段代码使用的是惩罚函数法，选择是概率选择，交叉是双点随机交叉，变异是概率变异-The basic genetic algorithm with elitist thinking knapsack problem, which is a target that part of the code using penalty function method, choice is the probability of selection, crosso
GA
- 用遗传算法求解函数最优值，收敛速度快且不易陷入局部最优值。遗传算法是经典算法，此程序适合初学者。-A Genetic Algorithm for the optimal value function, convergence is fast and easy to fall into local optimal value. Genetic algorithm is a classical algorithm, this program suitable for beginners.
4.遗传算法求解最优解最大值项目
- genmain05为运行程序，其余为功能函数，应该将这些文件都放在目录中， 才能正确执行genmain05。本程序可以实现遗传变异求函数最优解，最大值或最小值(Genetic algorithm for maximum value)
chapter7多种群遗传算法的函数优化算法
- 用遗传算法去优化多种群问题，寻求目标的最优解(The genetic algorithm is used to optimize the multi-population problem and seek the optimal solution)
GA遗传算法
- 应用遗传算法求函数最优解，采用c++编程，包括三个文件。建议迭代次数大于等于100(Application of genetic algorithm to optimal solution of function)
遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合
- 遗传算法优化 BP 神经网络分为 BP 神经网络结构确定、遗传算法优化和 BP 神经网络预 测 3 个部分。 BP 神经网络预测用遗传算法得到最优个体对网络初始权值和阔值赋值，网络经训练后预测函数输出。(Genetic algorithm optimization BP neural network is divided into 3 parts: BP neural network structure determination, genetic algorithm optimization
ga遗传算法解最优解
- 这篇matlab程序是无需工具箱解决无约束目标函数最大值的程序(This matlab program is a program that does not need a toolbox to solve the maximum of an unconstrained objective function)
遗传算法
- 基于遗传优化算法，寻求全局最优解，并以一个简单二次函数作为示例。(Based on the genetic algorithm, the global optimal solution is searched, and a simple two function is taken as an example.)
遗传算法
- 遗传算法matlab实现，寻找目标函数全局最优解。(Implementation of genetic algorithm)
GA
- 遗传算法程序，可以求解非线性规划中函数最优值问题(Genetic algorithm program, can be solved in nonlinear programming function optimal value problem)
ga
- 线性函数最优解的遗传算法计算方式（可用于建模）(Linear function optimal solution genetic algorithm.)
ga2
- 非线性函数最优解的遗传算法（可应用于数学建模）(Genetic algorithm for optimal solutions of nonlinear functions (applicable to mathematical modeling))
求函数最优值
- 量子遗传算法求解函数最佳值问题，里面富有matlab程序代码(Quantum Genetic Algorithm Solves Function Optimal Value Problem with Matlab Program Code)
GA-M
- 基本遗传算法，根据遗传算法求解函数最优解(GAThe basic genetic algorithm is based on genetic algorithm to solve the optimal solution of function.)
example1
- 运用遗传算法求解函数，进化算法寻找最优值(Using genetic algorithm to solve function)
GA
- 使用遗传算法求解有限制的多元函数的最优解(Using genetic algorithm to solve the optimal solution of restricted multivariate functions)