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XRayImg
- 小波滤波器-代码.r.. ·关于常用图像处理的v.. ·采用多种小波基的离散.. ·利用小波变换进行边缘.. ·一个关于图像边缘检测.. -wavelet filter-code. R.. On the common image processing v.. Using a variety of small Porgy .. use of discrete wavelet transform on the brink .. 1 .. Edge Detection
subr
- VHDL 8位无符号除法器 试验报告 计算前在A和B端口输入被除数和除数，然后在Load线上送高电平，把数据存到除法计算电路内部，然后经过若干个时钟周期，计算出商和余数，并在C和D端输出。 其实现方法是，将除法器分为两个状态：等待状态与运算状态。 开始时除法器处于等待状态，在该状态，在每一时钟上升沿，采样Load信号线，若是低电平，则仍处于等待状态，如果采样到高电平，除法器读取A，B数据线上的输入数据，保存到内部寄存器a_r，b_r，置c_r为0，d_r为a_r，判断除数是否为零，若
comasm
- This little program shows how to use COM technology in Win32Asm. When it s run it lets the user freely decide about the presence of the program with the WS_EX_TOOLWINDOW style on the taskbar. The main goal is to show the easiest possible
coloredgedetection
- 基于形态学的彩色边缘检测，首先在RGB空间对原彩色图像的R，G，B三副伪彩色图像分别进行形态学边缘检测，然后对三副图像的边缘强度进行合并，采用阈值分割法提出图像的轮廓边缘。-Based on morphological edge detection of color, first of all in RGB space to the original color image of the R, G, B three pseudo-color image, respectively, morpho
16x2characterLCD
- //实验板的AVR程序，驱动1602LCM(可显示2行，每行16个字符）模块显示实验练习。 //说明：RS高显示/低指令输入 RW高读/低写 EN高读数据/下降沿写数据 //具体电路可参照使用指南里的说明。每个字符为5×7或5×8的点阵，共16×2个字符。 //使用器件：ATMEGA8535，可更换。 使用默认的片内RC振荡器，1MHz。 //接线定义：PD4,5,6 为RS,R/W,EA。数据位为PC口。 //使用的开关：SW2-1,2,3.SW1-1,2,3,4,5,6,
FaceDetection_Based_on_a_New_Nonlinear_Color_Space
- 提出一种新的非线性变换的彩色空间 ″″, 利用次高斯概率分布函数拟合皮肤色度信息, 得到候选区 YC C r b 域。为了排除候选区域中的非人脸, 首先根据均值和方差信息分割出候选区域中的纹理特征信息, 再通过多尺度 ) ( 信息定位眼睛, 然后根据人脸特征的几 形态边缘检测算子检测候选区域的边缘, 利用 边缘方向 PCA PCAED ( ) 何形状信息定位其他特征 鼻、嘴 , 通过这些几何特征信息对肤色分割得到的候选区域进行验证, 最终得到正确 的人
r
- 实现图象的平滑（去噪声），锐化 命令行编译过程如下 vcvars32 rc bmp.rc cl compress.c bmp.res user32.lib gdi32.lib-The Method of Preserving Edge Smoothing
hough
- 根据园的方程（x－a）×（x－a）＋（y－b）×（y－b）＝R×R，将参数空间增加到a，b，R三维空间. 常用的hough变换计算量太大,然而随机hough变换虽然计算量相对小点,但是准确率没有前者高.现在使用 一种改进的方法:提取边缘图像,然后边缘跟踪,在边缘曲线上进行hough变换检测圆.-According to Park' s equation (x-a) × (x-a)+ (y-b) × (y-b) = R × R, the parameter space to a,
color-snake
- 利用彩色蛇模型对彩色图像进行处理，即不将彩色图像分为Ｒ，Ｇ，Ｂ三个分量，而是将彩色图像视为单一簇的处理，反而会得到更好的边缘清晰度-The use of color snake model for color image processing, that is, not the color image into R, G, B three-component, but rather as a single cluster of color image processing, it will ge
algorithm
- 阈值法是图像分割的一种重要方法, 在图像处理与识别中广为应用. 提出了一种基于灰度2梯度共生矩阵 模型和最大熵原理的自动阈值化方法. 该方法不仅利用了图像的灰度信息, 而且也利用了梯度信息, 通过计算基 于灰度2梯度共生矩阵的二维熵, 并使边缘区域的熵最大来选择阈值向量. 仿真结果显示, 该算法比其他二维熵方 法效果更佳.-Th resho lding is an impo rtant fo rm of image segmentat ion and is used in image
ImageViewer
- 一个简单的程序，可以实现图像的直方图均衡化，直方图显示，以及sober边缘检测-A simple procedure, can achieve the image histogram equalization, histogram display, as well as sober edge detection
HoughObject
- Circles We can extend the Hough transform to other shapes that can be expressed parametrically. For example, a circle of fixed radius can be described fully by the location of its center (x, y). Think of each feature (edge) point on the circle
edge
- This file creat by open cv for detect edge creat by opencv team
zhongzhi-r-suanzi
- 纯C中的边缘检测方法 中值相关算子（R算子）的代码-Pure C, the edge detection operator in the value of the correlation (R operator) of the Code
R
- matlab中可以用到的常见函数，用来实现小波函数的边缘检测和灰度集检测-Matlab to use the common function, used to realize the function of the wavelet edge detection and gray set detection
Development-of-Edge-Detection
- 主要回顾了图象边缘检测技术的发展历程,讨论了一些典型的边缘检测算法的特点,分析了他们的机理和优劣,并对边缘检测算法的研究方向进行展望-Edge detection is an indispensable step before image analysis and recog nit ion, and is an important technology in the image preprocessing procedure. In this paper w e chiefly review
Antenna-Arrays-and-Automotive-Applications-2013.r
- This reference book introduces the reader to the cutting edge antenna array technology used in the automotive industry. New communication multi-element antenna systems are very promising equipment for automotive applications.
边缘检测算子R
- 图像处理，边缘检测，图像去噪。经典的边缘检测算子。(Image processing, edge detection, image denoising.)
r
- 数字图像二值化，canny边缘检测并提取轮廓进行椭圆拟合找出质心点(Two values of digital image, Canny edge detection and extraction of contour by ellipse fitting to find the centroid point)
A Review of Edge Detection in image processing
- An R introduction to statistics that explains basic R concepts and illustrates with statistics textbook homework exercises.