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搜索资源 - Real time Voice recognition
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在MATLAB环境下实现基于矢量量化的说话人识别系统。在实时录音的情况下,利用该说话人识别系统,对不同的人的1s~7s的语音进行辨识。实现与文本无关的自动说话人确认的实时识别。
使用说明:
1 训练
打开Matlab 使Current Directory为VQ所在的文件夹(比如:E:\\vq)
在Command windows中输入
-in MATLAB environment based VQ Speaker Recognition System. Real-
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在MATLAB环境下实现基于矢量量化的说话人识别系统。在实时录音的情况下,利用该语音识别系统,对不同的人的语音进行辨识。实现与文本无关的自动说话人确认的实时识别。-In the MATLAB environment VQ-based Speaker Recognition System. In real-time recording, the use of the voice recognition system, for different people to carry out voice
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这是一个关于语音识别方面的近期学术论文,很有参考价值,论文的题目是《用TMS320C31实时实现电话语音识别系统》希望对大家有帮助,-This is a voice about the recent identification papers, a good reference value of the thesis entitled " Real-time implementation using TMS320C31 telephone speech recognition syste
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本 文 首先 介绍了语音识别的研究和发展状况,然后循着语音识别系统的
处理过程,介绍了语音识别的各个步骤,并对每个步骤可用的几种方法在实
验基础上进行了分析对比。研究了语音信号的预处理和特征参数提取,包括
语音信号的数字化、分帧加窗、预加重滤波、端点检测及时域特征向量和变
换域特征向量.其中端点检测采用双门限法.通过实验比对特征参数的选取,
采用12阶线性预测倒谱系数作为识别参数。详细分析了特定人孤立词识别算
法,选定动态时间弯折为识别算法,并重点介绍其设计实现。
在
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本文主要研究普通计算环境下语音自动识别(ASR)技术的软件实时实现,基于语音识别的基本原理和过程。在VC环境下建立了一套语音识别系统及其演示软件。实验表明,该系统对特定人情况有较高的识别率和一定的实时性-In this paper, under the computing environment on general automatic speech recognition (ASR) technology to achieve real-time software, speech recogn
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端点检测是指用数字处理技术来找出语音信号中的各种段落(如音素、音节、词素、词等)的始点和终点的位置。语音段起止端点检测是语音分析、语音合成和语音识别中的一个必要环节。传统的端点检测方法是从wav文件中获取语音采样,将其分帧并计算短时能量和过零率参数,然后进行端点检测。这种工作方式被称为离线处理方法 ,无法实现语音信号的实时处理,对于语音信号分析具有一定的局限性。本文通过开发ActiveX控件,在MATLAB环境下将其嵌入到figure窗口中,以GUI程序的方式使用,实现语音信号端点检测的实时处
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识别正确率和抗噪性能是语音识别的研究重点,而识别响应速度也是决定系统实用化的关键 文章改进了传统的动态时间弯折算
法结构,将其应用于实时说话人辨识系统中,极大地提高了系统运行速度,随着待识别语音数目的增多,该算法优势更加明显 实验表明,
在不影响系统识别率的情况下,该方法使系统的运行速度平均提高了1.5 倍-Identify the correct rate and the anti-noise performance is the focus of speech recognition
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语音识别技术的最终目标是要让计算机能与人自由交谈。目前,连续语音识别技术正趋于成熟,语音识别也延伸出了诸多实用化的研究方向。今后,语音识别的重点将集中在自然话语识别与理解、实时语音识别和语音识别鲁棒性等方面。作为一门交叉学科,语音识别所涉及到的技术有信号处理、模式识别、概率论和信息论、发声机理、听觉机理和人工智能等。-The ultimate goal of speech recognition technology is to make computers and allowing other
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如果你经常输入汉字或数字,那你肯定会对这个软件感兴趣——即时语音提示/校对专家。
即时语音提示/校对专家是一款语音识别和语音合成软件,能在你键盘输入的同时把你所输入的字符或汉字读出来,这样就可以大幅度提高工作效率了,这点对于用五笔或其它形码的朋友来说就更显得意义重大了,它能避免汉字输入过程中很多最常犯的错误和许多稀奇古怪、莫名其妙的错误。-If you often enter characters or numbers, then you will certainly be interes
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实现功能
