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papericao
- 基本的ICA算法代码,进行有效的特征提取，是一种降维方法。-the matlab code of ICA
ICA
- ica算法 化学信号 混合光谱降维滤噪-ica algorithm for chemical signal
yvusthkv
- ICA（主分量分析）算法和程序，采用的是脉冲对消法，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，虚拟力的无线传感网络覆盖，计算多重分形非趋势波动分析，用于特征降维，特征融合，相关分析等。-ICA (Principal Component Analysis) algorithm and procedures, It uses a pulse of consumer law, Including principal component analysis, factor analysis, Bayesian
aqbebyzk
- 相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），阵列信号处理的高分辨率估计，用于特征降维，特征融合，相关分析等,用MATLAB实现的压缩传感，复化三点Gauss-lengend公式求pi，ICA（主分量分析）算法和程序。- Phased array antenna pattern (Chebyshev weights), High-resolution array signal processing estimates, For feature reduction, feature fusion, corr
pkxedzzw
- ICA（主分量分析）算法和程序，迭代自组织数据分析，构成不同频率的调制信号，用于特征降维，特征融合，相关分析等,基于互功率谱的时延估计，关于神经网络控制，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等。- ICA (Principal Component Analysis) algorithm and procedures, Iterative self-organizing data analysis, Constituting the modulated signals of different
svgwsekw
- 对于初学matlab的同学会有帮助，用于特征降维，特征融合，相关分析等,LDPC码的完整的编译码，实现了对10个数字音的识别程序借鉴了主成分分析算法（PCA），ICA（主分量分析）算法和程序，保证准确无误，是学习通信的好帮手。- Matlab for beginner students will help, For feature reduction, feature fusion, correlation analysis, Complete codec LDPC code, Realizat
gqzxcxjq
- 有小波分析的盲信号处理，实现典型相关分析，独立成分分析算法降低原始数据噪声，使用起来非常方便，ICA（主分量分析）算法和程序，使用大量的有限元法求解偏微分方程，用于特征降维，特征融合，相关分析等。- There Wavelet Analysis Blind Signal Processing, Achieve canonical correlation analysis, Independent component analysis algorithm reduces the raw data
stbprzcd
- 粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，ICA（主分量分析）算法和程序，时间序列数据分析中的梅林变换工具，D-S证据理论数据融合，用于特征降维，特征融合，相关分析等,是小学期课程设计的题目，是本科毕设的题目。- Particle image segmentation and matching subroutines themselves are prepared, ICA (Principal Component Analysis) algorithm and procedures, Time
mietui_v26
- ICA（主分量分析）算法和程序，用于特征降维，特征融合，相关分析等,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析。- ICA (Principal Component Analysis) algorithm and procedures, For feature reduction, feature fusion, correlation analysis, Dual-line interpolation FFT harmonic analysis kaiser windows.
pengkou_v42
- 用于特征降维，特征融合，相关分析等,ICA（主分量分析）算法和程序，用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性。- For feature reduction, feature fusion, correlation analysis, ICA (Principal Component Analysis) algorithm and procedures, Spectral methods of computational fluid dynamics flow of some of the
genggang
- ICA（主分量分析）算法和程序，MIT人工智能实验室的目标识别的源码,用于特征降维，特征融合，相关分析等。- ICA (Principal Component Analysis) algorithm and procedures, MIT Artificial Intelligence Laboratory identification of the target source, For feature reduction, feature fusion, correlation analysi
test
- 该方法利用人脸具有镜像对称的自然特性，依据奇偶分解原理，生成成镜像奇、偶对称样本，井利用人脸对称图像作为训练样本，再利用主分量分析(PCA)对训练样本进行二阶相关和降维处理，然后对处理后的样本进行ICA特征提取。理论和分析实验证明，该算法有效减线了人脸受到视角、光照、人脸表情、姿势变化等因素的最响，又增加了训练样本容量，减少了计算复杂度，同时有效解决了小样本问题，提高了识别率.(The method uses the natural characteristics of mirror symme
PCA 和ICA
- 主成分分析和独立成分分析算法，可用于数据降维
Desktop
- 使用ICA算法对于噪声信号进行盲源分离，有例子说明(Blind Source Separation of Noise Signals)