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Fuzzy-cluster-Analysis
- 利用VB来实现的模糊聚类分析，形象而且易懂。-The use of VB to achieve the fuzzy cluster analysis, image and easy to understand.
GAfcm
- 遗传算法改进的模糊C-均值聚类MATLAB源码 模糊C-均值算法容易收敛于局部极小点，为了克服该缺点，将遗传算法应用于模糊C-均值算法(fcm)的优化计算中，由遗传算法得到初始聚类中心，再使用标准的模糊C-均值聚类算法得到最优分类结果。 -Value algorithm (fcm) of the optimization calculations, by the genetic algorithm is the initial cluster centers, and the
fcm
- fuzzy clustring alghorithm
SA_GA
- 基于遗传模拟退火算法的聚类算法。将模拟退火算法与遗传算法相结合用于聚类分析，由于模拟退火算法和遗传算法可以互相取长补短，因此有效地克服了传统遗传算法的早熟现象，同时根据聚类问题的具体情况设计遗传编码方式、适应度函数，使该算法更有效、更快速地收敛到全局最优解。 -Genetic simulated annealing algorithm based on clustering algorithms. Simulated annealing algorithm and genetic algo
fcm
- 一个关于FUZZY kmeans算法的matlab源程序 有带聚类分析结果-Kmeans algorithm on matlab source are the result of cluster analysis with
Pfcm
- fuzzy clustring and fcm
fcm
- fcm算法是一种基于划分的聚类算法，它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大，而不同簇之间的相似度最小。有关fcm的介绍及程序实现。-fcm algorithm is a clustering algorithm based on the division of its thinking is that it is making is divided into clusters with the greatest similarity between the object, and d
Repeatfcm
- fcm算法是一种基于划分的聚类算法，它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大，而不同簇之间的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改进，普通C均值算法对于数据的划分是硬性的，而fcm则是一种柔性的模糊划分-fcm algorithm is a clustering algorithm based on the division, which makes the idea is to be divided into clusters with the greatest simila
73462683clusterImageSeg
- 模糊均值聚类fcm算法对图像的颜色聚类 进行图像分割 聚类个数和聚类中心都是事先决定的-Fuzzy-means clustering algorithm fcm clustering for color image segmentation and clustering the number of cluster centers are determined in advance
fuz
- 使用Fuzzy cluster Mean (fcm)與Principal component analysis (PCA)分類Yeast Data-Yeast data will be classified by means of Fuzzy cluster Mean (fcm)and Principal component analysis (PCA) based on matlab.
fcmandCfcm
- fcm算法是应用最广泛的聚类分析方法之一，Cfcm也是模糊数学中的一种聚类分析算法。 现在给出的这两个算法是C++代码实现的。 -fcm algorithm is the most widely used method of cluster analysis, Cfcm is a kind of fuzzy clustering analysis in the algorithm. Now given by the two algorithms is the C++ code to achi
MatlabFuzzyclusteringAnalysis
- 采用K- means 算法和fcm 算法实现对47 个城市竞争力的聚类分析-Using K-means algorithm and fcm algorithm to achieve the competitiveness of 47 cities in the cluster analysis
FuzzyclusteringToolbox
- 这是一个关于fcm,GG,GK算法的源码，里面包含PC,PE,XB聚类有效性度量的matlab源码，并含有程序说明文档-This is the one on fcm, GG, GK algorithm source code, which contains PC, PE, XB cluster validity measure of the matlab source code, and contains procedures for documentation
fcm-C-mean-cluster-segment-[matlab]
- 模糊C均值聚类的matlab实现，模糊C均值聚类是一种利用模糊数学做的聚类方法，属于图像分割的一种。可利用聚类结果用于图像分析和识别。-fcm,C mean cluster segment [matlab].rar
fcm
- fcm 聚类两个k近邻算法，k近邻的非正式描述，就是给定一个样本集exset，样本数为M，每个样本点是N维向量，对于给定目标点d，d也为N维向量，要从exset中找出与d距离最近的k个点(k<=N)，当k=1时，knn问题就变成了最近邻问-fcm cluster
fcm.m
- 使用模糊C均值算法对数据集进行聚类分析，效果良好。(The fuzzy C means algorithm is used to cluster the data sets, and the results are good.)
fcm聚类
- fcm聚类分析matlab代码可进行模糊c聚类分析！(fcm clustering analysis of matlab code for C fuzzy cluster analysis!)
fcm
- 使用模糊C均值聚类（fcm）的方法对状态进行分类，其优点首先是可以根据实际情况自动确定聚类中心，减少人工干涉的因素，其次，对状态特征参数不是进行硬分类，而是通过隶属度的表征方式对其聚类，更加符合现实状态类别之间不具备明显界限的实际问题。(The use of fuzzy C mean clustering (fcm) method to classify the state, its advantage is first can automatically determine the clust
fcm+Kfcm模糊C均值聚类分析算法
- fcm+Kfcm聚类分析两种方法的比较，有聚类效果图(fcm+Kfcm cluster analysis of the two methods of comparison, there is a clustering effect map.)
fcm
- 一种快速的抗噪声模糊C均值图像分割算法 图像分割就是把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出。该算法结合像素灰度值相似度和隶属度构造了一个新的空间函数。该空间函数用于更新成员关系，而成员关系又用于迭代地获取聚类中心。所提出的算法可以在较少的迭代次数下获得理想的分割结果，有效地降低了噪声的影响。(A fast anti noise Fuzzy C-Means Image Segmentation AlgorithmImage segmentation is to divide the i