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waveletp120
- 小波算法用于风速滤波，风电场拿到的风速数据会有很大的噪声，使用滤波器可以有效的祛除噪声-wavelet for filter of wind speed data
LabVIEW-paper
- 09年上交大的硕士论文 本论文作者在对风电场监控系统进行实际调研后，以美国 GE 公司的1.5MW 变速变桨距双馈异步风力发电机组为例做为被监测对象，应用 美国国家仪器公司 NI（National Instruments Corporation）虚拟仪器技术 和 LabVIEW8.5 作为软件平台，尝试开发大型风力发电机组旋转机械状 态监测系统，并根据风力发电机组和风电场远程监控的特征，对监测系 统的通信方式进行分析比较后，选择通信方案。监测系统的目的是对采 集的振动信号
Wind_power_output_estimation
- 分析电力系统风电出力数据的状态转移概率。在得到两三年的风电场发电出力数据后，可用该程序分析风电出力的具体变化，以及风电出力在相邻时刻不同状态之间的转移概率。-Analysis of power system wind power output data state transition probabilities. In two or three years to get the wind farm power output data, the program can analyze speci
windfarm
- 本资料包括风电场一年内的风速实测数据，并根据实测数据对风电场风速和输出功率进行预测和建模仿真，希望对大家有帮助。-This information, including wind velocity measured data within the electric field of the year, and based on the measured data on wind speed and power output forecasting and modeling and simulat
power-flow
- 电网内的多个风电场风速往往因为其地理位置的远近而有着不同程度的相关性，采用Ｎａｔａｆ 逆变换技术即可建立不同风电场之间具有相关性的风速分布样本空间，进而得到具有相关性的风 电场出力。在仿真过程中考虑风速的不确定性，将每个风电场出力视为一个负的满足威布尔随机 分布的负荷，根据历史数据，用方差—协方差矩阵描述不同风电场相关系数，建立最优潮流模型。 最后，在风电接入改进ＩＥＥＥ ３０及ＩＥＥＥ １１８节点系统中应用蒙特卡洛仿真计算，定量研究随着风 电场之间相关性的增强，最优潮流结果
Wind-speed-prediction
- 基于最小二乘支持向量机理论,结合某风电场实测风速数据,建立了最小二乘支持向量机风速预测模型。对该风电场的风速进行了提前1h的预测,其预测的平均绝对百分比误差仅为8.55 ,预测效果比较理想。同时将文中的风速预测模型与神经网络理论、支持向量机(support vector machine,SVM)理论建立的风速预测模型进行了比较。仿真结果表明,文中所提模型在预测精度和运算速度上皆优于其他模型。 -Based on least squares support vector machine the
k-means
- 采用聚类方法进行分群的方法，包含两个matlab文件，一个是需在程序中给定数据，一个使用excel给出数据。针对风电场分群构建，也可以用于其他的聚类分群场合-Clustering method using clustering method matlab contains two files, one is required in the program given the data, a given data using excel. For wind farm constructed gro
rvm-wind-power-forecast
- 相关向量机用于风电场功率预测和各种大数据分类问题，单变量输出-Relevance vector machine for a wind farm power prediction and a variety of large data classification problem, univariate output
s210
- 这是某一风电场从1965年到2006年的实测风速数据。希望对大家有帮助。-This is a wind farm 1965 to 2006 measured wind speed data. I hope everyone has to help.
sanweis
- 风电场风速分布的三维模型。给出了事例风电场各台风电机组的坐标及各台风机的月平均风速，调试通过，可根据自身需求修改数据得到直观风速分布的三维图像。-Wind Farm wind speed three-dimensional model of distribution. Given month each case the wind farm wind turbines wind turbine coordinates and various average wind speed, debuggin
PSO BP wind power
- 使用风电场历史数据，基于pso-bp算法进行风电功率点预测(PSO-BP algorithm for prediction of wind power)
FF
- 这是一个风电潮流计算的程序，风电场有14节点和118节点，包含了平台数据和风场数据。(This is a program for wind power flow calculation.The wind farm has 14 nodes and 118 nodes.It includes platform data and wind field data.)
wind power prediction
- 准确的风电功率预测有利于含大规模风电电力系统的安全可靠、持续稳定运行，掌握风电功率预测误差的分布特征，对风电大规模并网有重要意义。以吉林省某风电场的实测数据为例，对风电功率进行超短期预测，利用非参数估计对预测误差分布进行拟合，分析了非参数估计与预测方法、预测时间间隔、预测误差概率分布形态以及风电场装机容量的关系，验证了所提出方法的有效性。(Accurate wind power prediction is conducive to safe, reliable, continuous and s
wind power forecasting based on EWT-KELM
- 针对短期风电功率预测，提出一种基于经验小波变换预处理的核极限学习机组合预测方法。首先采用 EWT 对风电场实测风速数据进行自适应分解并提取具有傅立叶紧支撑的模态信号分量，针对每个分量分别构建 KELM 预测模型，最后对各个预测模型的输出进行叠加得到风速预测值并根据风电场风功特性曲线可得对应风电功率预测值。(Aiming at short-term wind power prediction, a kernel-based learning machine combination predicti
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- 某风电场每10min间隔的风速数据，日期为2011/4/12 23:55:00(Wind speed data of a wind farm every 10 minutes, date is 2011/4/1223:55:00)
ARIMA风速预测
- 用于风电场区域的风速多步预测问题。模型基于ARIMA，通过数据预处理、进行建模，并使用我国山东省两个风电场的历史风速数据进行测试和分析。结果表明，模型的统计误差小。(Multi-step wind speed prediction in wind farm area. The model is based on ARIMA, through data preprocessing, modeling, and using historical wind speed data of two wind
测风站测风资料
- 一些风电场实际的风速资料，可能不是特别适合瞬时风速建模，但希望也能对大家有用。(This document contains real wind farm data, maybe it is not suitable for the modeling of transient wind speed, but I wish it is still helpful for someone.)
SSA（樽海鞘群算法）
- 使用樽海鞘算法结合极限学习机，应用风电场数据，根据风速温度等条件对风功率进行预测，效果不错(The thalassella algorithm combined with extreme learning machine is used to predict wind power according to wind speed, temperature and other conditions with wind farm data)