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将维对分和K均值算法分割图像
- 利用聚类算法分割图像，将维对分法只可将图像分为2部分，可以作为二值化的代码,K-均值法可将图像分为任意多部分。程序直接采用R、G、B三色作为特征参数，聚类中心为随机值，当然也可以采用其他参数，程序编译为EXE文件后速度还可以接受，但尚有改进的余地，那位高手有空修改的话，请给我也发份代码。-clustering algorithm using image segmentation, Victoria right method can only image is divided into two p
kmeans
- K均值图像分割，读入彩色图片，输出区域分割后的图片
K均值图像分割
- K均值图像分割 K均值图像分割
在matlab下的k-均值聚类进行图像分类分割处理
- 在matlab下的k-均值聚类进行图像分类分割处理,In matlab under the k-means clustering for image classification be dealt with separately
clustering.rar
- 图像分割算法之间的比较，比较前沿的放发，利用了kmeans和模糊K均值,Between the image segmentation algorithm compares the release cutting-edge hair, use a K-means and fuzzy kmeans
k_means.rar
- 基于K均值聚类的图像分割算法 java源代码 十分好用 希望大家喜欢,K-means clustering-based image segmentation algorithm
k均值图像分割
- k均值方法，对图像进行分割，matlabt程序，希望对大家有所帮助
kmeans
- k均值图像分割，经典的图像分割方法，算法简单，效果好。-k-means image segmentation
kmeans
- 快速K均值聚类图像分割算法源代码，能很好的实现图像的分割处理-Fast K-means clustering algorithm for image segmentation source code, can achieve very good to deal with image segmentation
kmeans-image-segmentation
- K均值算法实现图像的分割，分割效果可以达到预期的效果-K-means algorithm to achieve image segmentation, segmentation results can be achieved the desired results
51622445texturepinyuA2
- K均值聚类算法 由于对纹理图像使用灰度共生矩阵分割效果不明显 因此该算法使用图像频域进行处理-K-means clustering algorithm because of the texture image segmentation using the gray co-occurrence matrix effect was not obvious, therefore use the algorithm for processing images in frequency domain
109201305K
- K均值聚类算法 对图像颜色进行聚类 然后对图像分割-K-means clustering algorithm to cluster the color image segmentation and then
wenli
- 基于纹理的图像分割的Matlab源代码,应用小波和K均值聚类-matlab
k_means
- k-均值聚类法用于各种图像的聚类、分割问题，希望可以对您有利-k-means clustering method for a variety of image clustering, segmentation
imgkmeans
- 将K均值算法用于图像分割,输入的是彩色图像,转换为灰度图像进行分割,输出结果为灰度图像.利用灰度做为特征对每个像素进行聚类,由于光照等原因,有时应该属于一个物体的像素,其灰度值也会有很大的差别,可能导致对该像素的聚类发生错误.在分割结果中,该物体表面会出现一些不同于其它像素的噪声点,因此,算法的最后,对结果进行一次中值滤波,以消除噪声,达到平滑图像的作用-The K means algorithm for image segmentation, the input is a color imag
Kjl
- 这是K均值聚类算法 对图像颜色进行聚类 然后对图像分割源代码-This is the K-means clustering algorithm for image clustering and then color image segmentation source code
Kmeans-image-segmentation
- matlab图像分割实例，K均值用于图像分割，割调用库函数实现，带注释，简单易懂-matlab image segmentation examples, K means for image segmentation, cutting calls library functions, with comments, easy to understand
K均值聚类
- K均值聚类算法图像分割，最传统的一种分割方法(K mean clustering segmentation)
K均值聚类在基于OpenCV的图像分割中的应用
- 介绍了传统的图像分割与K-均值聚类算法分割，然后利用OpenCV函数将其实现，并介绍了OpenCV中图像分割相关的基本函数。(This paper introduces the segmentation of traditional image segmentation and K- mean clustering algorithm, then uses OpenCV function to implement it, and introduces the basic functions of
K—均值聚类提取
- k均值聚类提取，适合学习。先将RGB图像转换到LAB空间，在LAB空间进行聚类分割。(K-means clustering is suitable for learning. First convert the RGB image to LAB space and perform clustering and segmentation in the LAB space.)