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chinese--ner
- 基于CRF的中文机构名识别系统。使用北京大学1998年的人民日报语料库作为训练语料。除常用的特征模板，已经词性特征外，使用词语的最后一个字作为特征，提高了机构名识别的准确率, 调用了CRF++程序包训练模型。-CRF-based name recognition system of chinese institutions. People' s Daily, Peking University in 1998 with corpus as training data. In additio
main
- NLP-ner的一个简单Demo。模型基于LSTM-CRF(A Demon for chinese-ner from https://github.com/zjy-ucas/chinesener)
chinese-Literature-ner-RE-Dataset-master
- #中文命名实体识别，针对中文文档的命名实体识别(# chinese-Literature-ner-RE-Dataset A Discourse-Level Named Entity Recognition and Relation Extraction Dataset for chinese Literature Text)
zh-ner-TF-master
- 基于bi-lstm-crf的中文命名实体识别(bi-lstm-crf ner of chinese)
chinesener-master
- BiLSTM+CNN结构实现中文命名实体识别(implement chinese ner with BiLSTM+CNN architecture)
Weiboner
- 中文ner常用数据集，在社交媒体微博上的收集到的数据集(chinese ner common data set)