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main.m
- 此程序用遗传算法实现求解函数最优值问题。即最大值最小值等。
差别算法matlab源码
- 粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation).源于对鸟群捕食的行为研究 PSO同遗传算法类似，是一种基于叠代的优化工具。系统初始化为一组随机解，通过叠代搜寻最优值。但是并没有遗传算法用的交叉(crossover)以及变异(mutation)。而是粒子在解空间追随最优的粒子进行搜索。详细的步骤以后的章节介绍 同遗传算法比较，PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化，神经网络训练，模糊系统控制以及其他遗传算法的应
利用遗传算法求解区间[0, 31]上的二次函数 y=x2的最大值
- 利用遗传算法求解区间[0, 31]上的二次函数 y=x2的最大值
基本遗传算法程序
- 用二进制数来编码，每个个体用一串二进制编码来表示，适应值计算函数由自己来定义。通过选择、复制、交叉、变异来产生更好的的个体，经过一定代数的循环后，得到最优的个体。
GA
- 用遗传算法求解自变量是多维的函数的最优值-Genetic Algorithm for the optimal value of Multi-dimensional function
IA
- 用小生境遗传算法实现求解rosenbrock函数的最优值-The program is aim to finding the rosenborck function extremity solution by using the niche GA algorithm.
GA_new
- 遗传算法寻一元函数最优值，可解决函数寻优问题，结果较准确-Genetic algorithm optimal value function of a dollar, solve function optimization problems, the results of more accurate
GA
- 遗传算法工具箱以及用遗传算法找最优值，主函数是zuiyou.m-Genetic Algorithm Toolbox and using genetic algorithms to find optimal values, the main function is zuiyou.m
GA
- 遗传算法求解最优解求函数的最大值 : f(x,y)=21.5+x*sin(4*PI*x)+y*sin(20*PI*y) | 定义域 D: -3 <=x <=12.1 , 4.1 <=y <=5.8 | | 注： 目前最好结果：f(11.6255448,5.7250441)=38.8502944790207 -failed to translate
GAtest
- 轮盘赌遗传算法，用vc++写的，主要用于函数求最优值-Roulette wheel genetic algorithm, using vc++ to write, and is mainly used for seeking the optimal value function
GA
- 遗传算法求解函数最大值 设计的种群规模，采用的选择算子，交叉概率，变异概率，进化代数和最优解-Design of population size, using the selection operator, crossover probability, mutation probability, evolutionary algebra and the optimal solution
GA
- 用遗传算法求解函数最优值，收敛速度快且不易陷入局部最优值。遗传算法是经典算法，此程序适合初学者。-A Genetic Algorithm for the optimal value function, convergence is fast and easy to fall into local optimal value. Genetic algorithm is a classical algorithm, this program suitable for beginners.
genetic-model
- 使用遗传算法求最优值 带有详细的讲解 并附有测试函数 -The use of genetic algorithms for optimal value with a detailed explanation
4.遗传算法求解最优解最大值项目
- genmain05为运行程序，其余为功能函数，应该将这些文件都放在目录中， 才能正确执行genmain05。本程序可以实现遗传变异求函数最优解，最大值或最小值(Genetic algorithm for maximum value)
遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合
- 遗传算法优化 BP 神经网络分为 BP 神经网络结构确定、遗传算法优化和 BP 神经网络预 测 3 个部分。 BP 神经网络预测用遗传算法得到最优个体对网络初始权值和阔值赋值，网络经训练后预测函数输出。(Genetic algorithm optimization BP neural network is divided into 3 parts: BP neural network structure determination, genetic algorithm optimization
ga遗传算法解最优解
- 这篇matlab程序是无需工具箱解决无约束目标函数最大值的程序(This matlab program is a program that does not need a toolbox to solve the maximum of an unconstrained objective function)
example
- 能够通过改变其目标函数，实现不同类型函数的最优值计算。(By changing its objective function, the optimal values of different types of functions can be calculated.)
GA
- 遗传算法程序，可以求解非线性规划中函数最优值问题(Genetic algorithm program, can be solved in nonlinear programming function optimal value problem)
求函数最优值
- 量子遗传算法求解函数最佳值问题，里面富有matlab程序代码(Quantum Genetic Algorithm Solves Function Optimal Value Problem with Matlab Program Code)
example1
- 运用遗传算法求解函数，进化算法寻找最优值(Using genetic algorithm to solve function)