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Bpriori_0
- 在数据库中发现频繁模式和关联规则是数据挖掘领域的最基本、最重要的问题。大多数早期的研究采用了类似Apriori算法的产生候选级并测试迭代的途径代价是昂贵的，尤其是挖掘富模式和长模式时，Jiawei Han提出了一种新颖的数据结构FP_tree,及基于其上的FP_growth算法，主要用于有效的进行长模式与富模式的挖掘.本文在讨论了FP_growth算法的基础上，提出了用Visual C++实现该算法的方法，并编写了算法的程序。-found in the database model and th
fimi141
- 频繁模式挖掘算法，可以用于数据挖掘中关联规则的频繁项集挖掘- The frequent pattern excavation algorithm, may use in the data mining to be connected the rule the frequent item of collection to excavate
pmfswj
- 我翻译的数据挖掘的一篇论文，《带约束条件的频繁模式挖掘》。-translation of a data mining papers, "with restrictive conditions of frequent pattern mining."
zlsj
- 滑动窗口的数据流闭合频繁模式的挖掘算法，用VC编写-sliding window of data flow closure frequent pattern mining algorithm, prepared by VC
pafi-1.0.1
- 是国外相关研究人员提供的发现频繁模式（包括频繁集、频繁子图等）的最新版本算法。
fp
- 频繁模式增长树fp增长算法,适合初学者和人工智能的爱好者学习
maf
- 挖掘最大频繁模式的一个经典算法MAFIA,C++实现
Data-Mining-PPT
- 这是一个数据挖掘PPT的详细介绍,包括分析预测，聚类分析，挖掘频繁模式、关联和相关等-PPT is a detailed descr iption of data mining, including the analysis and forecasting, cluster analysis, mining frequent patterns, association and correlation
jianFile
- 频繁模式挖掘搜索给顶数据几中反复出现的联系.介绍发现事物或关系数据库中关联-Frequent pattern mining search data to the top of a few recurring contact. Introduced or things found in the associated relational database
cheswithdiffrentsurpport
- 模式识别领域的通用数据集，在不同的支持度下的频繁项集。-The field of pattern recognition of common data sets, at different levels of support under the frequent itemsets.
DataMining_Description
- 关联规则挖掘是近年来数据挖掘研究中一个非常活跃的领域,给出了关联规则及相关术语的定义,对关联规则挖掘中的频繁模式、频繁闭模式及并行/分布式挖掘作了阐述,着重介绍了近几年来发表的一些新算法, 并对未来的发展趋势进行了预测和展望。-关联规则挖掘研究综述.caj
apriori_modify
- 数据挖掘中频繁模式挖掘的经典算法，根据别人代码添加了项长度的控制。-frequent pattern mining algorithm:Apriori. I extend a pattern-length-control function to it based on an existing code.
Eclat_Combine1
- 频繁模式数据挖掘之Eclat方法，FPtr-Frequent pattern of data mining methods Eclat
aprior
- apriori算法是数据挖掘中比较经典的算法之一，用于挖掘频繁模式-apriori aglothms concerning date mining
fpGrowth
- 一个对数据挖掘中频繁模式挖掘算法FPgrowth的实现，且带有图形界面和介绍的文档-THE LUCS-KDD IMPLEMENTATIONS OF THE FP-GROWTH ALGORITHM
finance
- 针对金融时间序列分析中注重快速作出趋势判断的特点,利用数据挖掘的思想和工具,提出 一种金融时间序列模式快速发现算法. 与传统的预测算法相比较,该算法对数据的分布和平稳性等 方面的要求不高,不基于任何假设,能够非常快速地发现时间序列中的频繁模式,经过模式匹配后, 可以用于金融时间序列的分析与预测. 以实际汇率数据为例,证明了该算法的有效性-Financial time series analysis for rapid prediction of trend-oriented feat
fp_growth
- fp-growth的c实现算法fp-growth将发现所有的频繁项目集的过程分为以下两步：构造频繁模式树fp-tree；调用fp-growth(挖掘出所有的频繁项目集。-fp-growth of the c fp-growth algorithm will find all the frequent item sets is divided into the following two-step process: frequent pattern tree structure fp-tree
freqt-0.22
- 最大频繁模式树算法，可以自动识别集合中频繁出现的模式，在网页信息抽取中可以区分主回帖-Maximal frequent pattern tree algorithm, can automatically identify frequent patterns set in the Web information extraction can be distinguished in the main Replies
数据挖掘概念与技术频繁模式
- 数据挖掘中的频繁模式、关联和相关。用于挖掘不同物品属性之间的关联规则。(Frequent patterns, associations, and correlations in data mining. It is used to mining association rules between properties of different items.)
FP-TREE
- 在Eclipse平台上用java语言实现了Fp——Tree频繁模式的挖掘，并且能够成功运行。(On the Eclipse platform using Java language to achieve the Fp - Tree frequent pattern mining, and can successfully run.)