基于GRNN神经网络的视线跟踪源程序。 其中网络的输入分别是瞳孔中心，半径，瞳孔中心与普洱青斑向量。-GRNN neural network-based tracking source line of sight. Network input, respectively, which is the pupil center, radius, the pupil center and Pu

广义回归神经网络是RBF的一个扩展。但是具体怎么实现却代码很少，本代码是一个grnn很好的学习例子。-Generalized regression neural network is an extension of RBF. But how to achieve specific code but rarely, the code is a good learning example grnn.

神经网络入门13课源码 第一课 MATLAB入门基础 第二课 MATLAB进阶与提高 第三课 BP神经网络 第四课 RBF、GRNN和PNN神经网络 第五课 竞争神经网络与SOM神经网络 第六课 支持向量机( Support Vector Machine, SVM ) 第七课 极限学习机( Extreme Learning Machine, ELM ) 第八课 决策树与随机森林 第九课 遗传算法( Genetic Algorithm, GA ) 第十课 粒子群优化( Part