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UsingGAforpidcontrol
- 基于遗传算法（GA）设计了pid控制器，仿真结果良好。-based on genetic algorithm (GA) pid controller design, simulation good results.
annEXAMPLE
- BP神经网络算法,采用遗传算法训练具有7个隶属函数的FNN控制器权值的程序等-BP neural network algorithm, using genetic algorithm training with seven membership function of the FNN controller weighting procedures
PID
- 采用遗传算法直接优化数字PID控制器参数,并控制一个带时延的系统,仿真结果表明遗传算法收 敛较快,得到的PID控制器控制效果明显优于传统的PID控制。 -Optimize the use of genetic algorithms directly figure PID controller parameters and control a system with time delay, simulation results show that the rapid convergence
fitnessfunction
- 线性二次最优控制加权阵遗传算法优化适应度函数m文件；模糊控制器量化比例因子遗传算法优化适应度函数m文件-Linear quadratic optimal control weighted array genetic algorithm fitness function m documents quantization scale factor of fuzzy controller optimized by GA fitness function m file
ga-PID
- 利用遗传算法优化pid控制器三个参数的matlab程序-The use of genetic algorithm to optimize the three parameters of pid controller matlab program
robust
- 基于遗传算法的鲁棒控制器设计及画图程序,这是对于给定的一个系统进行的设计-Genetic Algorithm Based on Robust Control Design and drawing program, this is for a given design of a system
YICHUAN
- 基于遗传算法的模糊控制器优化设计，希望对大家有用！-Based on genetic algorithm optimization of fuzzy controller design, hope for all of us!
GAziliao
- 这是收藏的基于遗传算法和语言算子的模糊控制器优化研究-无
GA_CMAC_BP_BLDCM
- 基于遗传算法的小脑模型控制器对永磁无刷直流电机的数学模型进行仿真。内附全套程序及仿真模型。-Cerebellar model based on genetic algorithm for permanent magnet brushless DC motor controller, a mathematical model to be simulated. Containing a complete set of procedures and simulation models.
1_5_1
- 基于量子遗传算法的倒立摆模糊控制器参数优化仿真程序-Quantum genetic algorithm based fuzzy controller for inverted pendulum simulation program optimization
PID
- 这是一个基于遗传算法的PID控制器参数整定的毕设论文。-This is a genetic algorithm-based parameter tuning of PID controller design complete papers.
用遗传算法优化模糊控制器的隶属度函数的参数
- 使用遗传算法优化模糊控制器的隶属度函数的一种新方法
chapter5基于遗传算法的LQR控制器优化设计
- 遗传算法LQR最优控制器设计的MATLAB实现及应用(Genetic algorithm, LQR, optimal design)
chapter5 基于遗传算法的LQR控制器优化设计
- 《MATLAB智能算法30个案例分析》(史峰等) chapter5 基于遗传算法的LQR控制器优化设计(30 case studies of MATLAB intelligent algorithm (Shi Feng et al.))
chapter5
- 基于遗传算法的LQR控制器的优化设计(Optimization design of LQR controller based on genetic algorithm)
基于遗传算法的LQR控制器优化设计
- 基于遗传算法的LQR控制器优化设计（含详细代码）(Optimization design of LQR controller based on genetic algorithm)
基于遗传算法的PID参数优化
- PID控制一直是工业生产过程中应用最为广泛而且最为成熟的一种控制，它以其算法简单、可靠性高、鲁棒性好等优点应用于工业控制领域。PID 控制器有三个参数：比例、积分和微分系数，当PID结构确定的情况下，这三个参数将会决定控制器的品质，参数的调节和优化至关重要
基于遗传算法的LQR控制器优化设计
- 基于遗传算法的LQR控制器优化设计 MATLAB原程序代码(Optimum Design of LQR Controller Based on Genetic Algorithms)
遗传算法优化simulink中PID参数
- 利用matlab编写基于遗传算法优化PID控制器(Matlab programming PID controller)
基于遗传算法的LQR控制器优化设计
- 基于遗传算法的LQR控制器优化设计，可以满足LQR控制器的基本需求，并在此基础上对系统功能进行了进一步完善，具有极大的参考意义。(The optimized design of the LQR controller based on the genetic algorithm can meet the basic requirements of the LQR controller. Based on this, the system functions are further improved