1) 在用户界面设置录音时长并实时录音
2) 调节放音幅度、播放原声并进行时域、频域绘图
3) 对收集的声音进行倒放处理并播放
4) 对收集声音进行回声处理并播放,比对时域波形
5) 对收集声音进行回响处理并播放,比对时域波形
6) 对经过回声处理的声音进行回音消除并比对时域波形
7) 采用自适应滤波器消除采集声音中的环境噪音
8) 设计相应的滤波器组成均衡器对收集的声音进行处理并播放
9) 男女声识别
10) 设计参数可调的滤波器对采集的声音进
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我们设计并实现了一种用于实时检测语音基频(pitch)、提取音乐旋律(melody)的软件。
语音或者音乐的基频是一种很重要的特征,可以用在很多研究与应用中。比如:用于普通话语音声调的识别和确认;语音流利度的分析;音乐旋律的提取用于哼唱检索等。读者可以参考我们之前的博文:http://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=space&uid=907554&do=blog&id=723808-We design and implement software for r
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Real Time Speech Recognititon
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本系统是基于矢量量化技术的说话人识别系统。可根据语音库以及实时录音识别。实现图形用户界面、语音库音频以及演示视频。-The system is based on vector quantization speaker recognition system. Can be identified by the speech and real-time recording. Realization of the graphical user interface, audio, and voice d
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毕设题目,我用MATLAB程序编写的实现基于矢量量化的说话人识别系统,结合了temp算法。在给定的temp.wav录音文件的情况下,对不同的人的不同时间长度的语音进行辨识。实现与文本无关的自动说话人确认的实时识别。 使用步骤包括: 1 训练,2 temp1, 3 测试 4, 输出结果。
-Complete set topic, I use a program written in MATLAB-based VQ speaker recognition system, combining te
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毕设题目,我用MATLAB程序编写的实现基于矢量量化的说话人识别系统,结合了hZwIpm算法。在给定的temp.wav录音文件的情况下,对不同的人的不同时间长度的语音进行辨识。实现与文本无关的自动说话人确认的实时识别。 使用步骤包括: 1 训练,2 sDOkQcm, 3 测试 4, 输出结果。
-Complete set topic, I use a program written in MATLAB-based VQ speaker recognition system, combinin
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毕设题目,我用MATLAB程序编写的实现基于矢量量化的说话人识别系统,结合了jimxWf算法。在给定的temp.wav录音文件的情况下,对不同的人的不同时间长度的语音进行辨识。实现与文本无关的自动说话人确认的实时识别。 使用步骤包括: 1 训练,2 zJUnJxL, 3 测试 4, 输出结果。
-Complete set topic, I use a program written in MATLAB-based VQ speaker recognition system, combinin
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毕设题目,我用MATLAB程序编写的实现基于矢量量化的说话人识别系统,结合了cVnDbN算法。在给定的temp.wav录音文件的情况下,对不同的人的不同时间长度的语音进行辨识。实现与文本无关的自动说话人确认的实时识别。 使用步骤包括: 1 训练,2 kLMAhvJ, 3 测试 4, 输出结果。
-Complete set topic, I use a program written in MATLAB-based VQ speaker recognition system, combinin
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毕设题目,我用MATLAB程序编写的实现基于矢量量化的说话人识别系统,结合了cnxdUj算法。在给定的temp.wav录音文件的情况下,对不同的人的不同时间长度的语音进行辨识。实现与文本无关的自动说话人确认的实时识别。 使用步骤包括: 1 训练,2 LlFzCyD, 3 测试 4, 输出结果。
-Complete set topic, I use a program written in MATLAB-based VQ speaker recognition system, combinin
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科大讯飞的语音识别例子代码,支持语音文件和麦克风实时语音流。(The code examples of speech recognition iFLYTEK, support real-time voice voice files and microphone flow.)
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人声音乐实时识别
人声音乐识别
用双门限法进行人声音乐识别
本质检测音频时域连续度,人声连续度高,音乐低(Real time recognition of vocal music
Vocal music recognition)
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