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0-1Knapsack.problem
- Knapsack problemnew01背包问题（动态规划） 01背包实验报告-Knapsack problemnew01 knapsack problem (dynamic programming) 01 backpack Experimental Report
report+of+Algorithm
- 算法设计的实验报告 包括Bottom-Up Merge Sorting算法、插入排序算法Heaps的创建堆、堆排序算法、按秩合并算法以及带路径压缩算法、实现查找第K小元素算法、实现快速排序算法、实现平面内最接近点对算法、实现最长公共子序列算法、实现矩阵链相乘算法、实现0/1背包问题算法、实现Dijistra’s算法、Prim算法、Kruskal算法、文件压缩算法-Experimental Algorithm Design Report including Bottom-Up Merge So
suanfaqxf
- 算法实验报告+源代码 实验一 1题 归并排序.cpp 11 实验一 2题 快速排序.cpp 12 实验二1题 贪心法求背包问题.cpp 13 实验二2题 贪心法求最短路径.cpp 16 实验三 动态规划求最短路径.cpp 17 实验四 回溯法求背包.cpp 18-Algorithm+ source code for test lab reports a problem for a merge sort. Cpp 11 question tes
0-1beibao
- 0-1d背包问题实验报告 完整的程序 已经运行过的 -0-1d knapsack full lab report procedure has been run-off
0-1_bag_problem
- 0-1背包问题的动态规划解法，C++源码，并附有详细的实验报告-0-1 bag problem
0-1bag
- 解决0-1背包问题的几种方法，有回溯，有优先分支界限，是一个实验报告的格式-0-1 knapsack problem to solve several methods, there are retrospective, have priority branch and bound, the format of a lab report
0-1beibao
- 蚁群算法求解0-1背包问题，压缩包中有详细的代码和实验报告，可以调试运行-Ant Colony Algorithm for the 0-1 knapsack problem, compressed package are detailed in the code and lab reports, debugging and running
BUPT-alg-lab1
- 1. 实验题目 用蛮力法解决0/1背包问题 2．实验目的 ⑴ 深刻理解并掌握蛮力法的设计思想； ⑵ 提高应用蛮力法设计算法的技能； 3. 实验要求 应用蛮力法解决0/1背包问题 ； 对所设计的算法进行时间复杂性分析 包含结婚算法和王伯卖鱼的选做题和实验报告(1. experimental topics Solving 0/1 knapsack problem by brute force method 2. objective of e