搜索资源列表
单阈值图像分割
- 用matlab编写的采用遗传算法进行图像分割的一个程序-using Matlab prepared using genetic algorithms for image segmentation of a program
基于遗传算法 阈值 图像分割
- 基于遗传算法的自然图像分别各代码
QGA_image_segmentation
- 量子遗传算法最大熵法图像多阈值分割程序下载。阈值的个数直接指定即可。-image segmentation based on quantum-inspired genetic algorithm
SURFACESMATCHINGALGORITHMBASEDONGENETICALGORITHMAN
- 针对基于最小二乘法的ICP 曲面匹配算法难以处理待比较曲面的局部大变形问题, 提出一种改进算 法。即采用遗传算法确定曲面初始相对位置以保证匹配优化结果为全局最优值, 利用ICP 算法匹配结果构造 偏差阈值, 以此阈值过滤点群后再以最小二乘法进行匹配处理, 消除局部大变形影响, 获得合理的变换矩阵。以此变换矩阵变换初始点群再进行误差计算, 从而获得理想的匹配结果-Least square method based on the ICP surface matching algorithm
GABPMATLAB
- 利用遗传算法优化BP神经网络权值和阈值，然后进行训练，利用训练好的模型进行预估。附实例-The use of genetic algorithm to optimize BP neural network weights and thresholds, and then training, training a good use of forecast models. Attached examples
tuxiangfenge
- 基于遗传算法的双阈值图像分割，是用KSW方法。-Genetic Algorithm Based on dual-threshold image segmentation, is a method of KSW.
GA-Road
- 遗传算法在道路阈值分割中的应用，通过遗传算法确定阈值-Genetic algorithms in the road threshold segmentation by genetic algorithm to determine the threshold
2008101523144260
- 一、用GA直接训练BP网络的权重算法 主程序：gafault.m 它包括以下子程序： 1. BP网络初始化：nninit.m――给出P，T，R，S1，S2； 2. 适应值计算函数：gabpEval.m； 3．将遗传算法的编码解码为BP网络所对应的权值、阈值函数：gadecod.m； 二、用GA先求BP网络的权重，再用纯BP直接训练BP的混合GA－BP算法 主程序：gabpfault.m 它包括以下子程序： 1. 网络初始化：nninit.m――给出P，T，
20085417110
- 使用遗传算法对BP网络权值阈值进行优化，再用BP算法训练网络。-The use of genetic algorithm to the right of BP network to optimize the threshold value, and then BP algorithm for training the network.
roadsegmentation
- 遗传算法在道路图像阈值分割中的应用，算法中对遗传算法的遗传算子进行了一系列的改进，收敛性较好。-Genetic Algorithm in the path of the image threshold segmentation application, the algorithm of genetic algorithm genetic operator carried out a series of improvements, a better convergence.
bpANDgenetic
- 使用遗传算法对BP网络权值阈值进行优化，再用BP算法训练网络的代码，文本格式的-bp propoganda and genetic algorithm
a
- 改良遗传算法在图像多阈值分割中的应用-改良遗传算法在图像多阈值分割中的应用
GA
- 使用遗传算法和迭代阈值的方法实现图像分割。-The use of genetic algorithms and iterative threshold method of image segmentation.
BGAthrehold
- 基于遗传算法的图像去噪阈值分析研究的方法-Based on Genetic Algorithm for Image Denoising threshold method of analysis. . . .
yichuansuanfa
- 针对雾天下拍摄图像的退化现象，远景部分是一块灰度分布比较集中且接近天空亮度的区域，而近景部分可以分辨，其灰度分布比较分散。提出了一种基于遗传算法阈值分割的雾天图像增强方法；该方法首先用遗传算法求出近远景的分割阈值将图像分割[1]出来，然后对两个部分分别进行清晰化处理。-make the picture clear
利用遗传算法优化BP神经网络权值和阈值
- 利用遗传算法优化BP神经网络权值和阈值，内含程序和m文件(Using genetic algorithm to optimize BP neural network weights and thresholds, containing procedures and M files)
基于遗传算法的最大熵值法的双阈值图像分割
- 基于遗传算法的最大熵值法的双阈值图像分割(Double threshold image segmentation based on maximum entropy method based on genetic algorithm)
matlab基于遗传算法的最大熵值法的双阈值图像分割
- 基于遗传算法实现灰度图像二阈值分割，使图像分割的更合理(Two threshold segmentation of gray image based on genetic algorithm, which makes the image segmentation more reasonable)
基于遗传算法优化BP神经网络的非线性预测
- 针对BP神经网络的初始权值和阈值是随机选取的弊端，采用遗传算法寻优BP的初始权值和阈值，然后进行BP训练和测试。遗传算法包括编码 选择 交叉 和变异等操作(Aiming at the disadvantage that the initial weights and thresholds of BP neural network are randomly selected, genetic algorithm is used to optimize the initial weights and
遗传算法优化BP神经网络
- GA算法优化BP神经网络的初始权值和阈值，提高神经网络的鲁棒性(GA algorithm optimizes the initial weights and thresholds of BP neural network to improve the robustness of neural network)