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搜索资源 - Face Detection in Color Images
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face detection in color images
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从英文网站上下载的人脸识别的文章。Face Detection in Color Images Rein-Lien Hsu,Student Member,IEEE,Mohamed Abdel-Mottaleb,Member,IEEE,and Anil K .Jain,Fellow,I-From the English website to download the article for face recognition. Face Detection in Color Images Rein-
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提出了一种基于肤色的精确人脸定位算法,详细叙述了在图片的颜色调整与肤色检测,肤色区域的平滑、
分割与填充,候选眼睛的选取及配对中遇到的具体问题并提出了解决方案. 本算法能较为准确地定位彩色图像
中的正面、小角度偏侧和旋转的人脸,还能检测出一幅图中的多个人脸.-Presents a human face based on skin color precision positioning algorithm, described in detail in the image color ad
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研究描述人脸特征的有效方法, 讨论身份证照片的特征提取和检索采用自适应肤色检测技术改进通用的肤色检测算法, 进行脸部区域的划分提出系数投影法对面部五官区域进行分割, 在各区域中提取面部几何特征引人描述脸颊和下额轮廓的曲线参数作为脸形特征, 得到对人脸特征更准确的描述将面部几何特征矢量匹配、脸形曲线参数匹配和脸部图像相关匹配相结合, 实现人像照片的准确检索实验表明该方法性能优良。-Describe the facial features of an effective way to discuss
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一种基于肤色分割、区域分析和模板分布的彩色图像人脸检测算法.首先对输入的彩色图像利用混合高斯模型和亮度模型进行分割,然后根据人脸五官的结构特征对得到的区域进一步分析处理,获得所有可能的候选人脸.接着构造了一种基于双眼和人脸模板的概率模型并利用其对候选人脸进行最终检测.-Based on skin color segmentation, regional analysis and the template in color images of face detection algorithm. F
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基于肤色的HSV颜色模型下的人脸检测，内含实验图像、报告、参考资料等-HSV color model based on skin color of face detection, includes test images, reports, reference materials, etc.
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人脸检测的研究具有重要的学术价值，人脸是一类具有相当复杂的细节变化的自然结构目标，对此类目标的挑战性在于：人脸由于外貌、表情、肤色等不同，具有模式的可变性；一般意义下的人脸上，可能存在眼镜、胡须等附属物；作为三维物体的人脸影像不可避免地受由光照产生的阴影的影响。因此，如果能够找到解决这些问题的方法，成功地构造出人脸检测系统，将为解决其他类似的复杂模式的检测问题提供重要的启示。本书对人脸检测的基本问题、研究思路和方法、经典的算法和技术全方位地做了深入系统的介绍，着重介绍了作者在利用活动轮廓模型方法
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一个基于YcbCr色彩空间的肤色分割程序，采用了椭圆模型。-Face Detection in Color Images
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本文针对复杂背景下的彩色正面人脸图像,将肤色分割、模板匹配与候选人脸图像块筛选结合起来,构建了人脸检测实验系统,并用自制的人脸图像数据库在该系统下进行了一系列的实验统计。-Color frontal face images under complex background, skin color segmentation, template matching candidates face image block screening combined to build a face detect
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彩色图像中的人脸检测方法.马志强，常发亮，田伟，赵瑶
（山东大学控制科学与工程学院， 山东济南２５００６１）-Face detection in the color image. Inland and, often shiny, Tian Wei, Zhao Yao (School of Control Science and Engineering, Jinan 250061)
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Face Detection in Color Images Based on
Sub-image Fusion and SVM
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The K-means algorithm has been widely used in the segmentation of color images for many applications, such as color blood corpuscle accounting, natural image segmentation, face detection of fruit accounting, detection of oil overflow, and biology mic
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Face Detection in Color Images
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针对光照变化对人脸检测及人眼定位的影响
，
提出一种基于肤色模型的人脸检测与人
眼定位方法
．
先对图像进行预处理
，
减少图像中的噪声
；
再将
ＲＧＢ
颜色空间转化到具有良好
肤色聚类特性的
ＹＣｂＣｒ
色彩空间
，
利用
Ｇａｕｓｓ
模型进行肤色建模
；
最后检测出人脸区域并确
定人眼位置
．
-The influence of illumination changes on human fa
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The influence of illumination changes on human face detection and eye location
,
A face detection based on skin color model is proposed.
Eye location method
.
First image preprocessing
,
Reduce noise in images
Then
RGB
The col
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人脸检测与跟踪是一个重要而活跃的研究领域，它在视频监控、生物特征识别、视频编码等领域有着广泛的应用前景。该项目的目标是在FPGA板上实现实时系统来检测和跟踪人脸。人脸检测算法包括肤色分割和图像滤波。通过计算被检测区域的质心来确定人脸的位置。该算法的软件版本独立实现，并在matlab的静止图像上进行测试。虽然从MATLAB到Verilog的转换没有预期的那样顺利，实验结果证明了实时系统的准确性和有效性，甚至在不同的光线、面部姿态和肤色的条件下也是如此。所有硬件实现的计算都是以最小的计算量实时完成的
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这是一个可以进行彩色图像中的人脸检测的小程序(Face detection in color images)
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基于肤色分割的彩色图像人脸检测技术
人脸识别是一个具有广阔应用前景和极富挑战性的研究课题,涉及图形图像处理、神经网络、模式识别等等热门研究领域.其在公安追逃系统、安全验证系统、档案管理系统、信用卡验证、视频会议、人机交互系统等方面都具有重要的应用价值.一个完整的人脸识别系统应该包括人脸检测、特征提取、以及匹配识别(Face detection in color images based on skin color segmentation)
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