搜索资源列表
TrackEye_src.zip
- 一个由zafersavas于2008年完成的完全基于VC++6实现的人脸检测和人眼跟踪程序,通过设置相应的参数实现不同的功能。人脸跟踪中使用了camshift算法和Haar算法,眼睛检测中使用了自适应PCA算法和模板匹配算法,还支持文件和网络摄像头两种输入方式,经过试验,检测速度比较快和准确度也比较高。附带demo程序。 使用步骤: 菜单TrackEye Menu --> Tracker Settings 输入源Input Source: video 选择文件输入指定为: ..\Avis\
OnTrackingofMovingObjects
- 学位论文;运动物体跟踪方法主要包括卡尔曼滤波,Mean-shift,Camshifi算法,粒子滤波器,Snake模型等;应用卡尔曼滤波方法设计了一套煤矿矿工出入自动监测系统;提出了一种新的基于高斯混合模型的颜色特征提取方法,该方法克服了现有的Camshift算法Continuousl y Adaptive eanshift中跟踪目标特征提取精确度低和计算复杂度高的缺陷-Dissertation moving object tracking methods include Kalman filt
lysnake
- 提出了一种自适应的Snake 算法,对于初始包络上的每一点,按照Greedy 算法中的能量公式计算其邻域内各点的能 量. 如果邻域不包含目标的轮廓,则将邻域半径加大,再次计算邻域内各点的能量,直到邻域内包含轮廓点为止. 该算法只需迭 代一次即可得到目标轮廓,而且增大了初始包络的收敛半径,并能够有效处理较高曲率凸形边缘的情况. 对比实验说明了这种 方法的有效性.-Snake proposed an adaptive algorithm, the initial envelope for
the-active-contour-method
- 提出一种新的广泛应用于数字图象分析和计算机视觉的主动轮廓(Snake)模型,引 入作用方向可以自适应变化的外加强制力,使控制点能够不依赖于初始轮廓而快速地收敛 到目标的真实轮廓;初始轮廓自动确定;控制点的数目可以自适应地改变;能够在背号比较 复杂的图象中实现对目标轮廓的提取 用该模型对空中目标的红外图象进行的实验结果表 明其具有很好的鲁棒性和实用性.-A new widely used in digital image analysis and computer vision i
62073209snake
- snake和lbf模型是活动轮廓的主要模型,利用水平集原理,在处理医学图像上具有很好的效果,可以自适应拓扑结构的变化(The snake and LBF model is the main active contour model, using the level set principle, has the very good effect on treatment of medical image, can be adaptive topology changes)