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duo-te-zheng
- ：该文把局部三值模式(Local Ternary Patterns, LTP)纹理特征引入Mean Shift 跟踪算法，提出了基于多 特征的Mean Shift 人脸跟踪算法以解决Mean shift 跟踪算法的鲁棒性问题。通过对LTP 纹理特征的分析、研究， 提出了一个LTP 关键纹理模型，既增强了目标的关键纹理信息，又简化了LTP 纹理模型。在此基础上，提出一 种基于LTP 关键纹理特征和肤色特征的Mean Shift 人脸跟踪算法，有效地解决了Mean Shift 算法的鲁棒
Surfel_FILE_COMPRESSION
- 针对点云数据局部集中的特点,使用差值预测对点云数据进行预测处理 在预测的同时,根据IEEE2754 浮点数标准,简化浮点数的尾数,使用3. 5 Byte来表示一个浮点数,以提高压缩效果 然后对预测数据中连续重 复的字节使用该字节加该字节重复的次数的方式存储 最后对经过以上处理的数据使用一阶自适应算术编码进 行压缩。最终得到的程序在压缩比和内存占用两个方面远优于WinRAR、WinZip压缩软件-Point cloud data for the characteristics of l
FS01
- 4 files are included in the package: (1) fs01.m - the 1st-order local linear approximation (LLA) very similar to algorithm by Farmer and Sidorowich (1987). Uses constrained linear least squares (lsqlin) and (2) ts1.m - to reconstruct the vector
lle
- 流形学习，局部线性嵌入式算法(LLE)，一种智能的算法去推测捕捉高维空间中所包含的低维特征。与适合于局部维数约减的聚类算法不同，LLE算法在单一的低维的全域坐标系统中表征采样空间，然而它并没有优化最小局域。通过对线性重构的局域对称的研究应用，LLE能够描述非线性流形的全局结构，例如那些人脸的数据集或者文本文档集-Manifold learning, embedded local linear algorithm (LLE), an intelligent algorithm to predict
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- 比较详细的描述了相空间的选择嵌入维以及时间延迟的过程，利用一阶局域法进行预测-More detailed descr iption of the phase space of embedding dimension and time delay selection process, using a local method to predict the order
five-kind-BP-for-traffic-prediction
- 采用五种不同的局部算法对BP网络进行改进，预测交通流量，根据不同的数据特征可以进行不同的选择-Using five different local networks to improve the BP algorithm to predict traffic flow, according to different data characteristics can be different choices
Predict
- 混沌动力学中，局域法的多步预测方法，做了修正-Chaotic dynamics, multi-step prediction method for local law amended
OpenGL
- ：以MOTOMAN—SV3X机器人为原型，针对遥操作虚拟预测环境建模的需要，首先将机器 人进行分解．在3DS MAX中建立各个局部几何模型，然后在Visual C-4--4-6．0环境下读取模型参 数。借助OpenGL图形库建立机器人及其工作环境的几何模型，并建立机器人运动的层次关系，实 现虚拟从机器人的平滑运动显示。最后，成功完成了虚拟环境中物体抓取的仿真实验。该方法将 3DS MAX的强大功能与OpenGL的灵活交互相结合，满足了虚拟预测环境建模的形象和逼真的要 求，缩短
Semantic-Segmentation
- CVPR2012_oral Weakly Supervised Structured Output Learning for Semantic Segmentation-We address the problem of weakly supervised semantic segmentation. The training images are labeled only by the classes they contain, not by their location in t
A-Prediction-Methodology-of-Electrical-Tree-Propa
- In predicting electrical tree growth behavior of practical insulation materials under operating voltages, one must consider the effects of mechanical tensile residual stresses, electrical field stresses and the voids distribution to the electri
fractal-predict-pdf
- 该文章从混沌和分形的关系出发，基于奇异吸引子的分形结构和时间序列的自仿射特性，提出了一种混沌时间序列的预测方法。采用迭代函数系统跟踪混沌的局部运动轨迹，由此确定统计意义上放射性能最优的时间序列段，并分局吸引子定力和拼贴定理建立预测模型。-This article from the chaos and fractal relationship starting, based on the characteristics of self-affine fractal structure and ti
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- 了适应跟踪过程中目标光照条件的变化，并对目标特征进行在线更新，提出一种将局部二元模式(LBP) 特征与图像灰度信息相融合，同时结合增量线性判别分析对目标进行跟踪的算法．跟踪开始前，为了获得比较准确的目标描述，使用混合高斯模型和期望最大化算法对目标进行分割；跟踪过程中，通过蒙特卡罗方法对目标区域和背景区域进行采样，并更新特征空间参数．得到目标和背景的最优分类面；最后使用粒子滤波器结合最优分类面对目标状态进行预测．通过光照变化的仿真视频和自然场景视频的跟踪实验，验证了文中算法的有效性．-Trac
ACO_jieshu
- 计算CN，即共同邻居的代码，用于链路预测，属于根据网络的局部特征进行预测-Calculating CN, i.e. common neighbors code for link prediction, according to the local characteristics of the network belonging to predict