与在空间域上通过适当信号处理来分离多用户相比，下行多用户多输入多输出（MU-MIMO）传输技术因其显著增加系统容量的潜力近来已经得到广泛关注。令人遗憾的是，这些技术需要准确的信道状态信息保证其正常运行。然而在实践中，由于在FDD系统中反馈信道的有限容量导致精确的CSIT是难以获得的。本文研究的系统采用MU-MIMO下行链路传输中的分解有限反馈。特别是，支持能够处理用户间干扰的方案的必不可少的信息是确定的，根据把残余的用户间干扰功率最大限度地减小来设计最佳的码本。模拟结果表明，一般的有限反馈对通过

FDD以及大规模天线系统仿真，附带matlab程序以及论文(AoD-adaptive subspace codebook for channel feedback in FDD massive MIMO systems)

本篇论文研究的 FDD 模式下的 Massive MIMO OFDM 系统的信道估计方法，通过分析 MIMO OFDM 系统存在的空时共同稀疏性，应用结构化理论处理 Massive MIMO 信道。为了 减少导频的消耗，提出适合的估计方法(In this paper, the channel estimation method of Massive MIMO OFDM system in FDD mode is studied Space-time common sparsity in MI