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搜索资源 - BP character recognition matlab
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Matlab在图像处理与目标识别方面的应用实验程序示例。包括三个程序以及详细文档：一、染色体识别与统计，二、汽车牌照定位与字符识别，三、基于BP神经网络识别字符的简单实验。-Matlab in image processing and object recognition on the application of experimental procedures example. Including the three procedures and the detailed documentat
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林健写的Matlab在图像处理与目标识别方面的应用实验，包括染色体识别与统计、汽车牌照定位与字符识别、基于BP神经网络识别字符的简单实验。-Lam Kin Writing at the Matlab image processing and target recognition application experiments, including chromosome identification and statistics, vehicle license positioning and c
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利用BP神经网络实现字母识别；由于是新手，大家指正；-Using BP neural network implementation letter recognition are because novice, everyone correction
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基于BP神经网络识别字符.
BP神经网络算法是把一组样本输入输出问题转化为一个非线性优化问题，并通过梯度算法利用迭代运算求解权值的一种学习方法。采用BP网络进行分类，并附加线性感知器来实现单字符的有效识别，算法简便，识别率高，可适用于多种高噪声环境中的印刷体字符识别。-BP neural network based character recognition. BP neural network algorithm is a set of sample input and output is
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使用matlab工具箱来实现字符的识别和训练以及介绍了BP算法的应用-Matlab toolbox to achieve the use of character recognition and training, as well as introduced the application of BP algorithm
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利用神经网络进行字符识别。字符识别时模式识别的一个典型应用。本源码将训练BP神经网络使其能过对26个英文字母进行识别。-The use of neural network character recognition. When character recognition of a typical pattern recognition application. The source will be training BP neural network to enable them to have
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三种神经网络方法用于手写体字符识别PNN、RBF、BP-Three kinds of neural networks for handwritten character recognition PNN, RBF, BP
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采用神经网络实现手写识别的一种方法，建立Bp神经网络，采用快速训练方法，可快速完成一类相关手写字体的模式识别，识别率较高，当字体变化较大识别率降低时，可重新训练具有较强的适应性。实验证实本方法较好实现了手写字符识别，但也存在识别速度较慢，有时训练不收敛等缺点-Handwriting recognition using neural network is a way to establish Bp neural network, using fast training methods, and c
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基于BP神经网络的 中文一到五的 字符识别-Based on BP neural network in Chinese Character Recognition 1-5
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Matlab在图像处理与目标识别方面的应用 附有例题 1染色体识别与统计 2汽车牌照定位与字符识别 3 基于BP神经网络识别字符的简单实验-Matlab image processing and target recognition in the application of a chromosome with Example 2 License Plate Recognition and Statistical location and character recognition based
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Matlab在图像处理与目标识别方面的应用实验程序示例。包括三个程序以及详细文档：一、染色体识别与统计，二、汽车牌照定位与字符识别，三、基于BP神经网络识别字符的简单实验-Matlab image processing and target recognition in the application of experimental procedures for example. Consists of three procedures, and detailed documentation:
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基于BP神经网络的脱机手写汉字识别研究，包含预处理、汉字识别、后处理和识别输出-The Research of Off-line hand written Chinese character recognition Based on BP neutral network
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车牌识别、字符分割、BP神经网络罗matlab源程序-License plate recognition, character segmentation, BP neural network matlab source Luo
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Matlab的BP网络字符识别
只用理想样本训练了，大家用的时候可以用加噪后的再进行训练即可
-BP network character recognition Matlab' s the ideal training samples only, and everyone can use when adding noise to the training again after the
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用matlab做的车牌识别的完整源代码,包括车牌定位,二值化,滤波去噪,字符分割,识别,不过识别部分用的BP网络,-License plate recognition using matlab to do the complete source code, including the license plate location, binarization, filtering denoising, character segmentation, recognition, but identif
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本文将BP神经网络应用于车牌的自动识别，在简述BP神经网络的基础上，重点讨论了用BP神经网络方法对车牌照字符的识别，用MATLAB完成了对车牌照数字识别的模拟，最后得出实验结果，证明这种方法是高效-BP neural networks used in automatic license plate recognition, in brief, based on BP neural network, focused on the BP neural network method for vehic
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利用BP神经网络识别易拉罐底字符识别，运行前注意阅读算法说明和代码中相对路径的设置。(The BP neural network is used to identify the character recognition of the bottom of the can, and the pre operation attention to the reading algorithm and the setting of the relative path in the code.)
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BP神经网络基本原理概述：这种网络模型利用误差反向传播训练算法模型，能够很好地解决多层网络中隐含层神经元连接权值系数的学习问题，它的特点是信号前向传播、误差反向传播，简称BP（Back Propagation）神经网络。BP学习算法的基本原理是梯度最快下降法，即通过调整权值使网络总误差最小，在信号前向传播阶段，输入信号经输入层处理再经隐含层处理最后传向输出层处理；在误差反向传播阶段，将输出层输出的信号值与期望输出信号值比较得到误差，若误差较大则把误差信号传回隐含层直至输入层，在各层神经元中使用
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基于BP人工神经网络的数字字符识别及MATLAB实现。(Digital character recognition and MATLAB implementation based on BP artificial neural network.)
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该课题为基于MATLAB bp神经网络的手写汉字识别系统。可以利用鼠标手写中文汉字进行训练，测试，可以识别任何字体，只需要到GUI界面面板更换即可。在GUI界面就可以随写随训练中文，不需要到后台手动更换文字训练，方便快捷上档次。(This project is a handwritten Chinese character recognition system based on Matlab bp neural network. You can use the mouse to write Ch
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