搜索资源列表
BP
- 基于BP神经网络的 参数自学习控制 （1）确定BP网络的结构，即确定输入层节点数M和隐含层节点数Q，并给出各层加权系数的初值 和 ，选定学习速率 和惯性系数 ，此时k=1； （2）采样得到rin(k)和yout(k)，计算该时刻误差error(k)=rin(k)-yout(k)； （3）计算神经网络NN各层神经元的输入、输出，NN输出层的输出即为PID控制器的三个可调参数 ， ， ； （4）根据(3.34)计算PID控制器的输出u(k)； （5）进行神经网络学习，在线调整加权
pid
- BP神经网络PID仿真，利用BP神经网络构造PID控制器，并编写matlab程序对其性能进行仿真。
BP-PID.rar
- 这是用BP神经网络搭建实现PID控制器的模型，是本人的呕血之作,This is set up by BP neural network model for the realization of PID controllers is to make of my hematemesis
bppid.rar
- S函数的BP神经网络PID控制器Simulink仿真,S function of BP neural network PID controller Simulink simulation
BPbasedPIDcontrol
- 这个程序采用BP神经网络对传统的PID控制器的三个参数进行整定-This procedure using BP neural network to the traditional PID controller tuning the three parameters
CHAP4_3
- 采用将BP神经网络的学习算法应用于PID控制中，使BP神经网络与PID控制算法结合起来，通过吸收两者的优势，使系统具有自适应性。这样系统可自动调节控制参数，更好地适应输入变量的变化，提高控制性能和可靠性。本文从BP神经网络的基本构成原理、学习规则和学习算法出发，设计了基于BP神经网络的PID控制器，并对其进行了仿真分析,结果表明，该控制方案可行、有效。-We apply the learning algorithm of BP neural network to the PID control,
five
- 1.BP神经网络进行模式识别 2.用BP网络对非线性系统进行辨识 3.一个神经网络PID控制器 4.图像处理的PCA算法 5.图像处理的穷举算法-1.BP neural network pattern recognition 2. Using BP network identification of nonlinear systems 3. A neural network PID controller 4. The PCA algorithm for image process
BP-network
- matlab 基于PID控制器的BP神经网络系统的仿真-matlab PID controller based on BP neural network system simulation
PID-control-based-BP
- 用一个多层前向神经网络，采用反向传播算法依据控制要求实时输出Kp、Ki、Kd，依次作为PID控制器的实时参数，代替传统PID参数靠经验的人工整定和工程整定，以达到对大迟延主气温系统的良好控制。-We use a multilayer feedforward neural network using back propagation algorithm and based on control requirements.This net can real-time output Kp, Ki, K
BP-PID.m
- BP神经网络搭建实现PID控制器的模型 BP神经网络搭建实现PID控制器的模型-BP neural network to build a model for the realization of PID controllers BP neural network to build a model for the realization of PID controllers
fpids
- 基于模糊控制的BP神经网络PID控制器，规则简单，变通性强，学习时间简短。-Fuzzy Control Based on BP neural network PID controller, the rule is simple, flexible and strong, short learning time.
nn_pid
- 这是一个bp神经网络+PID控制器对飞行器控制系统的VHDL程序，其中模块并不完全，但大体模块都有，很有参考意义-This is a bp neural network controller for aircraft control system+PID VHDL program, which the module is not complete, but generally module has great reference significance
BP-AND-PID
- 卫星姿态控制的matlab/simulink BP神经网络PID控制器设计源代码及模型资料等-matlab/simulink BP PID
BP-PID
- 基于BP神经网络的PID参数自整定，实现PID控制器的自适应控制(Self-tuning of PID parameters based on BP neural network)
bp神经网络用于PID控制器
- bp神经网络用于PID控制器matlab代码(BP neural network used in PID controller MATLAB code)
BPPID
- 基于BP神经网络的PID控制器的参数整定(PID Controller based on BP Neural Network)
基于S函数的BP神经网络PID控制器Simulink仿真
- 基于S函数的BP神经网络PID控制器Simulink仿真(BP neural network PID controller Simulink simulation based on S function)
基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真
- 神经网络控制，基于matlab编程算法。可以学习借鉴使用(Neural network control, based on MATLAB programming algorithm. You can learn from it.)
神经网络pid控制器
- BP神经网络S函数，里面包含了simulink建模及其S函数(BP neural network S function, which includes Simulink modeling and S function)
BP-PID
- 利用BP神经网络优化PID控制器参数，实现在线整定，达到最优化。(The parameters of PID controller are optimized by BP neural network to realize on-line tuning and optimization.)